中国改革开放以来的死亡转变已受到广泛关注 ，然而其转变次序、重组结构和内部异质性仍有待进一步研究。利用流行病学转变理论作为启发性分析框架而非确定性模型，安徽大学社会与政治学院李成和邓雪团队研究评估了中国死亡转变是否符合或偏离理论的阶段性转变假设。

Beyond sequential stages: asynchronous structural reorganisation in China’s mortality transition, 1981 ∼ 2020

作者：李成，邓雪*

DOI：10.1080/09581596.2026.2653348

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研究采用样条-高斯过程回归重新估计了1981~2020年中国分年龄、性别和年份的死亡率，以及GBD2023死因数据，并利用分解技术、Joinpoint回归和高斯混合模型，探究不同年龄—死因的贡献、变化速度以及死亡模式的重组。

结果显示，早期死亡率的下降主要由婴儿死亡率和传染性疾病死亡率驱动；随后，死亡率下降逐渐转向中老年组，并主要由心血管疾病和其他慢性病死亡率下降主导。传染性疾病和退行性疾病在相当长的时期内同为主要死因，死亡模式则在经过若干离散的结构形态后重组。女性成人死亡率下降的更早且更为持久，造成性别差异呈现先扩大后稳定的趋势。

研究表明，中国死亡转变总体上符合流行病学转变理论描述的发展过程，但偏离该理论关于在一个国家内部按顺序、同质化发展的假设。相反，中国情景呈现出一种受制度改革和地区差异共同影响的异步转变过程。

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