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对话Water 期刊2026杰出青年学者奖获奖者——北京师范大学文理学院杨逸副教授

已有 497 次阅读 2026-10-25 17:38 |个人分类:人物专访|系统分类:人物纪事

近日，Water 期刊正式公布2026年度杰出青年学者奖 (Young Investigator Award) 获奖名单，北京师范大学文理学院副教授杨逸博士荣获第二名。作为水科学领域的新锐学者，杨逸博士在环境水处理、吸附与催化反应工程等方向取得了显著成果。本次专访中，他分享了自己的研究历程、对领域发展趋势的见解，以及作为青年学者的感悟。

获奖者简介

杨逸博士现任北京师范大学文理学院副教授，他的主要研究方向包括新型催化吸附材料开发工艺、环境水处理、吸附与催化反应工程、分离净化技术等。截至目前，已在国际同行评议期刊发表论文50余篇，总引用次数超过2000次。2025年和2026年，他连续入选斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”榜单。

访谈内容

1. 请您简单介绍一下目前的研究方向以及研究进展。您认为过去几年中最具代表性的科研成果是什么？

大家好，我是来自北京师范大学的杨逸。我主要的研究方向包括高级氧化技术、吸附以及催化反应工程等。目前，我的研究主要聚焦于难降解新兴污染物的吸附与催化过程，以及高效吸附/催化材料的开发。近年来我的代表性工作之一是开发了一种低温辅助静电纺丝技术，用于制备多尺度催化膜。这种膜材料能够在反应过程中同时增强传质效率和膜稳定性，从而实现优异的水体净化性能。

2. 您认为未来几年哪些研究方向可能受到学术界的重点关注？

在我的研究领域，我认为新兴污染物会是一大焦点，特别是PFAS (全氟和多氟烷基物质，被称为“永久化学品”)、微塑料和药物残留，将引起广泛关注。我们迫切需要更好的方法来检测痕量水平的这些污染物，并开发先进的处理技术将其从生态系统中去除。另一个值得关注的领域可能是水-能源-粮食的关联关系。如何高效管理水资源以支撑全球农业，同时将产业向可再生发展转型，这需要跨学科研究。

3. 您如何看待人工智能 (AI) 在您研究领域中的应用？

AI正在深刻改变水科学的研究范式，它可能会推动科研模式从“假设驱动”转向“数据驱动”。不过，我认为AI并不会取代水科学研究者，因为科学的进步终究依赖于人类的思考与创造力，这正是AI目前还无法到达的领域。

4. 您在科研过程中遇到过哪些挑战？您是如何应对的？

对我而言，最大的挑战在于研究的跨学科性质。水科学需要工程学、生态学、化学乃至社会科学等多领域的知识支撑。为此，我一直在积极搭建跨学科合作网络，从实验设计之初就邀请不同领域的专家共同参与。通过这种跨学科协作，我们的研究能够更好地贴合实际应用需求，解决更复杂的现实问题，并具有更强的实践意义。

5. 您如何看待当前科研环境下青年研究人员面临的机遇与挑战？对于希望在各自领域做出有意义贡献的青年学者，您有什么建议？

作为其中的一员，我认为如今的青年研究者其实身处一种“悖论”之中。一方面，机遇是前所未有的：开源软件、全球数据可获得性和强大的计算工具使早期职业科学家能够取得许多突破性进展。但另一方面，挑战也同样严峻，在当下的社会环境中，社会环境是否允许青年研究者花很长时间深入钻研某个特定领域，还有待观察。我的建议是：掌握一项“硬技能”，比如AI建模或某项高度专业的实验技术，让自己成为任何团队中不可或缺的一部分。同时，我们也不应忽视更大的图景，要努力帮助解决现实世界的水危机，并保持将失败视为垫脚石的韧性。

6. Water 是一个开放获取期刊。您认为开放获取模式对作者有何影响？您对Water 期刊未来的发展有什么建议或期待？

对作者来说，在开放获取期刊上发表论文，能显著提升研究成果的可见度、传播范围与影响力。我们的研究成果可以第一时间触达那些缺乏订阅资源的国家和地区的研究者，这种全球可及性往往带来更高的曝光度，也推动研究成果更快地应用于现实。我希望，Water 期刊在保持高效出版的同时能够坚持严谨的同行评审标准。在速度与严谨之间找到平衡并非易事，但这对于应对全球紧迫的水资源危机而言，是至关重要的一环。