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Fishes浙江大学的叶章颖教授领衔特刊：计算机视觉在渔业和水产养殖中的应用

已有 292 次阅读 2026-5-13 16:48 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

在技术创新的驱动下，渔业和水产养殖业正经历着向精准管理和可持续实践的转型。计算机视觉作为人工智能的核心组成部分，正迅速崛起为解决这些领域长期挑战的有力工具。本期特刊旨在汇集高质量的研究和综述文章，展示计算机视觉在整个水产食品生产链中的最新进展和应用。

我们寻求的投稿不仅要展现算法开发 (深度学习、图像处理) 方面的技术卓越性，还要清楚地阐明其对提高水产养殖运营和野生渔业管理的效率、可持续性和盈利能力的实际影响。

为此，Fishes 邀请了来自浙江大学的叶章颖教授、北京市农林科学院的周超博士，以及中国水产科学院渔业机械仪器研究所的倪伟强博士，合作创建特刊Computer Vision Applications for Fisheries and Aquaculture (计算机视觉在渔业和水产养殖中的应用)。本期特刊的投稿不仅展现算法开发 (深度学习、图像处理) 方面的技术卓越性，还要清楚地阐明其对提高水产养殖运营和野生渔业管理的效率、可持续性和盈利能力的实际影响，特刊内容涵盖但不限于以下领域：

生物量自动估算

个体鱼类识别和追踪

用于福利和饲料优化的行为分析

物种分类和分拣

疾病早期检测

水下栖息地和海底监测

收获水产品质量评估 (例如，新鲜度分级、缺陷检测)

针对水生环境的新型成像系统 (例如，水下成像、高光谱成像、低成本成像) 的开发

投稿截止日期：2026年7月31日

客座编辑

叶章颖教授

浙江大学教授。国家大宗淡水鱼体系智能化养殖岗位科学家、农业农村部重点实验室副主任。现任SCI期刊 Reviews in Aquaculture 副主编，主要从事设施渔业工程、智能化养殖和装备 (机器人) 等方面教学和科研工作。主持和主参十四五、十三五重点研发、国家自然科学基金等项目课题共50余项；发表Nature 子刊等学术论文200余篇，第一发明人授权发明专利35件 (美国发明专利1件)，完成4项技术转化产业化。主编副主编教材著作6部，第一完成人获神农中华农业科技奖、浙江省科技进步奖、大北农科技奖等11项。入选全球前2%顶尖科学家榜单2025，农业农村部主推技术，全国现代设施农业建设推进联盟2025年度重大引领性推广技术、“十四五”浙江渔业科技十大提名成果、2025年浙江省工程科技创新十大提名案例。

周超博士

北京市农林科学院信息技术研究中心副研究员。现任SCI期刊 Aquaculture International 副主编，Information Processing in Agriculture 副主编，Aquaculture 编委。从事水产养殖智慧管理与质量安全监控技术研究。近5年主持国家自然科学基金、国家重点研发计划、北京市自然基金面上等项目课题。近5年以第一或通讯作者在 Information Fusion、IEEE Transactions on Image Processing、Reviews in Aquaculture、IEEE Transactions on Multimedia、Aquaculture 等期刊发表SCI论文31篇 (4篇IF > 10，ESI高被引论文4篇)，以第一完成人授权发明专利15项，获北京市新技术新产品 (新服务) 证书3项。获2022-2023年神农中华农业科技奖优秀创新团队，上海市科技进步奖二等奖，中国水产学会范蠡科学技术进步奖二等奖等科技奖励。

倪伟强博士

任职于中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所。主要从事鱼类行为、设施水产智能装备研究。近年来在Computers and Electronics in Agriculture、Water Biology and Security、Aquaculture International 学术期刊上一作/通讯发表论文3篇。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/fishes/special_issues/9U5E1FQRU5