当前，全球数字化转型加速，人工智能深度融入教育场景，智能辅导系统、校园心理管理平台等广泛应用。与此同时，青少年与高校学生正面临焦虑、抑郁、学业倦怠等日益突出的心理健康挑战，传统心理服务受专业人员不足、干预滞后等瓶颈制约。AI 与心理健康服务的融合，既是现实刚需，也是全球研究热点，同时也带来技术边界、数据隐私、伦理规范等全新命题。

近十年，人工智能在学生心理健康领域展现独特价值：自然语言处理 (NLP) 可精准识别文本中的早期心理风险信号；机器学习模型基于多维度数据预测个体心理发展趋势；虚拟心理陪伴为不愿面对面求助的学生提供便捷情绪支持。但实践中仍有诸多待解难题，如复杂心理场景下 AI 判断的准确性、数据采集与隐私保护的平衡、AI 工具与人工心理咨询的协同互补等。

Behavioral Sciences 邀请了北京师范大学心理学部骆方教授担任客座主编，创建特刊"人工智能与学生心理健康 (Artificial Intelligence and Students' Mental Health)"。聚焦 AI 技术与青少年、大学生心理健康发展的交叉前沿，面向全球征集高质量理论探讨、实证研究与应用案例，助力构建安全、高效、有温度的校园心理支持体系。我们诚挚邀请海内外学者围绕以下主题 (不限于) 踊跃投稿：

人工智能驱动的学生心理健康评估工具研发与验证 (含风险识别、关键影响因素测量等)

基于 AI 的个性化心理干预方案设计与效果评估

学生心理健康领域 AI 应用的伦理问题与监管框架

学生、教师及家长对 AI 心理工具的接受度与适配研究

AI 干预对学生心理素养与心理韧性的长期影响

投稿截止日期： 2026 年 11 月 30 日

• 客座编辑

骆方 教授 北京师范大学

北京师范大学心理学部副部长，教授，博士生导师。中国教育学会心理与教育统计与测量分会秘书长，中国教育技术协会教育统计与测量分会副理事长。长期围绕国家重大教育考试、基础教育质量监测、行业资格考试等关键技术开展基础与应用研究，聚焦人工智能辅助心理测评领域，成果服务于国家教育测评与心理健康实践需求。

研究领域： 心理统计与测评、考试理论与技术、智能化心理测评；人机交互式测验开发、高阶思维能力测评、考试作弊甄别、测试过程性数据挖掘、大语言模型能力评估、多模态数据分析建模。

特刊详情： https://www.mdpi.com/si/263109

Behavioral Sciences 期刊介绍

主编： Jerrell Cassady, Ball State University, USA

期刊主题涵盖与行为科学有关的研究，包括但不限于心理学、精神病学、神经科学、认知和行为科学以及行为生物学。目前期刊已经被 PubMed、Scopus、SSCI 等多项数据库收录。

2024 Impact Factor: 2.5

2024 CiteScore: 3.1

Time to First Decision: 32 Days

Acceptance to Publication: 3.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/behavioralsciences