• 研究背景

在工业电子商务快速发展的今天，资源密集型产业 (如石油化工、黑色冶金、电力热力等) 正站在转型的十字路口。这类企业既是国民经济的基础支柱，也长期受困于“高能耗、高排放、低效率”的结构性难题。如何在“双碳”目标与数字经济双重压力下，借助数据赋能实现节能降碳，已成为企业能否融入现代绿色供应链的关键。

然而，现有研究多从宏观或行业层面探讨能源效率，鲜有深入企业微观机制的分析。数字供应链整合——通过工业互联网、大数据、智能合约等技术实现内外部流程的协同——究竟能否真正提升资源型企业的能源效率？其内在的绿色价值如何被“解锁”？哪些企业更容易从中受益？本研究基于2011—2023年中国A股六大资源密集型行业721家上市公司的面板数据，给出了量化回答。

• 研究问题与方法

1.核心问题

(1) 作为数字供应链整合的代理变量，数字化转型能否显著提高资源型企业的能源效率？

(2) 绿色创新是否在其中发挥中介作用？

(3) 企业社会责任、所有制结构、企业规模如何影响这一机制？

2.方法亮点

(1) 跨期可比的能源效率指标：构建行业能耗强度锚定的比率指标 (营业收入/隐含能耗)，有效克服传统DEA模型因行业前沿面移动导致的跨期不可比缺陷。

(2) 实质性的机制路径识别：运用结构方程模型区分绿色专利申请与授权的中介效应，证实只有实质性的技术突破才是提升能效的稳健驱动力。

(3) 多维条件的调节中介检验：基于企业社会责任与区域环保投入视角，揭示“数字化→绿色创新→能源效率”路径的激活高度依赖于企业非市场策略与外部支持环境。

• 核心发现

1.数字供应链整合显著提升能源效率

数字化转型指数每增加1单位，能源效率提升约1.26% (p<0.05)，经工具变量校正后效应更强。这表明，通过数据驱动的资源配置与决策优化，企业能够减少资源浪费并提高运营效率。

2.绿色创新是关键的中介桥梁

数字化转型能够促进绿色技术创新，而绿色创新进一步提升企业能源效率，是连接数字化与可持续绩效的重要路径。

3.机制高度依赖责任与规模

该机制在大型企业、国有企业及高社会责任水平企业中更加显著，而中小企业由于资源约束，数字化投入难以有效转化为创新产出。

4.对落后群体的技术补偿效应

重点污染监控企业 (KPMU) 和未获ISO14001认证的企业，数字化基线更低，但其能源效率提升的边际效应反而更强。这说明，数字供应链整合对管理薄弱、技术落后的落后群体具有明显的技术补偿作用，有助于缩小行业内的绿色绩效差距。

• 学术贡献与实践启示

1.理论价值

完善长周期能效测度的理论框架，构建行业锚定的比率指标，为衡量传统行业在动态产业前沿下的绿色溢价提供了稳健的方法论参考。

区分“绿色专利申请”与“授权”的不同中介作用，强调实质性创新的价值。

将企业社会责任、区域环境、所有制、规模纳入条件中介模型，拓展了数据赋能与可持续发展的理论边界。

2.实践指引

(1) 对管理者：数字化投入不能只“买软件”，更要培育实质性绿色创新能力。中小企业应避免“专利泡沫”，注重技术落地与数据要素的实际应用。

(2) 对平台与产业：构建B2B绿色技术协同创新平台，促进知识溢出与数据要素流通，降低单一企业转型成本，真正释放数字供应链的绿色价值。

(3) 对政策制定者：避免“运动式”减碳，采用碳交易、绿色认证等市场化工具；对非国企、中小企业提供定向数字化补贴与技术辅导；同时加强区域环境治理投入，为绿色创新创造良好生态。

• 结语

本研究揭示了一条清晰的逻辑链：数字供应链整合→实质性绿色创新→能源效率提升。然而，这一机制并非自动发生——它需要企业社会责任的“内驱力”、区域治理的“土壤”以及规模与所有制的“适配”。在工业电子商务与数字供应链快速演进的今天，让数据真正赋能绿色发展，需要企业、平台与政府的共同智慧。

• JTAER 期刊介绍

主编：Ting Chi, Washington State University, USA

期刊致力于发表高质量的研究性论文，发文涵盖电子商务的各个方面，包括但不限于网络零售、数字支付、供应链管理、社交媒体营销和电子商务技术创新。

2024 Impact Factor：4.6

2025 CiteScore：7.1

Time to First Decision：27.9 Days

Acceptance to Publication：10.9 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/jtaer

支持单位：