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对话Batteries杰出审稿人奖获奖人——同济大学张锴副教授

已有 135 次阅读 2026-7-16 17:05 |个人分类:人物专访|系统分类:博客资讯

本期人物专访,Batteries 期刊邀请到2025年度Batteries 杰出审稿人奖获奖人——同济大学航空航天与力学学院张锴副教授。

此次访谈中,张锴博士分享了他的获奖感受,介绍了自己当前的研究内容,强调了审稿过程的重要标准,同时给予审稿人更多的鼓励和建议。

   

  • 受访人简介

张锴 博士

同济大学航空航天工程与应用力学学院副教授,博士生导师。分别于2007年和2011年获得同济大学工程力学学士学位和力学博士学位。长期从事锂离子电池化学-力学耦合的基础理论和应用研究。目前已发表100余篇SCI论文,其中50余篇为第一作者或通讯作者,两篇论文入选ESI高被引论文。

   

01 可否请您简要介绍一下自己,并简要介绍一下您的研究领域?

我是同济大学航空航天工程与应用力学学院的副教授。我的主要研究领域是固体力学,着重关注力学与电池技术交叉领域的研究。具体来说,我研究电极材料的力学行为与电化学过程之间的化学-力学耦合。

  

02 您最初是如何了解到Batteries 期刊的?此外,您申请期刊的杰出审稿人奖的原因是什么?

我第一次了解到Batteries 期刊是在与克劳斯塔尔工业大学(Clausthal University of Technology) 的Hüger博士和肯塔基大学 (University of Kentucky) 的杨教授合作期间。当时我们刚刚完成一篇论文,Hüger博士建议我们投稿到Batteries 期刊,他认为这是他所在领域内较权威且非常合适的期刊。同时,在此期间,我收到了Batteries 期刊的同行评审邀请,并投入了大量时间审阅稿件,提供了详细的审稿建议。

   

03 您认为,未来几年中,哪些研究课题会引起研究界的特别关注?

毫无疑问,结合人工智能和机器学习应用于能源领域的研究将会受到更广泛的关注。然而,目前大多数此类研究主要集中于电池荷电状态 (SOC) 和健康状态 (SOH) 的预测,或将PINN应用于求解控制方程。我非常期待人工智能和机器学习工具在能源领域得到更广泛的应用。

  

04 您如何看待开放获取出版模式?

我认为开放获取是促进学术生态系统更加透明和公平的有效途径之一。对于出版社而言,开放获取出版模式必须严格遵守质量标准,并收取合理的文章处理费 (APC)。

  

05 您认为审稿人需要具备哪些素质?您对其他审稿人有什么建议?

我认为,优秀审稿人最重要的素质是敏锐的洞察力和及时的响应能力。此外,审稿人可以及时拒绝超出其专业领域的稿件审稿邀请。这不仅能确保更高的审稿质量,还能帮助编辑快速找到更合适的审稿人,从而节省宝贵的时间。

   

06 在审稿过程中,您认为哪些主要标准应该被重视?

最重要的是学术诚信。审稿人应该特别关注模型细节是否描述清晰,以及结果是否可复现。对于机器学习论文,还应特别关注训练数据集的划分是否合理,是否存在时间泄漏,以及训练集和验证集之间是否存在数据泄漏。

   

07 您对Batteries 期刊有哪些建议?

正如我之前提到的,目前大多数在能源应用领域使用人工智能和机器学习工具的研究仍然主要集中在时间序列预测上。我认为,期刊在接收此类论文时应该更加谨慎,除非论文展现出实质性和有意义的进展。简单地组合或排列现有的成熟模型通常缺乏创新性和科学价值。

   

  • Batteries 期刊介绍

主编:Karim Zaghib, Concordia University, Canada

Batteries 是一个国际型开放获取英文学术期刊,主要关注电池和其密切相关学科领域的最新研究成果。一般主题包括电池电化学,电池系统与应用,电池性能与测试,电池材料与器件,电池性能、老化、安全,电池加工制造与回收,电池建模、仿真、管理与应用,超级电容器,燃料电池等。期刊已被Scopus、SCIE、Inspec、Ei Compendex、CAPlus / SciFinder等数据库收录,在WoS中的检索名称为Batteries-Basel。

2025 Impact Factor:4.8 (JCR Q2*) 

2025 CiteScore:9.8 (Scopus Q1*)   

Time to First Decision:19.2 Days

Acceptance to Publication:2.8 Days

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/batteries

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