近日，2026年度《期刊引证报告》正式发布。Forecasting 期刊收获了最新的影响因子：4.2；相较于上一年提高了31.25%，在Multidisciplinary Sciences领域排名26，前18.5%。在此，Forecasting 期刊编辑部谨向一直以来支持与认可我们的学者致以诚挚谢意。

期刊简介

Forecasting (ISSN 2571-9394) 是一个国际性、同行评审的开放获取期刊，致力于打造预测科学领域的国际化开放交流平台。本刊聚焦前沿预测方法与理论研究，重点关注AI、机器学习等在预测科学研究中的创新应用，鼓励多场景预测应用探索，如经济金融，能源电力，气候环境，灾害安全等。

• 期刊主编

Prof. Dr. Sonia Leva

Politecnico di Milano, Italy

• 投稿优势

更高文章曝光度期刊目前已被ESCI (Web of Science)、Scopus、EBSCO、ANVUR等多个数据库收录。

更快发表速度

Time to First Decision：23.8 days

Time to Publication：2.9 days

开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

作者持有版权

期刊学术活动

活动预告

第一届国际预测线上会议 (IOCFC 2026) 开放征稿

本次会议为推进预测科学与实践提供了重要平台，涵盖能源、气候、经济和人工智能等多个关键领域。旨在汇聚研究人员、学者和行业专业人士，促进跨学科合作、创新思想交流以及前沿研究成果展示。

• 会议主题：

S1. 能源预测与分析

S2. 人工智能预测与大语言模型

S3. 预测与计量经济模型

S4. 气候预测

• 会议信息：

时间：2026年9月21日至22日

形式：线上

注册费：免费

进入会议主页：https://sciforum.net/event/IOCFC2026

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客座编辑：Marek Nagy and Katarina Valaskova

投稿截止日期：2026年11月30日

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/forecasting/special_issues/WFDGLWG4N6

作者指南

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