本期人物专访，Processes 有幸邀请到期刊“分离过程”(Separation Processes) 栏目新任主编——中国人民大学化学与生命资源学院牟天成教授。此次访谈中，牟教授与我们分享了他对 Processes 期刊的愿景，以及对分离过程研究领域和开放获取出版模式的看法。

受访人简介

牟天成

中国人民大学化学与生命资源学院教授

牟天成，中国人民大学教授。从事绿色化学、溶液化学、生物质化学、废弃物处理等研究工作，发表学术论文200余篇，被引用17000余次。参与ACS、Wiley、Springer等8部书籍 (章节) 撰写和翻译，担任主编、副主译等。担任Processes“分离过程”栏目主编，RSC Advances 和 Frontiers in Chemistry 副主编，Journal of Molecular Liquids、Clean Soil Air & Water、Chemical Thermodynamics and Thermal Analysis、《化学教育》《过程工程学报》等期刊编委/顾问编委。担任中国化工学会离子液体专委会副主任、中国化工学会高纯化学品工艺与装备、中国化学会绿色化学等专委会委员。获中国分析测试协会科学技术奖一等奖、梁希林业科学技术奖自然科学奖二等奖、中国人民大学科研优秀奖、兴证全球奖教金、中国人民大学教学成果奖等奖励。

栏目介绍

“分离过程”栏目重点关注分离工程领域的基础原理、方法学及技术创新，旨在发表高质量研究成果，推动分离过程在化工、环境、生物、材料、催化、石油及相关工程领域中的设计、优化与应用发展。

了解栏目详情：https://www.mdpi.com/journal/processes/sections/separation_processes

访谈内容

Q1. 您与 Processes 期刊合作多年，能否谈谈您对期刊最深刻的印象，以及您对它未来的期待？

A：期刊最令我印象深刻的是其快速反应机制。在传统化工期刊审稿周期冗长的背景下，Processes 建立了一套高效的反馈机制，这对于日新月异的分离新材料和过程强化技术至关重要，它确保了读者能第一时间看到科研成果。

我期待期刊能实现从追踪热点到定义范式的跃升。因为论文不应止步于实验室数据，我期待看到更多包含生命周期评价 (LCA) 和技术经济分析 (TEA) 的深度工作。同时，应鼓励发表既包含实验又包含模拟的研究，特别是那些能解决从分子辨识到工业单元放大多尺度关联问题的突破性成果。另外，也希望期刊能勇于发表具有颠覆性、甚至带有“争议性”的探索工作。学术期刊应当是思想碰撞的前线，而非仅仅是共识的陈列馆。

Q2. 请问您现在的重点研究方向主要集中在哪些领域？

A：目前，我的研究主要围绕高效与绿色分离过程展开，重点关注三个方向。一是绿色溶剂替代技术，研发低毒、可降解的绿色溶剂用于复杂体系的分离与转化。二是人工智能驱动的过程设计，即利用机器学习加速高性能分离材料的筛选及系统优化。三是绿电驱动的耦合过程，探索以绿电替代传统热化学驱动，推动反应与分离过程的本质脱碳。总体而言，我希望通过跨学科研究推动分离过程向高效化、绿色化和智能化方向发展。

Q3. 作为栏目主编，您希望“分离过程”栏目在 Processes 中形成怎样的学术特色？

A：我希望该栏目不仅是论文的合集，更是一个引领学科发展的战略窗口，重点形成以下特色：强调工程落地性，拒绝“为了分离而分离”的研究，投稿需明确说明技术在实际工业环境中的鲁棒性与应用潜力；倡导尺度关联性研究，鼓励从宏观现象、微观机理到工业设计的多尺度协同与贯通；同时注重前瞻性布局，重点关注极端环境分离 (如强放射性、超高温或深冷条件下的特种分离技术)、智能与微纳分离 (包括AI驱动的过程优化、微纳尺度分离及模块化智能单元)，以及面向新能源材料与生物制造的新兴产业支撑分离技术。

Q4. 请您深入剖析当前分离领域面临的关键科学挑战与技术瓶颈。

A：当前分离过程领域虽然发展迅速，但仍面临核心挑战，比如：

1. 高能耗瓶颈：分离过程占据化工总能耗的巨大比例，如何突破传统热分离 (如精馏) 的限制，实现低能耗分离是首要问题。

2. 复杂体系精准分离：针对多组分混合物、痕量杂质去除以及高盐高粘体系，对选择性和传质效率提出了更高要求。

3. 材料与工程间的“鸿沟”：实验室研发的新材料在规模化应用中常面临稳定性不足、抗污染能力弱、制备放大困难等现实障碍。

4. 多尺度耦合机理不明：分离过程涉及分子、界面到设备尺度的复杂关联，目前对其动态传递机理的理解仍然有限。

5. AI应用尚浅：AI技术在分离领域的工业化应用仍处于早期，如何实现可靠的数据获取和模型泛化是未来的难点。

Q5. 您对分离过程领域的未来发展前景有何看法？

A：分离在工业过程中具有不可替代的地位，战略意义将进一步提升。未来的发展趋势将集中在以下方面：

• 变革性分离范式：重点转向绿色低碳化，利用各种手段强化过程，实现节能降耗。

• 高选择性与精准化：随着半导体、生物医药产业的发展，对超高纯度和微量物质精准辨识的需求将持续增加。

• 过程集成与模块化：更多采用反应-分离耦合技术，并向小型化、即插即用的智能分离单元方向演进。

• 人工智能融合：结合AI实现分离过程优化，重塑传统设计模式。

Q6. 您如何看待开放获取出版的发展趋势？

A：开放获取是学术出版的大势所趋，具有显著传播优势，提升了科研成果的可见度，特别是为中小型企业和发展中国家的学者消除了获取知识的门槛，对促进跨学科创新意义重大。当然开放获取也面临质量挑战，在快速发展的同时，必须警惕学术失范，避免虚假研究或低质量出版行为误导大众。未来的重点在于“开放”与“质量”并重。建议优化评审机制，引入更多高水平的青年学者参与评审，提升评审的深度与多样性。总体而言，高质量、专业化的开放获取平台将在未来科研生态中发挥越来越重要的作用。我也期待Processes 能继续引领这一浪潮。

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• Processes 期刊介绍

主编：Giancarlo Cravotto, University of Turin, Italy

期刊主题涵盖化学、生物、材料、能源、环境、食品、制药、制造等相关过程工程领域。目前已被Scopus、SCIE (Web of Science)、Ei Compendex、Inspec等数据库收录。

2025 Impact Factor: 3.4

2025 CiteScore: 5.7

Time to First Decision: 14.7 Days

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期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/processes

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