本期刊·见，我们为诸位带来商业管理优质期刊Journal of Hospitality Marketing & Management

除了介绍期刊详细内容外，我们还精选了热门研究文章：

l   拟人化与客户使用人工智能服务代理的意愿

l   回顾与展望：酒店与旅游业大数据和人工智能文献综述

Journal of Hospitality Marketing & Management 为酒店营销与管理领域的学者提供国际学术发表与交流平台，以促进对于酒店管理的理解、实践和教育。本刊旨在推广新思想、新模式、新方法和新范式，欢迎各类跨学科研究成果。

该期刊已被SSCI、Scopus、EBSCO、CABI、CSA、LexisNexis、AARP、OCLC及CIRET等数据库收录。

• 2022影响因子：12.5
  

• 2022 5年影响因子：9.6

• 影响因子最佳分区：Q1

• 2022 CiteScore：16.6

• 2022 CiteScore最佳分区：Q1

• 年下载量：38.9万次

• 稿件接受率：6%

影响因子

根据JCR显示，Journal of Hospitality Marketing & Management 在

-             商业领域排名9/154

-             酒店、休闲、体育与旅游领域排名3/58

-             管理学领域排名9/227

影响因子近三年呈现出稳步攀升趋势。

CiteScore

根据Scopus显示，Journal of Hospitality Marketing & Management的

-             CiteScore（2022）为16.6

-             CiteScoreTracker（2023）为17.2

此外，根据Scopus中显示，Journal of Hospitality Marketing & Management在

-             商业、管理与会计：市场营销领域排名6/203

-             管理信息系统领域排名5/127

-              旅游、休闲和酒店管理领域排名6/141

中国科学院分区表

根据2022年中国科学院期刊分区表（升级版）显示：

大类及分区：管理学2区

小类及分区：酒店、休闲、体育与旅游1区；管理学2区；商业：管理2区

编辑团队

Journal of Hospitality Marketing & Management 的主编由来自美国华盛顿州立大学Dogan Gursoy担任。编委团队由世界各地该领域的研究人员组成，其中来自中国的编委有：张朝枝（中山大学、潘莉（浙江师范大学））。

编辑介绍

主编介绍

Dogan Gursoy 特聘教授，华盛顿州立大学

研究领域：可持续发展、服务管理、酒店和旅游营销、游客行为、游客信息搜索行为、社会对旅游业发展的支持、跨文化研究、消费者行为等。

中国编委

张朝枝 教授，中山大学

研究领域：文化与自然遗产旅游、国家公园管理；旅游目的地发展、管理与规划。

现任职务：中山大学一带一路研究院副院长、联合国世界旅游组织旅游可持续发展张家界观测点负责人、联合国教科文组织名录遗产地可持续旅游教席主持人。

潘莉 副教授，浙江师范大学

研究方向：旅游消费者行为、文旅融合、目的地营销、景观审美与体验。

现任职务：MTA学位点负责人

作者分布

根据JCR显示，近三年在Journal of Hospitality Marketing & Management 发文的中，发文前三的国家分别为：中国、美国、澳大利亚。

根据JCR显示，近三年在 Journal of Hospitality Marketing & Management 发文前三的机构分别为：约翰内斯堡大学、佛罗里达州立大学、香港理工大学。

热门文章精选：

拟人化与客户使用人工智能服务代理的意愿

 作者：Yang Yang et al. 

Previous studies provide inconsistent evidence regarding the effect of anthropomorphism on customers’ willingness to use AI service agents. This paper explains the reason by introducing service context. Two situational experiments are used to demonstrate that under the context of high perceived control, customers expect AI service agents with more anthropomorphic designs to perform better and prefer highly human-like AI service agents. However, under the context of low perceived control, customers perceive stronger threat in facing AI service agents with more anthropomorphic designs and prefer less human-like AI service agents. Moreover, we find that this effect is significant only in social scenarios. These findings provide new insights into previous inconsistent evidence regarding anthropomorphic design’s influence on customers’ willingness to use AI service agents. Our findings also have important implications for AI service agents design in different service contexts and advance the literature on human–robot interaction and marketing.

回顾与展望：酒店与旅游业大数据和人工智能文献综述

作者：Hui Lv et al.

In reaction to the growing attention paid to big data and artificial intelligence in hospitality and tourism research, we systematically reviewed 270 relevant studies to identify topical themes and trends. We first briefly reviewed the emergence definition of big data. Next, we introduced the methodology of literature collection and presented results of bibliometric analysis. Then, we identified types of big data used and the application of artificial intelligence in big data usage in hospitality and tourism research, followed by unveiling major themes of big data and artificial intelligence research in extant literature such as forecasting, industry development, marketing, performance analysis, consumer behaviors, attitudes, and so on. In addition, implications and challenges of applying big data and artificial intelligence in hospitality and tourism research and new directions for future research are identified. Finally, we discuss limitations of our review, proposing future research directions for scholars.

审稿周期：

• 从提交稿件到获取初审意见，平均需要3天

• 获取首个同行评审决定，平均需要49天

• 稿件一旦接受后，在线出版平均需要10天

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