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JRFM 专访第二届国际风险与金融管理线上会议主席Thanasis Stengos教授

已有 1315 次阅读 2026-7-19 09:01 |个人分类:人物专访|系统分类:人物纪事

我们最近有幸采访到了 Thanasis Stengos 教授,他担任第二届国际风险与金融管理线上会议 (IOCRF 2026) 主席。该会议将于 2026 年 11 月 2 日至 4 日在线上举行。

在此次采访中,Thanasis Stengos 教授分享了他的研究见解、会议主题背后的灵感,以及人工智能和机器学习在金融与经济领域日益重要的作用。他还强调了参加 IOCRF 2026 的主要益处,包括可以接触新兴研究成果,是一次很好的拓展人脉的机会,以及为处于不同职业阶段的学者营造的学术合作环境。

                     

  • 采访内容:

1. 请您先简单介绍一下自己。

我叫 Thanasis Stengos,是加拿大圭尔夫大学的教授。我的主要研究兴趣在于非参数方法和非线性建模,其应用涉及经济学的多个领域,如经济增长、实证环境经济学、实证金融、应用需求分析以及经济史。1984 年,我加入了圭尔夫大学经济系,这些年来,我曾作为访问学者前往伦敦政治经济学院、皇后大学、欧洲大学学院、塞浦路斯大学、博洛尼亚大学里米尼分校以及伊斯坦布尔比尔吉大学。我的研究成果发表在众多期刊上,包括《经济研究评论》《欧洲经济评论》《国际经济评论》《经济期刊》《货币经济学杂志》《计量经济学杂志》《经济与统计评论》《应用计量经济学杂志》《商业与经济统计杂志》以及《经济增长杂志》。我还在许多期刊的编辑委员会任职,目前担任 MDPI Journal of Risk and Financial Management 的主编。

                     

2. 您能否简要回顾一下促使您走上学术生涯的关键契机?哪段经历对您影响最为深远?

走上学术生涯,主要源于好奇心。其实,“钻研”可以引领人走向许多全新且意想不到的方向。此外,在职业生涯的每个阶段,我都会不断受到同行和学生的挑战,这让我变得思维活跃,促使我时刻保持警觉,并且努力跟上领域内快速的发展步伐。尤其近年来,学科发展日新月异,你需要不断吸收新技术和新方法,并用它们去攻克那些以前看起来几乎不可能解决的问题,这是我的学术生涯最有成就感的经历之一。

                     

3. 您能介绍一下您当前的研究方向,并分享一下进展吗?

我目前的研究主要集中在探索如何在模型平均框架内结合不同模型,以在数据受污染的情况下提高预测能力。具体而言:

-现有的模型平均技术所使用的标准仅适用于线性模型,而且即便在线性模型的背景下,这些标准也未考虑到数据污染问题,而数据污染在这些标准应用的主要领域,即增长实证研究中极为普遍。

-某些类型的非线性模型,如阈值回归模型和折点回归模型的引入,超出了现有标准方法的范畴,我目前正致力于寻找应对这一问题的方法。

-在数据污染框架内的阈值类型模型,将在实证计量经济学应用中得到广泛应用,尤其是在经济增长、环境与能源经济学领域,这些领域的模型具有非线性结构,且容易受到测量数据误差的影响。

                     

4. 请问今年 IOCRF 2026 会议主题设定的初衷是什么?

2026 年的 IOCRF 2026 会议在研究工具方面提供了一个独特的聚焦点,这些工具将在未来各种领域的研究中发挥重要作用。人工智能的发展以及将其有效地整合到理论模型、应用方法和跨学科视角中的尝试,将塑造未来的研究方式。

此次会议将汇聚来自不同方法论视角、从事应用经济学和金融不同领域研究的学者,创造一个难得的对话空间。此外,本届会议与 Journal of Risk and Financial Management 紧密相连,该期刊高度重视投稿的质量和方法严谨性,欢迎关于复杂或有争议话题的投稿,并会优先基于证据进行评估,而非先入为主。

                     

5. 能否请您分享一下 IOCRF 2026 为什么值得参加,参与者将收获什么?

