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Infrastructures 北京交通大学王艳辉教授等主持特刊“高速铁路安全：设计、发展与挑战”

已有 186 次阅读 2026-6-9 16:23 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

人工智能、数据驱动分析与机器学习等先进技术的深度应用，为提升高速铁路系统在复杂及极端环境下的安全性能提供了全新思路与机遇，同时有助于降低运营维护成本。

基于此，Infrastructures 特邀北京交通大学郝羽成博士、北京交通大学王艳辉教授、意大利米兰理工大学Enrico Zio教授、中国铁道科学研究院集团有限公司李平博士、北京建筑大学王宁博士合作主持特刊“High-Speed Railway Safety: Design, Development and Challenges (高速铁路安全：设计、发展与挑战)”。本特刊旨在征集围绕高速铁路系统在设计、建造、运营及维护等全生命周期关键环节，聚焦安全性、可靠性与韧性的原创研究论文、综述文章及工程应用研究。相关研究对象包括但不限于桥梁、隧道、路基、轨道、车站、列车及其集成网络化系统。

征稿主题包括但不限于以下内容：

先进监测方法：运用先进传感与监测技术，对桥梁、隧道、路基、轨道、车站等基础设施及列车开展动态状态监测。

故障诊断与预测：应用人工智能、机器学习及数据驱动等方法进行基础设施与列车的故障检测、缺陷识别、诊断及预警。

健康管理体系：针对基础设施系统、子系统及关键部件开发先进的健康管理体系。

可靠性、可用性、可维护性、安全性及互操作性 (RAMSI) 评估：基于多源数据评估高速铁路基础设施与列车的可靠性、可用性、可维护性、安全性及互操作性。

风险管理与安全评估：高速铁路建造与运营阶段风险源建模、风险演化分析及安全水平定量评估。

运营与维护优化：考虑部件或子系统随机失效行为的运营维护优化策略，旨在保障安全前提下降低成本。

应急管理与韧性提升：针对自然灾害及其他突发扰动事件下，研究应急与韧性管理策略优化方法，提升高速铁路系统的应急响应能力。

案例研究与工程应用：高速铁路安全领域的成功实践应用与典型工程案例研究。

投稿截止日期：2026年12月31日

客座编辑

郝羽成博士（北京交通大学）

北京交通大学博士后。2022年至2023年于米兰理工大学进行博士联合培养，2024年毕业于北京交通大学，获控制科学与工程博士学位。主要从事高速列车系统、铁路网络、城市轨道交通网络、复杂网络的韧性建模以及优化研究，发表学术论文20余篇。

研究方向：高速列车、铁路网络、城市轨道交通、RAMS、韧性、脆弱性、复杂网络。

王艳辉教授（北京交通大学）

北京交通大学教授，长期从事轨道交通系统可靠性网络化建模、全局安全与系统风险分析方面的工作，主持多项国家重点研发计划、北京市自然基金、国家重点实验室等项目，获国家科技进步奖二等奖、北京市科技进步奖二等奖等奖项，发表学术论文100余篇。

研究方向：高速铁路、交通控制与安全、交通运输规划与管理、交通安全测控工程、智能交通。

Enrico Zio 教授（意大利米兰理工大学）

意大利工程院院士、IEEE Fellow，曾任欧洲安全与可靠性协会 (ESRA) 主席、国际概率安全评估与管理协会 (IAPSAM) 主席。现任意大利米兰理工大学可靠性、风险与韧性系统分析实验室教授，法国巴黎文理研究大学巴黎国立高等矿业学院风险与危机研究中心教授。先后于1995年、1998年在意大利米兰理工大学、美国麻省理工学院取得博士学位。累计发表学术论文近2000篇，总引用量约6万次，谷歌学术 H 指数达117。在斯坦福大学全球科学家排名中位列全球前2%，科睿唯安高被引科学家榜单中位列全球前 1%，ScholarGPS 全球学者排名中位列全球前0.01%。

研究方向：复杂系统与基础设施的可靠性、可维护性、故障预测、安全性、脆弱性、韧性及安全防护方向的基础理论与应用研究。

李平博士（中国铁道科学研究院集团有限公司）

博士、首席研究员，长期从事智能铁路、铁路大数据应用、铁路信息化规划、铁路安全应急等领域研究。出版著作5部，发表论文40余篇，获省部级科技奖励8项。

研究方向：高速铁路、智能铁路系统、铁路安全应急管理、智能铁路平台。

王宁博士（北京建筑大学）

北京建筑大学讲师。2019年至2020年于罗格斯新泽西州立大学进行博士联合培养，2023年毕业于北京交通大学，获安全科学与工程博士学位。主要从事轨道交通安全测控、轨道交通系统PHM技术、智能运维和检测、基于机器学习方法的故障诊断方面的研究，发表学术论文10余篇。

研究方向：故障诊断、预测与健康管理、主动安全技术、智慧交通。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/268373