工业6.0标志着全球工业转型迈入全新阶段，其理念超越了工业5.0以人为本与可持续发展的原则。工业6.0旨在构建具备感知能力、自主运行、共生互联的工业生态系统，实现人类、智能机器与自适应环境的无缝交互。在超连接性、集体智慧和生物-数字融合的驱动下，工业6.0强调系统自演化、零延迟决策、以地球为中心的可持续性，以及在生产和组织网络各层面的可信自主性。

系统工程在构建这类超复杂、多层级的生态系统中发挥着基础性作用。先进的系统工程方法能够实现互联的网络-物理-人-生物系统的规范、建模、编排和持续演化。随着工业6.0引入自主集群、认知制造代理、生物集成传感器和自适应供应链网络等新维度，系统工程确保这些技术保持互操作性、伦理性、韧性，并与社会和地球目标保持一致。

工业6.0中的数字孪生正在演进为共生认知孪生——一种持久、智能、多领域的表征，具备自我学习、自我更新和协作推理能力。这些新一代数字孪生不仅能够镜像物理系统，还能预测新兴状态、协商系统行为、共同设计运营策略，并与其他数字和物理实体自主协调。结合先进的系统工程工具，认知数字孪生将能够在大规模分布式工业生态系统中实现实时优化、主动适应和去中心化决策。

本期特刊诚邀原创研究、案例研究和综述文章，探讨系统工程工具、认知数字孪生与先进人工智能技术如何推动工业6.0落地。研究主题包括建模方法、自主系统集成、集体智能、伦理自主行为、生物-网络界面、超高韧性供应链网络，以及共生社会技术系统的新理论框架。我们旨在推进跨学科研究，为构建下一代自主、互惠、可持续且契合地球福祉的工业生态系统提供指引。

特刊欢迎但不限于以下主题的高质量投稿：

面向自主、共生工业和商业生态系统的系统工程工具；

支持预测性、规范性和协作性决策的认知及共生数字孪生技术；

高保真实时仿真和虚拟宇宙 (如NVIDIA Isaac Sim, Omniverse、Modelica, MATLAB/Simulink)；

不断演进和自适应的基于模型的系统工程 (MBSE)，包括SysML v2，知识图谱和语义工程；

下一代网络-物理-人-生物系统 (CPHBS)；

自主人机人工智能协作 (协作机器人、人形机器人、群体机器人、自主无人机)；

可信人工智能、机器学习、生成式人工智能与集体智能在工程流程中的集成；

自主系统的虚拟调试、形式化验证和自验证；

面向地球可持续性、循环性、气候适应性与再生产业的数字孪生；

混合建模方法 (系统动力学、基于代理的建模、离散事件建模、人工智能驱动建模和混合智能建模)；

用于零延迟数据生态系统的实时人工智能物联网 (AIoT)、生物物联网 (Bio-IoT) 和边缘智能传感；

符合工业6.0理念的伦理、透明且负责任的自主系统。

投稿截止日期：2026年9月25日

• 客座编辑

安德烈·什克拉巴 (Andrej Škraba) 教授

安德烈·什克拉巴教授在马里博尔大学获得组织科学-信息学博士学位，就职于马里博尔大学组织科学学院控制论与决策支持系统实验室。研究兴趣涵盖建模与仿真、系统动力学、决策过程、网络物理系统 (CPS) 和物联网 (IoT)。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/journal/systems/special_issues/Z84U5HB888

• Systems 期刊介绍

主编：Ben Clegg, Aston University, UK

期刊内容涉及系统理论、实践和方法，包括系统工程、管理、基于系统的项目规划、智慧城市、智能规划、健康系统、交通系统、数字系统、环境管理，以及社会与技术交叉的复杂社会系统等领域。

2024 Impact Factor：3.1

2024 CiteScore：4.1

Time to First Decision：20.1 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/systems