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Entropy 期刊邀请东南大学徐寅飞副研究员、西安电子科技大学曹琦副教授和南京理工大学徐澍副教授创建特刊“AI for Wireless Communication Systems: From Semantic Communications to 6G (面向无线通信系统的人工智能:从语义通信到6G)”,旨在探讨人工智能 (AI) 与下一代无线网络之间的变革性交叉。随着研究重心转向6G,网络现在需要支持无蜂窝大规模MIMO (CF-mMIMO)、集成感知与通信 (ISAC)、可重构智能表面 (RIS) 等新兴架构,这些进展对海量连接、低延迟和高可靠性提出了新的要求。
要充分释放这些复杂物理层架构的潜力,就需要在信息处理和评估方式上进行范式转变。这正是人工智能成为向语义通信过渡的关键推动力之处。超越传统的香农框架 (即比特级精确传输),语义感知网络专注于仅提取和传输与下游任务相关的含义、意图或特定特征。深度学习架构通过在信源端编码相关语义信息并在信宿端恢复知识来实现这一目标。通过针对特定任务而非原始数据重建来优化传输,这种任务导向的方法为下一代网络提供了可持续的解决方案。
本特刊诚邀提交原创研究,探讨如何利用机器学习模型来设计这些语义框架,并将其与6G物理层和网络层无缝集成。涵盖主题包括但不限于:
语义通信
语义感知网络
6G无线通信
任务导向通信
深度学习
AI原生网络架构
投稿截止日期
2027年1月31日
客座编辑介绍
徐寅飞 副研究员(东南大学信息科学与工程学院)
分别于2008年和2016年获东南大学学士和博士学位;2014年7月至2015年1月,作为访问学生在加拿大McMaster大学电子与计算机工程系学习;2016年3月至2017年7月,担任香港中文大学网络编码研究所研究助理及博士后研究员;自2017年8月起,任职于东南大学信息科学与工程学院。研究领域包括信息论、无线通信、机器学习等。
曹琦 副教授(西安电子科技大学广州研究院)
2013年获西安电子科技大学学士学位;2016年获西安电子科技大学硕士学位;2021年获香港中文大学博士学位;后加入西安电子科技大学广州研究院。研究领域包括经典香农信息论、信道编码、语义通信等。
徐澍 副教授(南京理工大学电子工程与光电技术学院)
2020年获南京航空航天大学学士学位;2025年获东南大学博士学位;后任职于南京理工大学电子工程与光电技术学院。研究领域包括无蜂窝大规模MIMO、通信感知一体化、互易性校准、人工智能等。
了解更多特刊信息:https://www.mdpi.com/si/280794
Entropy 期刊介绍
主编:Kevin H. Knuth, University at Albany, USA
期刊主要发表熵和信息论的相关文章,涉及学科领域有:热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等,当前位于JCR 物理多学科二区。
2025 Impact Factor:2.1
2025 CiteScore:4.9
Time to First Decision:20.9 Days
Acceptance to Publication:3.4 Days
期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/entropy

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GMT+8, 2026-10-22 16:45
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