2026年5月30-31日，第四届可持续出版论坛暨首届出版科学研讨会于武汉华中科技大学出版社圆满收官。本次盛会荟聚出版业界与科研领域专家学者，围绕行业前沿趋势、技术创新与落地实践展开深度研讨，现场讨论氛围浓厚，各界观点深度碰撞，取得了丰硕的交流成果。

5月30-31日参会人员合影

• 第四届可持续出版论坛

5月30日，第四届可持续出版论坛顺利开幕。论坛由MDPI，华中科技大学出版社和湖北省高校期刊研究会共同主办。华中科技大学副校长高亮进行了线上致辞，湖北省高校期刊研究会副理事长、《华中科技大学学报 (自然科学版)》副主编王昕，MDPI亚洲区总经理Caleb Snider分别致欢迎辞；会议主席、南京大学出版研究院副院长杨海平进行了开场致辞。

本次论坛以“推进智慧出版，共建科研生态，强化学术话语权”为主题，各位嘉宾结合行业现状、实践案例与前沿思考，逐一分享观点、交流经验。

专题一：智慧出版与技术创新

聚刊成阵，学术期刊集群建设困局与破局

民进中央出版和传媒委员会秘书长 段艳文

段艳文围绕期刊集群建设现状、现存难题与破解路径展开，聚焦行业“有规模、缺效能”痛点，梳理政策催生的六类集群形态与四大特征，总结出集群不集约、集智、协同、互通、开放五大问题，具体体现为主体零散、人才短缺、协作不足、数字化滞后、国际竞争力偏弱。报告提出破局需由政策驱动转为机制驱动，通过顶层设计、共建一体化平台、完善人才体系、培育造血能力，实现期刊集群集约化、协同化、可持续发展。

科技期刊开放出版的认知与实践

中国高校科技期刊研究会理事长 张铁明

张铁明从概念、全球趋势、国内落地及转型方向分析开放学术出版带来的机遇挑战，介绍开放学术出版的全球实践情况，预判未来学术出版的理念、形态正在面临超越开放获取出版的变局。结合我国OA论文体量全球第一带来的APC成本压力以及科学数据与科研主权隐患，他建议国内科技期刊紧抓变革机遇，加速数字化与开放出版转型，完善出版诚信制度，立足科研需求、坚守学术本源办刊。

新质生产力视角下学术期刊创新发展策略与实施路径

重庆市科技期刊编辑学会理事长 彭熙

彭熙结合新质生产力内涵，围绕期刊和新质生产力双向赋能关系，从劳动者、劳动资料、劳动对象三要素明确办刊升级方向：编辑转向复合型人才，采编融合AI与大数据，内容拓展音视频、智库产品等新业态。依托多年实操经验，从组稿传播、会议合作、智库搭建、人才培养六方面给出落地举措。期刊输出知识赋能新质生产力，技术反向助力期刊建设，从业者需整合产学研资源，推动期刊从提升学术影响力转向实现社会价值。

从出版融合载体到学术生态运营——北大医学期刊转型实践

北京大学医学部 Medical Review 编辑部主任 任延刚

任延刚剖析了国内医学中英文期刊稿件审稿痛点：AI应用浅层化、初审工作量大、同行评议效率不高等发展短板，强调AI重在依托结构化数据辅助编审决策，培养人机协同素养。他介绍北大医学自研智能审稿系统，可从稿约规范、试验设计、统计分析、数据验证、临床价值多维度排查稿件缺陷、生成修改建议，实现人机协同的创新性评审模式。平台后续将延伸至课题申报、论文撰写、成果推广、科研管理全链条，打造自主可控出版生态，提升本土期刊综合实力与国际竞争力。

专题二：学术话语权与传播实践

智慧出版的运作机制、核心挑战与转型战略研究

浙江传媒学院出版学院副院长 隗静秋

隗静秋围绕智慧出版架构、运行机制、现存难题和转型策略展开，摒弃仅把AI当作工具的片面思路，从组织管理、人机协同、数据治理、生态共建系统化看待行业数字化转型。面对行业现实阻碍，他提出大型出版主体承担平台与生态搭建任务，中小出版社按需采购AI服务实现轻量化转型。行业亟需出台AI应用规范与行业新标准，共建行业规则，推动出版机构由内容生产者转型为价值运营者、场景共建者与生态参与者。 

