随着全球海洋勘探、海上能源开发和海上运输的蓬勃发展，从深海钻井平台到自主水下航行器等各种海洋设备正面临前所未有的挑战。腐蚀性海水、极端风暴和海底地质不稳定等恶劣环境加剧了设备故障风险，导致灾难性的经济损失、环境污染和生命安全威胁。重大事故例如海上平台坍塌和海底管道泄漏的发生，凸显了先进风险评估和预测工具对于保障作业安全和海洋可持续发展的迫切需求。该领域经历了翻天覆地的变化，从20世纪中期早期海上项目的定性风险清单，发展到21世纪的数字化转型。20世纪80年代引入了定量风险评估；21世纪初整合了传感器网络；如今，人工智能和数字孪生技术彻底革新了预测能力。每一项突破都源于开创性的研究。新的创新和进步正在重塑风险评估和预测领域的格局：人工智能和机器学习模型现在能够利用实时传感器数据高精度地预测设备劣化；数字孪生技术可以在虚拟环境中模拟数十年的磨损；物联网系统实现了预测性维护，大幅减少了停机时间。韧性工程和耐腐蚀智能材料不断突破界限，为应对气候变化带来的风险提供了新的途径。

基于此，Journal of Marine Science and Engineering (JMSE) 特邀大连理工大学黄晓明副教授主持特刊“Risk Assessment and Prediction of Marine Equipment (海洋装备风险评估与预测)”。本特刊旨在汇聚全球专家，共同探讨海洋装备风险评估和预测。我们将重点关注所有海洋资产 (包括海上结构、可再生能源设备、海军舰艇和监测系统) 的风险识别、预测建模和缓解策略。研究主题涵盖腐蚀、结构疲劳、网络威胁和气候驱动风险，我们欢迎融合工程学、数据科学和海洋生态学的跨学科研究方法。我们诚邀您提交原创研究论文、综述文章和实用案例研究成果，包括但不限于以下方面：

创新人工智能和机器学习算法在故障模式预测中的应用

用于风险模拟的数字孪生框架的开发和验证

集成传感器数据到实时风险评估模型中的策略

韧性工程在提升设备耐久性方面的应用

海洋条件下耐腐蚀材料性能评估

气候变化对设备风险影响的定量分析

特定海洋设备和运行场景的有效风险缓解策略

投稿截止日期：2026年10月1日 

• 客座编辑

黄晓明 副教授

黄晓明，副教授、硕士生导师，毕业于大连理工大学物理学院，曾任海洋科学与技术学院教师，学院后并入化工海洋与生命学院。主要从事海冰风险管理、海洋装备的风险评估与预测、系统工程研究、海洋相关传感器研究、水下机器人和材料科学等领域研究，具体方向如下：海洋装备的风险评估与预测；针对海洋装备风险问题建立工程系统；利用贝叶斯网络等方法评估与预测风险等级；海冰风险管理，针对海洋结构物受到的冰山及大面积浮冰的风险问题进行研究，对极地海冰进行冰情预测；开展水下机器人自主控制、探测传感器与路径规划研究；对海洋运载装备进行设计，尤其是自治式AUV系统的设计与组装集成以及导航系统研究。发表SCI论文近40篇，被引频次达1300余次。

研究领域：海冰风险管理；船舶设备风险评估与预测；系统工程研究；海洋传感器研究；水下机器人研究；材料科学。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/257209

• JMSE 期刊介绍

主编：Charitha Pattiaratchi, The University of Western Australia, Australia

期刊内容主要涉及海洋工程、海岸工程、海洋环境科学、海洋生物学、物理海洋学、化学海洋学、海洋地质学、海洋能源、海洋污染、海洋灾害以及海水养殖等领域的研究。

2025 Impact Factor：3.2

2025 CiteScore：5.6

Time to First Decision：16.5 Days

Acceptance to Publication：2.5 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/jmse

支持单位：