电气化能源-运动系统作为机械、交通、制造与能源基础设施协同运行的核心载体，已受到工业界与科学界的广泛关注。其研究范畴广泛，涵盖电机先进设计与优化、高性能驱动控制、多物理场建模等核心内容，也包括人工智能、数据驱动等新兴方法在系统设计与调控中的融合应用。近年来，得益于在提升能源利用效率、支撑新型电力系统建设及推动交通电动化转型中的关键价值，该领域的研究热度持续攀升。当前，随着工业智能化升级与“双碳”目标推进，市场对电气化系统的高效性、可靠性、灵活性及电网互动能力提出了更高要求，将智能技术与系统级集成方法深度融入其中，构建下一代高效智能电气化体系，成为行业发展的迫切需求与核心突破口。因此，围绕系统智能设计、精准控制及协同优化的相关研究，已成为该领域的研究热点与核心方向。

基于此，Machines 邀请了西北工业大学公超教授，合作创建特刊“Smart Electrified Energy–Motion Systems: Design, Control, and Intelligence from Machines and Vehicles to the Grid (智能电气化能源-运动系统：从机器、车辆到电网的设计、控制与智能化)”。本特刊重点关注智能电气化能源-运动系统的智能设计、控制及系统级技术，聚焦机械、交通、制造与能源基础设施互联耦合背景下，数据驱动与人工智能方法在系统优化中的应用，核心在于提升下一代电气化系统的效率、可靠性与灵活性。特刊包括但不限于以下主题：

电机先进设计与优化

高性能电机控制与驱动系统

人工智能与数据驱动的电机设计与控制方法

车辆及移动平台的电驱动系统

电动汽车的智能控制与能量管理

电力系统原理图的智能分析与生成

支撑电气化系统的电网基础设施数据驱动建模与规划

电网交互式电驱动与基于机械的能量管理

机械、车辆及电网基础设施的设计与控制

投稿截止日期：2026年9月30日 

• 客座编辑

公超 教授

公超，西北工业大学自动化学院教授、博士生导师。主要从事机器人关节模组、高性能永磁电驱动系统、电机控制与设计等方向的研究。作为项目负责人承担国家自然科学基金青年项目等多项课题，深度参与卫星用步进电机及其驱动系统关键技术攻关，相关成果已应用于“北斗”“中星”等百余颗卫星。已在国内外发表学术论文80余篇 (Google Scholar引用2000余次)，2024年、2025年入选全球前2%顶尖科学家榜单。

研究领域：高性能永磁电驱动系统、电机控制与电机设计、机器人关节模组、智能电网技术。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/271039

• Machines 期刊介绍

主编：Antonio J. Marques Cardoso, University of Beira Interior, Portugal

主要发表机械设备故障诊断和预测、机械设计、机电一体化、机器人、叶轮机械、控制及自动化、电机和驱动器、先进制造等领域的最新学术成果。

2024 Impact Factor：2.5

2024 CiteScore：4.7 

Time to First Decision：17.6 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/machines