近日，MDPI Materials Science 学科学者交流会在 MDPI 汉口办公室成功举行。来自AI Materials、Construction Materials、Crystals、Electronic Materials、Journal of Composites Science 的7位编委和客座编辑与 MDPI 材料学科出版团队齐聚一堂，围绕 AI 时代期刊发展、学术诚信建设及审稿流程优化等核心议题展开深度研讨，为期刊高质量发展凝聚共识、注入新动能。

• 开场致辞

会议伊始，MDPI 责任编辑王美娟女士代表期刊团队介绍了会议议程及参会人员，并对各位学者拨冗参会以及长期以来对 MDPI 发展的鼎力支持致以诚挚谢意。

随后，本次会议主席、Journal of Composites Science 期刊编委，谢国强教授 (哈尔滨工业大学，深圳) 致欢迎辞。谢教授充分肯定了 MDPI 近年在学术质量提升与影响力建设方面取得的显著成效，并表示期待通过本次会议充分倾听学者声音，广泛凝聚发展共识，携手推动期刊实现更高质量、更可持续的发展。

• MDPI报告

会上，MDPI 学科出版总监张慧婷博士介绍了 MDPI 整体发展概况与化学材料学科的建设成果，从集团发展规模、化学材料学科期刊矩阵布局、文章处理流程优化升级、AI 技术在出版领域的创新应用等多个维度进行了全面分享。报告客观呈现了期刊在 AI 时代迎来的发展机遇与广阔前景，为后续的深度研讨奠定了坚实基础。

• 讨论环节

在自由研讨环节，AI Materials 期刊编委刘惠军老师首先肯定人工智能的积极贡献，并提出运用提示词工程提升输出质量。随后各位编委专家结合自身丰富的科研与审稿经验，围绕三大核心议题各抒己见、畅所欲言，形成多项富有建设性的发展共识：

一、AI 时代学术诚信体系建设

编委们普遍认为，AI 技术作为强大的科研辅助工具，能够显著提升科研工作效率，在语言润色、框架梳理、内容总结等方面发挥积极作用。围绕 AI 时代的学术诚信建设，会议明确了发展方向：

持续完善 AI 使用披露机制，引导作者规范、透明地使用 AI 工具；

不断优化 AI 检测技术手段，通过人工审核与技术工具协同发力，保障学术出版的严谨性；

强化原始数据真实性核验，多维度构建 AI 时代的学术诚信保障体系，切实守护学术出版的严肃性与公信力。

二、审稿流程优化与期刊质量提升

针对期刊审稿流程的持续优化，与会学者提出了多项宝贵建议，会议明确了质量提升的重点方向：

持续优化投稿系统功能体验，为编委与作者提供更加便捷高效的服务；

完善审稿意见规范管理，不断提升审稿质量与针对性；

健全稿件质量评审机制，统一稿件审核评判标准，以更科学、更高效、更透明的审稿流程，保障期刊学术质量稳步提升；

推进审稿流程系统优化，提高编委处理稿件便捷性与效率。

• 会议总结

本次学者交流会的成功举办，为 MDPI 材料学科期刊的下一阶段发展指明了清晰方向。未来，MDPI 材料学科团队将围绕“AI 学术诚信建设、审稿流程优化、期刊影响力提升”三大方向扎实推进各项工作。

MDPI 将始终坚守学术质量底线，积极拥抱技术变革，以更优质的内容、更高效的服务、更开放的姿态，与广大编委、作者、审稿人携手共进，共同推动材料领域学术成果的开放交流与创新发展。

参会人员合影

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