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对话Data期刊新任栏目主编——澳门大学蔡永青副教授 | MDPI 人物专访

已有 1014 次阅读 2026-7-30 17:03 |个人分类:人物专访|系统分类:人物纪事

本期人物专访，Data 有幸邀请到期刊新任栏目主编——澳门大学蔡永青副教授。此次访谈中，蔡老师与编辑探讨了当前研究领域的行业发展前景与热点，分享了自己对“Data Science for Chemistry, Energy and Materials (化学、能源与材料的数据科学)”栏目发展前景的展望，以及对学术出版和开放获取的看法。

蔡永青（澳门大学应用物理与材料工程研究院）

蔡永青副教授分别于2004年和2007年获得西北工业大学材料科学学士和硕士学位，并于2012年获得新加坡国立大学物理学博士学位。2013年至2019年，他任职于新加坡高性能计算研究院 (IHPC)。目前，他是澳门大学应用物理与材料工程研究院 (IAPME) 的副教授。蔡永青副教授的研究方向主要集中于纳米电子学、光子学和能源应用的第一性原理材料模拟，以及材料信息学和人工智能。

访谈内容

Q：请问 Data 期刊哪一点吸引了您，促使您担任栏目主编一职？

我始终认为，科学进步不仅依靠全新科研发现，高质量、可复用的研究数据同样至关重要。过去十年间，在高通量计算、先进表征技术、自动化实验与人工智能技术的推动下，化学、能源与材料科学迈入了数据密集型研究时代，为数据共享与复用创造了前所未有的机遇。担任栏目主编，我将迎来一个极具吸引力的契机：搭建跨学科交流平台，助力科研工作者共享各类研究资源——不仅包含数据集，还涵盖工作流程、基准测试体系、专业数据库与计算方法，以此推动化学、能源、材料领域的科研创新提速发展。

Q：您对“化学、能源与材料的数据科学”栏目的发展有何愿景？

我的愿景是将本栏目打造为国际顶尖交流平台，打通数据科学与化学、能源、材料领域的基础及应用研究。我期望栏目不仅刊发高质量数据集论文，同时收录数据描述符、基准数据库、计算工作流与实验操作规范类成果。另一核心目标是推动跨学科合作。未来科研突破将越来越多地诞生于化学、材料科学、物理学、计算机科学与人工智能的交叉融合。本栏目将为不同研究背景的学者搭建交流渠道，方便大家共享数据与研究方法，以此加快科研创新、减少重复研究工作。长远来看，我希望本栏目能够成为一套开放型科学基础设施，既支撑前沿科学探索，也助力新一代数据驱动型材料研究体系的建设。

Q：您如何看待该研究领域的未来发展走向？

我认为科研正迈入全新范式，数据与人工智能已然成为科研发现不可或缺的核心要素。传统化学与材料科学研究，大多依赖科研直觉、试错实验与研究者个人经验积累。如今，高性能计算、自主实验平台、机器学习与大型科学数据库深度融合，从根本上改变了新材料的设计思路与认知方式。但人工智能模型的性能上限，完全由其训练数据的质量决定。因此，构建高质量、标准化、可互通、高可信的数据集将愈发关键。未来科研进步不仅需要更大规模的数据集，更需要经过精细整理完善的数据、丰富的元数据、完善的不确定性量化体系，以及可复现的计算工作流。展望未来，人工智能辅助材料研发、面向化学与材料领域的自主无人实验室将逐步普及。

Q：您认为期刊与出版机构可采取哪些举措，更好扶持青年学者、服务学术界？

如今期刊的职能早已超越单纯刊发论文，正成为共建良性学术共同体的重要合作伙伴。针对青年学者群体，期刊可设立青年编委会、专项科研奖项、审稿实践名额，为其提供更多学术成长渠道。此外，期刊可持续策划特刊、学术论坛与社群交流活动，打通不同学科、不同职业阶段研究者的沟通渠道，推动跨学科交流。

Q：您如何评价出版行业开放获取 (OA) 模式的发展？

过去二十年间，开放获取模式彻底重塑了学术交流体系。它消除科研成果获取壁垒，让科研人员、教育工作者、学生、政策制定者与产业界能够更快速、公平地共享科学知识。对于数据驱动型研究而言，开放获取价值尤为突出——它不仅开放论文成果，更便于数据集、软件代码、计算工作流的公开共享，大幅提升研究可复现性、加速科研创新。我认为学术出版的未来，是开放获取、开放数据、开放代码与开放科学理念深度融合。这套体系能够促进更深层次的科研协作、提升科研透明度与可信度，最终让科学成果对社会产生更广泛、更长远的价值。

衷心感谢蔡老师的深度分享与鼎力支持！祝愿蔡老师在新的岗位一切顺利，期待其凭借深厚的学术积淀，为本刊高质量发展赋能助力。未来，Data 期刊将持续优化出版服务体系，深耕数据科学前沿核心领域，凝聚编委团队的顶尖学术资源与前沿行业视野，全力搭建高效优质、开放共享的全球化学术交流平台，助力领域科研创新发展！