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中山大学陈雯教授团队-TyG指数和TG/HDL-C比值与抑郁症状轨迹的相关性：来自中国健康与养老追踪研究的证据

已有 236 次阅读 2026-8-22 16:59 |个人分类:学术软文|系统分类:论文交流

抑郁症是全球疾病负担的主要因素之一，且在中老年人群中高发。既往研究已发现糖尿病与抑郁症之间存在关联，但这种关联的潜在机制尚不完全清楚。近年有假说认为，胰岛素抵抗 (IR) 可能是连接两者的重要生物学桥梁。然而，IR 相关指标是否会影响抑郁症状的长期发展轨迹，此前尚缺乏直接证据。

一项由中山大学研究团队发表于 Nutrients 期刊的最新纵向研究，利用中国健康与养老追踪调查 (CHARLS) 2011年、2013年、2015年和2018年四轮调查的随访数据，对这一问题进行了深入探讨。研究纳入了4215名45岁及以上的中老年人，通过基于群体的轨迹建模 (GBTM)，识别出了五种不同的抑郁症状发展轨迹：持续低水平、持续中等水平、下降、上升和持续高水平。

研究团队重点评估了两种常用的胰岛素抵抗替代指标——甘油三酯-葡萄糖 (TyG) 指数和甘油三酯与高密度脂蛋白胆固醇比值 (TG/HDL-C)——与这些抑郁轨迹之间的关联。

根据抑郁症状轨迹描述基线TyG指数

根据抑郁症状轨迹描述基线甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇比值

核心研究内容

研究者首先根据参与者7年间的CESD-10抑郁量表评分变化，识别出五种轨迹。基线特征分析显示，与“持续低水平”组相比，其他轨迹组的参与者通常年龄更大、女性比例更高、受教育程度和收入更低，且更多居住在农村地区。

在控制了年龄、性别、收入、婚姻状况、BMI、吸烟饮酒、高血压糖尿病史及临床实验室指标等多重混杂因素后，研究发现：

TyG指数与“下降”轨迹 (即抑郁症状从较高水平随时间缓解) 呈显著负相关。具体而言，基线TyG指数更高的个体，其抑郁症状属于“下降轨迹”的几率降低39% (ORad = 0.61, 95% CI: 0.40–0.92)，且限制性立方样条分析显示两者呈线性负相关关系。

与此相对，TG/HDL-C比值与“下降轨迹”的关联在调整全部混杂因素后不再具有统计学意义 (ORad = 0.72, 95% CI: 0.50−1.04)。

分层分析表明，TyG指数与“下降轨迹”的这一负向关联，在45-64岁、女性、居住在农村地区以及体重指数 (BMI) 正常的参与者中尤为显著。

TyG 指数四分位数与 TG/HDL-C 比值及抑郁症状轨迹之间的关联

研究总结

本研究首次将研究视角从“抑郁症状的单次测量”转向“抑郁症状的长期发展轨迹”，揭示了基线胰岛素抵抗水平与未来抑郁症状缓解可能性之间的关联。该研究得出结论：与TG/HDL-C比值相比，TyG指数可能是预测中老年人抑郁症状轨迹的更有价值的标志物。

鉴于抑郁症的病理过程是长期进展的，这一发现对于识别可靠、易获取的抑郁风险生物标志物具有潜在应用价值。研究也为临床医生提供了一个思路：在管理患者代谢健康的同时，或许也应关注其长期心理健康风险，特别是对于TyG指数较高的中老年人群。

阅读英文原文：https://www.mdpi.com/2072-6643/16/24/4300

作者团队简介

陈雯，中山大学公共卫生学院医学统计学系教授、博士生导师、系副主任。主要研究方向为常见精神障碍的健康医疗大数据统计建模与应用、干预性研究统计设计与数据分析。广东省杰出青年基金获得者，现任中华预防医学会生物统计分会副秘书长、中国初级卫生保健基金会医学统计专业委员会副主任委员、中国医药教育协会医药统计专业委员会常务委员、广东省生物统计学会副会长、广东省预防医学会精神卫生专委会副主任委员、Epidemiology and Psychiatric Sciences 高级副主编等学术兼职，并担任国家和广东省药品监督管理局审评中心外聘专家。