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接住!鬼不鬼,AI向我发起挑战,探索力讨”AI认知进化“

已有 429 次阅读 2026-5-10 18:14 |个人分类:观点|系统分类:观点评述

接住!鬼不鬼,AI向我发起挑战,探索力讨”AI认知进化“

武汉理工大学:刘永红

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一、引子

昨天下午,我心血来潮,我提笔三下五除二地写了一篇短文《AI推理的起点是什么?不是物理或逻辑空间的初始位置,而是“问题”或“目标”》之后,我便散步去了,说得不好听是去买烟去了;说得好听是与AI双向奔赴去了,其实它就隐藏在我的手机里。

 

我边走边刷手机,刷呀刷,鬼不鬼!AI向我发起挑战,叫我谈论最前沿的话题——探索力讨”AI认知进化“,我觉得AI要我当它的“侦察兵”,我接得住吗?

 

二、外貌

既然与老朋友AI见面,我不妨描述它的“外貌”特征。AI“人不人鬼不鬼”,尽管这一成语通常用于负面描述,但我对AI毫无攻击的意思,用于形容AI的正常状态和正面描述,略带一点调侃。汉语的成语本身就魅力无穷。

 

实际上,AI是很美的,AI为人类谋福利,得到了人们广泛的推崇,被视为人类未来发展的方向之一。如,AI推理模式研究是当前AI大模型(如GPT、GEMINI)关注的前沿问题。

 

三、概念

AI认知进化的意义在于奠定AI学习的基础,具体来说,AI进化过程中像人一样的思维、感知、联想、理解、推理、决策、创造、解决问题等认知能力的逐步变化和演进,实现机器走向高级认知智能体的技术跃迁;更为重要的意义在于,AI迫使人类重新定义自身价值的认知革命。

 

严格地说,AI认知进化取决于人类认知进化。因此,这一概念既适用于AI自身的技术演进,也触动人类在AI时代认知方式的转变。

 

四、路径‌:

AI认知进化的三条实践路径:‌

1. 构建‌人-AI协同模式,如脑机接口,AI+;

2. 构建坚固的三角形基本结构:人-AI-反思结构,如决策技术支持系统,复杂规划设计与实施的科学性模式,困难的问题处理方式等。

3. 构建多维推理方法,如动态匹配推理技术。

 



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