强刊兴农——我国农业期刊集群化发展路径探索

《中国农业大学学报》编辑部副主编 袁文业

袁文业在报告中指出，当前国内854种农业期刊普遍体量分散、国际化偏弱、优质刊稀缺，叠加稿源缩减、好文外流、扶持不足等难题，行业发展受限。为破解小散弱困境，2020年中国农业大学学报编辑部团队牵头搭建公益平台中国农业期刊网，平台定期遴选优质论文集中推介、开展编辑评优，评优结果已被多地认定科研成果。他提出农业期刊坚持公益属性，走集群协同路线，依靠平台打通资源、联合举办活动，培育内生动力，未来紧扣三农与农业强国战略，以期刊助力农业科研创新。

开放科学视域下中国科技期刊高质量发展的思考

中国科学技术信息研究所研究员 张新民

张新民聚焦开放科学对全球及中国科技期刊的重塑作用。开放科学作为新的科研范式正在重塑全球出版格局，进而重塑科学出版行业的生态。为此，我国联合巴西、南非及非盟发起开放科学国际合作倡议与行动计划，中信所正在推进世界科学引文库建设、世界一流期刊培育及高端学术交流平台建设工作。报告指出，开放科学是中国期刊实现跨越式发展的关键契机，新型出版模式、开放评审、科研评价改革、数据管理及APC政策等将深刻影响行业生态。我国正从参与者向引领者迈进，期刊界应主动服务国家战略，构建中国特色、世界一流的开放科学出版体系，提升全球话语权。

专题三：科研生态与期刊建设

BDCC 与艺术认知智能体

Big Data Cognitive Computing 期刊创刊主编 陈敏

陈敏结合BDCC 期刊十年办刊经验，说明刊物依托精准布局认知计算前沿赛道，借大模型发展实现影响因子快速攀升。他预判未来世界由基于信息的认知智能主体、基于硅基的认知智能主体、和基于碳基的认知主体协同构成。并且指出，机器人技术瓶颈在于现实场景实操数据匮乏以及寻求和人类互补的生态位，人类独有的创造与情感是AI不可替代的核心。他提出期刊不只承载论文发表功能，更要引领未来二十年人工智能发展方向，持续围绕人机共融和认知计算核心课题深耕前沿学术研究。 

从“发表”到“被看见”：预印本如何重塑科研交流方式

MDPI Preprints.org产品经理 舒子颜

MDPI产品经理舒子颜从科研传播的“速度困境”出发，讲述了预印本如何改善科研传播生态，重点介绍了MDPI的预印本产品 Preprints.org。他指出，预印本将论文从完成到被学术社区看见这一周期从数月缩短至数天，使科研传播从“结果事件”转变为“持续过程”。他还指出，中国学者已成为Preprints.org的第二大预印本作者群体 (占9.75%)，主要集中在工程、计算机、环境科学等迭代速度快的领域。预印本平台、开放传播机制与独立同行评审基础设施的协同发展，正在推动科研传播形成一种“更开放、更协作、更灵活”的新模式。若您希望进一步了解当前预印本发展现状及业界实践案例，欢迎点击此处查阅由Preprints.org团队总结整理的报告。

产学研协同创新与学术期刊建设

绿色农药全国重点实验室 (华中师范大学) 主任 杨光富

杨光富结合《现代农业化学》创办经历，为抢占国际学术高地，掌握国际学术话语权，立志创办自主期刊。他认为产学研协同创新是期刊长效发展的关键，期刊与产业双向赋能：依托自研AI分子设计软件发稿为突破行业关键共性技术赋能，联动华为完成软硬件国产化；自研农药产品落地产业化，回馈实验室基础研究与技术开发。实践表明，高水平学术期刊是产学研深度融合的枢纽，通过发表高水平学术成果链接产业资本、推动科技成果转化落地，形成论文发表、资本、产业、成果转化、科技创新的良性循环。

• 第一届出版科学研讨会

5月31日，第一届出版科学研讨会拉开序幕，研讨会主席中山大学陈涛副教授，武汉大学毛进副教授，以及MDPI汉口办公室副出版总监万晓珊依次致开场辞。两位主席介绍了研讨会的举办初衷，行业背景与核心议题方向。围绕“AI浪潮重塑出版生态”的会议主题，分别从出版行业发展趋势、科研知识生产变革方向切入，阐明本次跨领域研讨的行业价值与研讨目标。万晓珊女士代表MDPI欢迎全体参会嘉宾，对会议的召开表示祝贺，传递了MDPI对AI与出版融合发展的关注与支持。

