博文

WEVJ 超越邻近性：基于社会网络分析的长三角新能源汽车产业城市间网络与竞争俱乐部研究

已有 292 次阅读 2026-7-26 10:33 |个人分类:学术软文|系统分类:论文交流

研究背景

在全球环境问题日益严峻和能源危机的双重压力下，新能源汽车 (NEV) 已逐渐成为中国现象级的新兴产业，更成为支撑中国经济增长的新引擎。据中国汽车工业协会数据，2022年中国新能源汽车年销量达到688.7万辆，同比增长93.4%，市场渗透率达27.6%，连续八年位居全球第一。然而，在中国新能源汽车产业高速发展的背后，关于其产业空间分布格局特征的研究却相对匮乏。来自湖北工业大学土木建筑与环境学院陈道远博士、黄艳雁教授和武汉大学城市设计学院王国恩教授等在World Electric Vehicle Journal 期刊发表了文章，基于2022年中国长三角地区新能源汽车上市公司数据，运用社会网络分析 (SNA) 方法构建了城市网络，揭示了长三角新能源汽车产业城市间协作与竞争的空间格局，该项研究对于理解区域新能源汽车产业集群的发展规律具有重要意义。

图1. 基于地理空间的城市网络联系图

研究过程与结果

作者以截至2022年10月的459家新能源汽车主题A股上市公司为基础，筛选出总部位于长三角的191家目标公司及其2282家分支机构，形成39 (城市) ×191 (公司) 的基础矩阵。为区分企业在网络中的重要性，作者根据产品毛利率及与新能源汽车产业的关联程度，将企业服务值分为1–4分四个等级，并通过“总部—分支”的连锁关系计算城市间连接强度，构建了多值有向城市网络模型。

通过社会网络分析，作者发现长三角新能源汽车产业城市网络呈现三个基本特征：低密度 (网络密度仅为0.128)、短路径 (平均路径长度2.009，任意两城平均仅需一个中介城市即可建立联系) 和多中心。上海在度中心性和介数中心性上均位列第一，是区域绝对核心枢纽。基于介数中心性，39个城市被划分为五个层级，形成了“金字塔型”协作结构——上海为顶层核心，合肥、南京、杭州等7城为次核心，底层18个城市占节点总数的46.15%。

运用社区检测算法，作者发现长三角城市在新能源汽车领域形成了以上海、合肥、杭州为首的三大“竞争俱乐部”。聚类结果揭示了两个重要发现：一是地理邻近性并不决定城市社区归属，例如安徽黄山与杭州等浙江城市形成同一集群；二是苏州、杭州、宁波等靠近上海的城市选择结盟竞争而非加入“上海俱乐部”，反映了城市在热门产业中的战略博弈。将分析结果投射到地理空间后，三大俱乐部在地图上呈现出“金弓”形态的产业走廊。作者还通过等权重和无权重两种替代方案进行了稳健性检验，核心结论均保持稳定。

图2. 社区检测结果

研究总结

本文系统揭示了长三角新能源汽车产业的空间分布格局：网络具有低密度、短路径和多中心特征；区域形成以上海、合肥、杭州为首的三大"竞争俱乐部"，呈"金弓"形产业走廊；城市间呈"金字塔型"层级协作；产业合作可突破地理邻近性与行政边界限制。研究弥补了区域尺度新能源汽车产业格局研究的空白，为相关产业政策制定提供了优化参考，也为推动清洁能源汽车替代传统燃油汽车、实现可持续发展目标提供了有力支撑。

阅读英文原文：https://www.mdpi.com/2032-6653/17/3/141