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对话Computation期刊杰出审稿人——Ishtiaq Ali教授 | MDPI 人物专访

已有 438 次阅读 2026-7-25 13:56 |个人分类:人物专访|系统分类:人物纪事

本期人物专访,Computation 非常荣幸地邀请到了2025年杰出审稿人——沙特阿拉伯费萨尔国王大学数学与统计学系的Ishtiaq Ali教授。在此次访谈中,Ishtiaq Ali教授与我们分享了其从事的主要科研工作、研究领域以及对Computation 期刊审稿过程中的经验与见解。

                       

  • 学者简介

Ishtiaq Ali 教授现任职于沙特阿拉伯费萨尔国王大学 (King Faisal University) 理学院数学与统计系,担任正教授。他毕业于中国科学院大学 (北京),获计算数学博士学位。Ali 教授拥有丰富的一线教学与科研经验,主要研究方向涵盖:微分方程与积分方程数值解、时滞微分方程、分数阶微分方程、计算流体力学、随机微分方程、数据驱动机器学习算法、数学生物学等多个交叉领域。

                       

  • 访谈内容

Q:您能简要介绍一下你目前的工作职位和研究兴趣吗?

我目前是沙特阿拉伯费萨尔国王大学数学与统计学系的教授,主要从事教学、研究及研究生指导工作。我的研究主要集中于数值分析与计算数学,特别是偏微分方程、随机微分方程、分数阶微分方程和时滞微分方程的数值解法。我还对数据驱动和机器学习方法在解决复杂偏微分方程方面的应用有着浓厚的兴趣。此外,我的工作还涉及数学生物学以及现实世界现象的应用建模。在过去的几年中,我开发并应用了多种先进的谱方法及其他数值技术,用于解决跨学科领域中的一系列挑战问题。

                       

Q:您认为“好的同行评审”应该具备哪些特点?

在我看来,好的同行评审应当提供公平、客观且具有建设性的评价,帮助提高论文的质量和清晰度。应关注数学分析的正确性、方法论的严谨性以及结果的新颖性和相关性。一位优秀的评审者不仅要指出稿件中的不足或漏洞,还应给出明确的改进建议。既要尊重作者的努力,又要保持高标准的学术准则。高效、及时、严谨的审稿工作,对支撑学术共同体发展至关重要。归根结底,同行评审应当为推动该领域知识进步作出积极贡献。

                       

Q:在评审稿件时,您通常最先关注哪些方面?

在评审稿件时,我首先关注研究的整体创新性和相关性,以判断其是否对领域发展具有实质性的贡献。其次,我会核查研究问题的阐述是否清晰、研究目标是否明确。针对数学类论文,我会重点关注理论分析、数值方法的正确性与严谨性。同时,我也会检查所采用的方法是否合适、论证是否充分。此外,关注文章结构、表述的清晰度与符号一致性也很重要。最后,我会评估研究结果是否经过充分验证,是否有对比分析或误差分析作为支撑。

                       

Q:您在审稿中最常见遇到稿件问题有哪些?

我最常遇到的问题包括:第一,工作缺乏明确的创新点,或者没有充分说明与现有文献相比的进步之处;第二,许多稿件在数学严谨性方面也存在不足,例如证明不完整或研究假设缺乏合理依据;第三,验证不充分,数值结果缺少与基准解或理论预期的对比;第四,符号使用不一致、问题表述不够清楚等问题,这影响了论文的可读性。此外,在部分工作中,所采用的方法缺乏理论支撑或缺少必要的误差分析,同时稿件结构混乱、图表不清晰以及语言表达等方面的问题,都会显著降低稿件的整体质量。

                       

Q:您认为一份真正对作者和编辑都有帮助的评审报告,应具备哪些特点?

一份真正有用的评审报告应该是逻辑清晰、有条理且兼顾全面与平衡的,即在提出批评意见的同时提供建设性建议。报告应明确指出稿件的优点,同时具体指出存在的问题,并给出可操作的修改建议。对作者而言,这样的报告有助于提升论文在清晰度、严谨性和表达方面的质量;对编辑而言,它会提供一个有充分技术依据的推荐意见,从创新性、正确性和学术意义等维度支撑编辑决策。一份好的评审报告应保持客观、中立和尊重的态度,以改进工作为目标,而不是仅仅停留在批评层面。最终,它应当既有利于编辑做出明智决定,也帮助作者实质性地提升稿件质量。

                       

Q:对于刚开始参与审稿或投稿的青年科研人员,您有哪些建议?

我建议青年学者在投稿之前,首先夯实基础、确保研究在理论和方法上足够严谨、表述足够清晰。要在稿件中清楚地说明自己的工作相对于已有文献的定位,并突出其创新点。在进行审稿时,应当秉持客观、尊重的态度,立足专业角度给出建设性修改意见,以帮助作者改进论文,而不是单纯指出问题。既要重视技术正确性,也要关注行文结构和表达的清晰度。同时要认真遵守期刊的投稿和审稿指南,并时刻注意学术伦理规范。最后,应当把投稿和审稿过程都看作是持续学习和成长的机会,这有助于自身长期的学术发展。

                       

Q:在您的研究领域中,验证、透明度和可重复性有多重要?

在计算与计算科学领域,验证、透明度和可重复性是至关重要的基础。验证可以通过适当的测试和基准对比,确保算法和模型在精度、稳定性和可靠性方面表现良好。模型设计、假设条件和实现细节的公开透明,使得他人能够清楚地理解和评估所提出的方法。可重复性尤为关键,它使得他人可以独立重现实验结果,从而在此基础上进一步发展相关计算技术。在条件允许的情况下,提供充分的算法细节以及代码或数据集,会显著提升研究工作的可信度。这三个原则共同构成了维持研究严谨性、推动计算领域进步的重要支柱。

                       

Q:您认为期刊可以通过哪些方式更好地支持审稿人、强化审稿流程?

首先,期刊可以通过提供清晰的审稿指南、结构化的评审模板以及明确的评价指标来更好地支持审稿人。其次,给予审稿人适当的认可,例如颁发证书、公开致谢或年度表彰等,也有助于肯定和激励他们的付出。同时,可以为审稿人,尤其是青年研究者,提供审稿培训资源或高质量评审报告的示例,也非常有帮助。此外,期刊还应合理设置审稿期限,充分尊重审稿人的时间与精力。提升编辑决策的沟通效率与透明度,有助于增强对审稿流程的信任。最后,鼓励开放或可重现的研究实践,有助于提高同行评审的整体质量和有效性。

                       

  • Computation 期刊介绍

主编:Ali Cemal Benim, Duesseldorf University of Applied Sciences, Germany

Computation (ISSN 2079-3197) 创刊于2013年,是一个国际化、经同行评审的开放获取期刊,致力于发表计算科学领域的高质量研究成果。期刊涵盖计算工程、计算生物学、计算化学、计算社会学和跨学科应用中的前沿进展。期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Inspec等知名数据库收录。

2025 Impact Factor:2.6

2025 CiteScore:5.2

Time to First Decision:13.6 Days

Acceptance to Publication:5.6 Days

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/computation

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