参加此次 IOCRF 2026 会议能带来诸多重要益处:

-包容的环境:只要观点基于严谨的方法并得到实证证据支持,我们欢迎不同视角;

-前沿的接触:在学术成果正式发表前,提前获取最新研究发现;

-拓展人脉的机会:为青年学者提供指导、反馈和学术讨论的空间,同时也是一次人脉拓展的机会,这可能会影响甚至推动一项研究的后续阶段;

-免费参会:传统会议的注册费通常高达数百美元,免费参会对缺乏科研经费的参与者具有很大吸引力。

                     

6. 您对于 IOCRF 2026 的参会者、年轻学者以及未来的从业者有什么寄语?

我衷心希望 IOCRF 2026 能成为一个激发思考、鼓励合作的平台。让所有职业阶段的研究人员,尤其是处于早期阶段的研究者,都能在这里受到鼓舞,分享、讨论并完善自己的想法。我期望会议能促进新的合作,特别是跨国际和跨学科的合作,并为早期阶段的研究者提供一个支持性的平台,使他们能够从更有经验的同行那里获得建设性的反馈。

                     

7. 您能否用几句话概括一下对 IOCRF 2026 的祝愿和期望?

我希望此次会议能提供一个包容的环境,只要在金融和应用经济学的各个不同领域中,根植于方法论严谨性并有实证证据支持,不同领域、不同视角的观点都能被欢迎和尊重。

                     

  • 会议名称

第二届国际风险与金融管理电子会议:人工智能与机器学习技术在金融与经济领域的再思考

                     

  • 会议简写

IOCRF 2026

                     

  • 会议时间

2026 年 11 月 2 日 – 4 日

                     

  • 会议主席

Prof. Dr. Thanasis Stengos (加拿大圭尔夫大学)

                     

  • 会议官网

进入会议官网:https://sciforum.net/event/IOCRF2026

                     

  • 会议主题

S1. 生成式人工智能:金融与经济学范式变革

S2. 新一代风险建模的机器学习方法

S3. 区块链与数字资产:前沿分析

S4. 数据资本化:经济估值体系重构

S5. 伦理人工智能与金融科技治理

S6. 技术融合新趋势:未来金融基础设施构建

                     

  • 摘要投稿截止日期

2026 年 8 月 3 日 (原截止日期 2026 年 7 月 6 日)

                     

  • 注册截止日期

2026 年 10 月 27 日

                     

  • 投稿须知

1. 所有稿件需为全英文。

2. 摘要应包括引言、方法、结果和结论部分,长度约为 200 – 300 字。

3. 摘要须为原创研究成果,未曾在任何期刊或会议上发表,否则不予接受。

4. 会议投稿统一在 Sciforum 平台进行,不接收电子邮件、纸质稿件形式的投稿。投稿后请自留底稿,一旦被本次会议接收,非特殊原因将不予撤稿。

                     

  • 投稿链接

点击即可投递稿件:https://sciforum.net/user/submission/create/1525

                     

  • 注册链接

进行会议注册:https://sciforum.net/event/IOCRF2026?section=#registration

                     

  • 出版机会

- 我们诚邀参会人员将论文全文投稿至 Journal of Risk and Financial Management (ISSN 1911-8074, CiteScore: 5.5) 期刊特刊,您将享受到 20% 的文章处理费折扣。

- 若您想要发表会议论文全文 (4 – 8 页),请会后提交至 Proceedings (ISSN 2504-3900) 期刊,期刊将为您提供免费发表机会。

- 所有提交的论文将接受 MDPI 的标准同行评审程序,以确保学术质量和严谨性。

                     

  • 会议奖项

为致敬作者们杰出的学术成就,以及对本届会议的大力支持,本次会议设置最佳口头报告奖与最佳海报奖。

奖项数量为 6 个,所有获奖者将由会议评委会评选得出。每位获奖者将获得一张获奖证书及 200 瑞士法郎奖金。

                     

咨询邮箱:iocrf2026@mdpi.com

                     

  • JRFM 期刊介绍

主编:Prof. Dr. Thanasis Stengos, University of Guelph, Canada

期刊专注于发表金融、经济和风险领域的前沿研究。目前期刊已被Scopus、RePEc等数据库收录,并在2025谷歌学术的商业经济管理分类中排名第7。

2025 CiteScore:5.5

Time to First Decision:18.3 Days

Acceptance to Publication:5.6 Days

期刊主页: https://www.mdpi.com/journal/jrfm

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