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Photonics清华大学乔畅助理教授、博士生导师创建特刊：智能计算光学成像

已有 101 次阅读 2026-11-1 07:53 |个人分类:特刊征稿|系统分类:科研笔记

智能计算光学成像正深刻重塑我们获取、重建与理解视觉信息的方式。通过融合光学硬件、物理建模与人工智能，这一新兴领域正将成像技术推向分辨率、灵敏度、速度与能效的传统极限之外。它在显微科学、生物医学、机器视觉、感测技术等光子学前沿领域，正开拓出前所未有的崭新机遇。

特刊信息

Photonics 邀请了清华大学乔畅助理教授、博士生导师，合作创建特刊Intelligent Computational Optical Imaging (智能计算光学成像)。本特刊聚焦于光学、计算与智能领域的最新进展，旨在展示创新的理念、方法与系统，阐述光学编码与计算解码的协同设计如何释放新的成像能力，并启发下一代光学技术的发展。特刊包括但不限于以下主题：

计算光学成像

智能成像

计算成像

光学显微

图像重建

物理信息学习

深度学习

超分辨成像

投稿截止日期：2027年2月15日

客座编辑

乔畅助理教授

清华大学精密仪器系助理教授、博士生导师。本、博毕业于清华大学自动化系，长期从事智能光子学方向的研究，通过光学工程与人工智能交叉创新，突破传统光学显微成像时空带宽极限与现有电子计算的算力与能效瓶颈，以第一/通讯作者在Nature Methods (2篇)、Nature Biotechnology (2篇) 等期刊发表论文10余篇，相关成果授权中国发明专利、PCT优先权、海外专利20余项。担任PhotoniX、Photonics Insights 期刊青年编委，主持国家自然科学基金原创探索计划项目、面上项目等科研项目，入选国家级青年人才计划、中国科协青年人才托举工程等，曾获福布斯中国U30、世界人工智能大会云帆奖、中国电子学会优秀博士学位论文、清华大学本科、研究生特等奖学金等。

研究领域

主要从事智能光子学方向的研究，具体包括：

1. AI for Photonics：研究物理模型启发的人工智能算法及基于人工智能的光学器件逆向设计，研制超高时空分辨率成像系统，以AI赋能光子学，突破现有荧光显微成像、光谱成像等技术的空间分辨率、活体成像时程、时空带宽等物理极限；

2. Photonics for AI：研究基于新工艺、新材料的光计算器件与原理，研制高算力、低能耗、紧凑集成的光电计算芯片与系统，发展立体光芯片、三维光互联、光量子计算等方向，以光子学赋能AI，实现低成本、高能效的人工智能模型部署与计算。