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2023年6月28日,科睿唯安(Clarivate Analytics)发布了2023年度《期刊引证报告》(Journal Citation Reports)。由上海科技大学主办、上海科技大学与美国化学会共同出版的国际学术期刊《材料研究述评》(Accounts of Materials Research, AMR)的首个影响因子:14.6。
AMR于2020年10月创刊(月刊),截至2023年6月,共出版33期,发表300余篇述评和观点文章,作者来自中国、美国、德国、英国、法国、瑞士、瑞典、澳大利亚、日本、韩国、新加坡、以色列等20多个国家。 AMR是上海科技大学主办的首个国际学术期刊,2020年获“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目”支持,相继被ESCI、Scopus数据库收录。首个影响因子的发布是AMR成长路上的又一里程碑。AMR将继续听取读者意见与建议,扎实办刊,进一步提升期刊质量与自身特色,为推动材料科学领域内不同分支的交叉融合和交流,为促进国际材料科学研究发展提供更好的服务。 我们从AMR 2022年出版的文章中整理出高下载量的10篇文章,推荐给大家,欢迎阅读! 1、Interpretable and Explainable Machine Learning for Materials Science and Chemistry Felipe Oviedo*, Juan Lavista Ferres, Tonio Buonassisi, and Keith T. Butler* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 6, 597–607 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00244
英国卢瑟福·阿普尔顿国家实验室Keith T. Butler研究员—微软Felipe Oviedo研究员合作团队介绍了机器学习中的可解释性技术在材料科学和化学研究中的应用,讨论了可解释性技术如何提高科学研究结果,制定了科学问题中模型的可解释性、完整性和科学有效性之间的基本权衡方法,并讨论了可解释模型的构建、优势和缺点、在不同科学研究中的影响和所面临的挑战。
2、Learning Matter: Materials Design with Machine Learning and Atomistic Simulations Simon Axelrod, Daniel Schwalbe-Koda, Somesh Mohapatra, James Damewood, Kevin P. Greenman, and Rafael Gómez-Bombarelli* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 3, 343–357 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00238
美国麻省理工学院Rafael Gómez-Bombarelli教授团队回顾了近期在材料设计的模拟和机器学习上的贡献,重点介绍了用于增强原子模拟机器学习方法的发展,并讨论了机器学习和模拟的局限性,提出量子化学的进步将进一步加速模拟,而物理原理的结合将提高机器学习的可靠性。
3、All-Solid-State Lithium Metal Batteries with Sulfide Electrolytes: Understanding Interfacial Ion and Electron Transport Changhong Wang, Keegan Adair, and Xueliang Sun* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 1, 21–32 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00137
加拿大西安大略大学孙学良教授团队从界面离子和电子传输的角度总结了对基于硫化物电解质的全固态锂金属电池的最新发现,旨在提供对界面动力学的深入理解。
4、Inhibiting Protein Aggregation by Small Molecule-Based Colloidal Nanoparticles Koushik Debnath, Ankan Kumar Sarkar, Nihar R. Jana*, and Nikhil R. Jana* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 1, 54–66 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00193
印度卡哈拉格普尔理工学院Nihar R. Jana教授和印度科学培育协会Nikhil R. Jana教授合作团队介绍了通过适当设计成胶体和纳米颗粒形式大大提高抗淀粉样分子抑制蛋白质聚集的性能的策略,并讨论了治疗蛋白质聚集相关疾病的纳米药物的发展前景。
5、Li–Garnet Solid-State Batteries with LLZO Scaffolds Kostiantyn V. Kravchyk*, Huanyu Zhang, Faruk Okur, and Maksym V. Kovalenko* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 4, 411–415 https://doi.org/10.1021/accountsmr.2c00004
瑞士联邦材料科学与技术研究所Kostiantyn V. Kravchyk教授-Maksym V. Kovalenko教授合作团队重点介绍了基于自立多孔LLZO膜的电池制造设计方法,详细分析了相较于致密的LLZO膜,LLZO支架设计在重量、体积、能量密度、减轻锂枝晶的形成等方面的优势。
6、Amphiphilic Dendrimer Vectors for RNA Delivery: State-of-the-Art and Future Perspective Jiaxuan Chen, Dandan Zhu, Xiaoxuan Liu, and Ling Peng* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 5, 484–497 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00272
法国艾克斯-马赛大学彭玲和中国药科大学刘潇璇团队归纳总结了两亲性树形分子在RNA递送领域的前沿研究,并对两亲性树形分子用于核酸递送面临的机遇与挑战进行了展望。 点此阅读中文导读(超链接:https://mp.weixin.qq.com/s/3PBZXnNIBVfE7u6SY2kkDQ)
7、Liquid Metal Swimming Nanorobots Zesheng Li, Jie Xu, Zhiguang Wu*, Bin Guo*, and Qiang He* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 1, 122–132 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00233
哈尔滨工业大学贺强教授、吴志光教授、郭斌教授合作团队介绍了在液态金属游动纳米机器人方面的开创性工作,展望了这一新兴领域的发展前景。 点此阅读中文导读(超链接:https://mp.weixin.qq.com/s/1dcAJtU-XVSTa0Mb0cL6cw)
8、Design of Non-fused Ring Acceptors toward High-Performance, Stable, and Low-Cost Organic Photovoltaics Qing Shen, Chengliang He, Shuixing Li, Lijian Zuo, Minmin Shi, and Hongzheng Chen* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 6, 644–657 https://doi.org/10.1021/accountsmr.2c00052
浙江大学陈红征教授团队总结了非稠环电子受体的发展历程,阐述了其在实现高效低成本稳定有机太阳电池方面存在的优势及面临的挑战,同时展望了该领域未来的发展前景。 点此阅读中文导读(超链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xv_AZ5bTrcGTCQViSwqg8w)
9、PGM-Free Oxygen-Reduction Catalyst Development for Proton-Exchange Membrane Fuel Cells: Challenges, Solutions, and Promises Yanghua He and Gang Wu* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 2, 224–236 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00226
美国纽约州立大学布法罗分校的武刚教授团队介绍了合成无铂族金属催化剂用于质子交换膜燃料电池中的氧还原反应的最新进展,重点是提高催化剂质量比活性和内在活性的有效策略以及分析其可能的降解机制。
10、Breaking the Scaling Relationship Limit: From Single-Atom to Dual-Atom Catalysts Longbin Li, Kai Yuan*, and Yiwang Chen* Acc. Mater. Res. 2022, 3, 6, 584–596 https://doi.org/10.1021/accountsmr.1c00264
江西师范大学/南昌大学陈义旺教授与南昌大学袁凯教授着重讨论了双原子催化剂在能源和环境相关催化反应优势,并提出了未来仍需应对的挑战。 点此阅读中文导读(超链接:https://mp.weixin.qq.com/s/4l1J_kPwZxlV4JyaV8nlYw)
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