随后，各位专家围绕AI4Science、出版与AI伦理、出版与大模型及出版与数智赋能四大前沿议题，结合研究成果与实践经验展开深入分享与交流。

专题一：AI4Science

走出数字洞穴：AI赋能人文社会科学的十个误解和十个转向

上海社会科学院研究员 刘炜

刘炜认为AI不是简单工具，它正在从根本上重构人文社会科学的知识生产方式。他强调，人文社会科学的研究对象具有情境性和价值负载性，AI无法替代研究者的在场判断、理论筛选与伦理责任。AI让研究者更“聪明”，但无法赋予“智慧”——智慧关乎判断什么值得研究、什么证据值得相信。人文社会科学在AI时代的终极使命不是追赶技术，而是重新捍卫人的判断力，确保知识生产更加多元、公平和负责任。

算力、数据与协同：AI4S 在多级科研主体中的价值网络构建

中山大学副教授 余厚强

余厚强从微观、中观和宏观层面分析了AI4S的成功不能靠单一主体，必须构建涵盖个体、团队、高校、企业的协同价值网络。微观上，AI降低科研人员的文献与软件负担，将私有知识转化为战略资产；中观层面，高校需打破数据孤岛、建设绿色算力、革新评价机制；宏观层面，科技巨头与产业界应提供底座支撑，实现大厂、实验室与ISV的深度协同。最后，他指出算力、数据与协同的深度耦合，是推动科学发现走向大规模工业化和普惠化的关键。

AI参与科学生产的新生态：内容形态与质量控制

华东师范大学副教授 楼雯

楼雯的报告主要从AI与人类在科研全流程中的表现对比以及AI对同行评议质量控制的启示两个方面展开阐述。AI驱动的精细化、可拆解、可复现的评价方式，有望为同行评议提供更一致的质量控制框架，从而缓解当前审稿人难找、评审意见分歧严重等现实困境，推动科研评价走向更透明、更标准化的方向。

AI4Science视角下的科技文本智能分析与技术预见实践

北京工业大学副教授 张硕

张硕从科技文本知识结构的智能提取、技术演化路径与路线图的自动化构建、以及科学成果创新价值的智能评价三个方面，阐述了AI4Science视角下大模型如何赋能科技情报分析与技术预见实践。她认为，大模型正在重塑科技情报工作的范式，使其从繁琐、滞后的人工分析转向高效、实时的智能化诊断，为技术前瞻预测和科研成果的原创性判断提供了更可靠、更自动化的方法论支撑。

专题二：出版与AI伦理

信息科学领域国际会议出版中生成式AI使用的伦理议题

南京大学教授 赵宇翔

赵宇翔的报告主要从国际学术会议中AI使用的现状、政策类型、伦理争议以及灰色地带案例四个方面展开，阐述了信息科学领域在出版流程中因生成式AI普及而面临的新伦理议题。赵老师认为AI使用伦理的关键不在于“是否使用”，而在于“AI承担了什么角色”。未来必须建立“人工核查+案例研判+边界记录”的综合框架，将决策权保留在学术共同体手中，而非完全交由技术判定，以确保学术诚信与原创性不被侵蚀。

语言学期刊出版中人工智能使用的伦理考量

西北工业大学副教授 王譞

王譞的报告阐述了AI在语言学期刊出版中面临的伦理考量。她指出，与医学、信息科学等领域不同，语言学具有双重特殊性，语言既是研究工具也是研究对象，且涉及大量质性实证数据，因此对AI伦理的要求更为复杂。未来，语言学期刊需要结合自身学科属性，制定更具针对性的AI使用指南，以平衡技术创新与学术诚信、作者权益与数据安全之间的张力。

AI Ethics in Publication - MDPI & Publications

MDPI出版人 张玉荣

张玉荣系统介绍了MDPI在应对AI伦理问题上的治理框架与实践 (包括人员设置，技术应用和AI政策)。她以STM的生成式AI使用指南为参照，全面介绍了MDPI的AI规定，明确指出：生成式AI不能署名为作者、不能担任审稿人，也不能替代学术编辑做出最终决定。她以2026年一篇存在多条虚假参考文献的撤稿为例，警示了因不当使用AI所带来的严重后果。最后，张玉荣女士表示，MDPI将根据行业标准持续完善AI使用政策与指南，以确保各方在科学出版中负责任地使用人工智能。

专题三：出版与大模型

融合人类与LLMs知识的学术论文新颖性评价研究

南京理工大学教授 章成志

章成志指出，现有大语言模型仍难以对学术文献的真实创新性进行深度评估。针对这一问题，章老师团队以 ICLR会议论文为数据基础，聚焦“方法创新性”维度，构建了融合人类评审知识与大模型生成方法论知识的交互式评估模型，有效提升了学术论文新颖性评估的质量。该研究可辅助期刊编辑快速筛选稿件、识别潜在高价值论文。未来，团队将进一步拓展至更多学科领域和更大规模数据集，并探索多类型创新的综合评估方法，为学术评审提供更加智能、高效的决策支持。

