道路与路面工程正快速向数据驱动、智能化赋能转型，这一发展得益于先进传感技术、大规模数据分析与人工智能领域的突破性进展。激光雷达、三维视觉、高光谱成像、探地雷达、无人机平台以及车联网数据等新兴技术，实现了对路面状况与基础设施性能的高分辨率、非接触式、路网级检测。同时，机器学习、计算机视觉、多模态数据融合、数字孪生等先进计算方法，正深刻改变基础设施系统的建模、分析与管理模式。相较于传统检测与评价，路面养护与运营正逐步向预测性、自适应、自主化决策转变。基于优化算法的养护调度、全生命周期管理及智能养护策略的实现，愈发依托于以数据为核心的技术框架。值得关注的是，大模型与智能体的兴起，为道路基础设施系统构建集感知、推理、决策于一体的端到端解决方案提供了全新路径。

Applied Sciences 邀请了同济大学李亦舜副教授，杜豫川教授和香港理工大学翁梓航博士，合作创建特刊“Advance in Road and Pavement Engineering (道路与路面工程研究进展)”。本特刊旨在征集传感技术、数据分析、智能建模与决策等方法在道路基础设施领域中的前沿高质量研究成果。我们鼓励将基础大模型、智能体、多模态数据与传统工程方法深度融合的相关投稿，同时非常欢迎跨学科研究、工程实际应用及可规模化落地的解决方案。

特刊重点关注包括但不限于以下主题：

先进传感与路面非接触检测

多模态数据融合与基础设施感知

人工智能驱动的路面状况评估与预测

数字孪生与智慧基础设施系统

智能养护、调度及全生命周期优化

面向基础设施管理的大模型与智能体方法

投稿截止日期：2026年10月20日

• 客座编辑介绍

李亦舜 副教授

同济大学交通学院副教授，本科/博士毕业于同济大学，曾赴苏黎世联邦理工学院联合培养。担任世界交通运输大会 (WTC) GL0701先进传感与数字底座青年委员、上海市住建委城市体检专家顾问以及多个高水平SCI期刊客座编辑。近五年发表SCI论文30余篇，被引用次数＞1075 (H-index为15)。作为核心参与成员，将相关研究成果进行了硬件研发和产业孵化，获得国际专利PCT 2项，国家授权发明专利12项，英国/美国授权专利各1项，先后获得上海市科技进步一等奖、中国公路学会一等奖、中国公路建设行业协会特等奖等省部级奖项。主持国家自然青年项目、国家重点研发计划子课题、博后面上项目以及上海市科委创新课题等国家/省部级项目5项，先后获得国家资助博士后研究人员计划 (博新计划)，上海市“超级博士后”等资助称号。  

研究领域：路面养护、智能交通基础设施、深度学习。

杜豫川 教授

同济大学科学技术研究院副院长、创新创业学院副院长、国家重点研发计划首席科学家、交通运输部重点领域创新团队负责人、英国剑桥大学访问学者；兼任 Journal of Advanced Transportation 副主编、《同济大学学报》编委、中国公路学会交通工程与信息化分会常务理事、中国智能交通协会智慧公路专业委员会委员、中国计算机学会智慧交通分会执委。近5年，获得国家科技进步二等奖 (排3，2024)，上海市科技进步一等奖2项 (排1，2019；排1，2023)、中国公路学会科学技术一等奖2项 (排1，2020；排1，2024)、中国发明协会发明创新创业一等奖1 (排1，2020)、中国专利优秀奖 (排1，2020)、中国公路青年科技奖 (2016)；发表SCI检索论文107篇、EI检索92篇，H-index为42，累计引用7176次，连续5年入选斯坦福-爱思唯尔全球前2%顶尖科学家榜单。

研究领域：智能基础设施、电气化公路、智能运维。

翁梓航 博士

香港理工大学土木及环境工程学系博士后，同济大学与瑞士苏黎世联邦理工联合培养博士。研究方向为交通基础设施数字化感知与智能化运维，主持国家自然科学基金青年项目 (C类)，以第一作者/通讯作者发表学术论文18篇。获得中国交通运输协会科技进步奖一等奖、中国智能交通协会科技进步奖二等奖等多项荣誉，研究成果入选国家交通部重大科技创新成果 (论文类)。担任《智能交通基础设施 (英文)》《长沙理工大学学报》青年编委。

研究领域：路面性能感知、智能运维。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/277158

• Applied Sciences 期刊介绍

主编：Giulio Nicola Cerullo, Politecnico di Milano, Italy

期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。

2024  Impact Factor：2.5

2024 CiteScore：5.5

Time to First Decision：16 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/applsci