期刊名：Data

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/data

近日，CiteScore 2025正式公布。Data 期刊收获了最新的CiteScore：5.4；在Information Systems and Management领域位居Q1。在此，Data 期刊编辑部谨向一直以来支持与认可我们的学者致以诚挚谢意。

• 期刊简介

Data (ISSN 2306-5729) 是一个国际型开放获取英文学术期刊，主要发表数据科学领域相关论文，旨在提高数据透明度和可重用性。期刊发表范围涵盖多学科数据集和描述，数据处理方法及数据应用等。自2016年创刊以来，Data 已被Scopus, ESCI, Ei Compendex, Inspec, DOAJ等权威数据库收录。

2026 年恰逢Data 期刊创刊十周年里程碑，期刊特此推出系列周年纪念专题活动。诚邀全球科研同仁关注、投稿参与周年系列活动，详情查阅期刊十周年专题页：https://www.mdpi.com/journal/data/anniversary。

• 期刊主编

Prof. Dr. Jamal Jokar Arsanjani Aalborg University Copenhagen, Denmark

• 投稿优势

更高文章曝光度：期刊目前已被Scopus, ESCI, Ei Compendex, Inspec, DOAJ等多个数据库收录。

更快发表速度

Time to First Decision：25 Days

Acceptance to Publication：3 Days

开放获取：读者可以免费阅读期刊文章。

作者持有版权

• 期刊奖项

Best Paper Award 奖项截止日期：30 June 2026

奖项详情页：https://www.mdpi.com/journal/data/awards/3330

Outstanding Reviewer Award 奖项截止日期：31 March 2027

奖项详情页：https://www.mdpi.com/journal/data/awards/4111

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从全球视角理解数据泄露：事件可视化与数据保护法评述

Gabriel Arquelau Pimenta Rodrigues et al.

http://www.mdpi.com/2306-5729/9/2/27

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大数据分析框架在运动表现优化决策中的应用

Dan Cristian Mănescu

http://www.mdpi.com/2306-5729/10/7/116

Review of Data Processing Methods Used in Predictive Maintenance for Next Generation Heavy Machinery

下一代重型机械预测性维护中使用的数据处理方法综述

Ietezaz Ul Hassan, Krishna Panduru and Joseph Walsh

https://www.mdpi.com/2306-5729/9/5/69

• 栏目/专题推荐

Information Systems and Data Management

信息系统和数据管理

了解更多详情：

https://www.mdpi.com/journal/data/sections/Information_Systems_and_Data_Management

Data Science for Chemistry, Energy and Materials

化学、能源和材料数据科学

了解更多详情：

https://www.mdpi.com/journal/data/sections/Data-Science-for-Chemistry-Energy-and-Materials

• 特刊推荐

Natural Language Processing in the Era of Big Data

大数据时代的自然语言处理

客座编辑：Mingyu Wan and Chu Ren Huang

投稿截止日期：2026年9月30日

https://www.mdpi.com/journal/data/special_issues/EL33J55Y9Z

Benchmarking Datasets in Bioinformatics, 3rd Edition

生物信息学中的基准测试数据集（第3版）

客座编辑：杜朴风

投稿截止日期：2026年12月31日

https://www.mdpi.com/journal/data/special_issues/4J3VUL55E8

• 作者指南

如您对投稿有任何疑问，欢迎阅读作者指南，或联系Data 期刊编辑部 (data@mdpi.com)。

作者指南：https://www.mdpi.com/journal/data/instructions

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编委招募

申请条件：

已获得博士学位；

目前在学术机构担任高级讲师、副教授或教授；

具有良好学术背景，在数据科学领域发表过具有影响力的研究成果。

申请方式：发送邮件至data@mdpi.com，邮件需博涵一份完整的学术简历与一封简短的求职信，邮件主题为“Data 期刊编委申请”，我们的专业编辑将与您一对一沟通。

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