从垂直大模型到学科智能基础设施出版学科大模型的建设逻辑与实践路径

武汉大学 贺晨

贺晨的报告系统阐述了出版学科垂直大模型的建设逻辑与实践路径。她指出，出版学科大模型不只是技术平台，更是一个知识工程、组织工程与治理工程。出版科学不能只做技术之外的观察者，而应主动进入技术系统的建设、评价与治理之中，将大模型打造为出版实践的智慧库、教育的知识库和行业转型的动力库。

Scilit的AI实践与未来图景

MDPI Scilit产品顾问 董昊辰

董昊辰在报告中介绍，Scilit旨在通过AI技术与开放数据，为全球学者提供低成本、高效率的学术信息服务，并持续向智能化、可定制的分析平台演进。目前Scilit自研的学科分类模型，能够为每篇文章自动生成1-3个学科分类 (共290个学科)，并进一步聚合为期刊画像，实现从单篇文章到期刊研究方向的自动化识别。未来Scilit将持续探索，逐步推出API服务支持定制化数据分析功功能、开发文献计量分析工具包、构建多维度的期刊画像与评价框架，推动Scilit从文献检索平台向综合分析平台转型。

专题四：出版与数智赋能

定本·规范·可溯源：面向智慧出版的文献底座与知识基础设施建设

北京大学研究馆院 朱本军

朱本军在报告中提出，未来的智慧出版应建立在“定本、规范、可溯源”三大基础原则之上。他指出，以“经确证的权威数字文本”、“统一规范消歧的知识单元”和“知识版本与脉络的可追溯”为核心的文献底座建设，将催生“OCR识别即出版”、“分类主题组配即出版”等全新范式，这将颠覆传统长周期的出版模式，倒逼出版业从“静态内容提供商”向“动态、可信、可交互的知识服务商”转型。在这个转型的图景中，知识获取将变得高度精准和即时，“问答即出版”或将成为未来的重要趋势。该前瞻性观点及其主持研发的、贯彻“定本、规范、可溯源”理念和“OCR识别即出版”、“分类主题组配即出版”、“问答即出版”新范式的“汉语文献统一智慧整理平台”演示效果，引发了与会人员的热烈讨论。

智能环境下古籍数字化整理与知识服务

中国人民大学讲师 严承希

严承希认为古籍数字化不能停留在简单的OCR识别和数据库存储层面，而应走向“知识单元化、可溯源、可交互”的智慧服务模式。大模型并不能解决所有古籍问题，且存在AI幻觉。因此，团队转向多智能体架构，将不同智能体分工处理文本抽取、关系推理、结果综合等任务，以较低成本实现可控的知识服务。报告最后指出，古籍数字化的未来不是“替代人工”，而是通过人机协同、智能体分工与交互设计，让古籍真正成为可计算、可推理、可信任的知识基础设施。

共生与共创：构建以师生为核心的AI+高等教育出版新业态

北京大学出版社主任 张昕

张昕认为当前高等教育出版行业面临的最大挑战在于编辑能力转型滞后、数字教材标准尚未落地、用户共创激励机制缺失，但这些困难不能成为停滞的理由，技术革命的终极目标不是取代人，而是帮助人，高等教育出版必须主动拥抱变革，从“卖书”转向“提供教学解决方案”，构建出版方、师生、技术方三方共生共创的新生态，才能在AI时代找到新的生存与发展空间。

数字人文数据资源基础设施建设与出版创新，从知识链接到内容生成

中山大学副教授 陈涛

陈涛指出，数字人文数据资源基础设施建设经历了从1.0资源聚合的互联网时代，到2.0知识互联的语义网时代，再到3.0内容生成的AI时代的演进，出版业必须主动融入这一进程，实现从“内容提供者”向“知识服务运营商”的转型。他认为，数字人文基础设施的演进正在重构出版的内容生产方式和价值实现方式，出版机构应承担起数据标准定义者、知识组织者、内容生成参与者与质量把关者的多重角色，在技术变革中坚守知识传播与价值引领的根本使命。

本次会议搭建务实高效的行业交流平台，促成与会嘉宾思想交汇、经验互通，梳理行业发展脉络、凝聚产业共识。伴着满满研讨成果，与会各方将以本次盛会为纽带持续深化交流协作，协力助推学术出版朝着高质量、可持续的方向稳步前行。

• 特别鸣谢

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