分子识别，即目标分子与定制结合位点之间的特异性相互作用，是支撑关键生物过程的基础机制。利用合成材料实现这种高精准识别，是生物技术领域的一项核心挑战与机遇，尤其对于提纯新一代生物治剂、诊断试剂和疫苗等高要求应用而言。

功能性聚合物材料已成为应对这一挑战的关键策略。通过在坚固的聚合物骨架中构建特异性识别位点，这类材料能够从复杂生物样品中精准捕获目标分子。其独特优势在于，分子层面的高特异性与宏观尺度下的良好可加工性实现协同，在生物分离领域展现出巨大潜力，有望替代复杂且昂贵的传统生物亲和试剂。

当前该领域的研究前沿，在于实现理性设计与实际应用之间的无缝衔接。分子印迹技术、仿生界面设计等创新合成策略正推动取得重要突破，并成功应用于色谱填料、亲和膜、磁珠分离载体等多种分离平台。

基于此，Molecules 期刊邀请南昌大学谢春芳博士，创建特刊“Functional Polymeric Materials for Molecular Recognition and Bioseparation (用于分子识别与生物分离的功能性聚合物材料)”。本特刊旨在呈现该动态领域的最新进展。我们期望汇集该方向的高水平研究论文、综述与前瞻性观点，为推动精准生物分离技术发展提供理论与材料基础。

投稿截止日期：2026年8月31日

• 客座编辑

谢春芳 博士（南昌大学）

主要从事分离科学与分析技术、功能材料设计及其在生物医药、环境分析等领域的应用研究。研究核心聚焦于新型分离材料的设计、合成与性能调控，通过分子印迹技术、超分子自组装、电化学合成及高分子复合等策略，创制具有特定识别与高效吸附功能的智能水凝胶、纳米纤维膜、金属有机框架 (MOF) 复合材料等，致力于解决生物大分子 (如蛋白质、酶) 及天然活性物质的选择性分离、富集与分析检测等关键科学与技术问题。此外，在分析学领域亦开展交叉研究，运用现代色谱质谱联用技术与生物活性评价方法，对复杂生物体系中的活性成分进行分析与功效评估。研究成果已在 Separation and Purification Technology、Acta Pharmaceutica Sinica B 等国际权威学术期刊发表，并出版中英文专著/教材3部。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/265397

• Molecules 期刊介绍

主编：Thomas J. Schmidt, University of Münster, Germany

期刊发表化学各学科领域的基础、应用以及交叉学科研究的原创性、首创性成果，主题涵盖有机化学、无机化学、药物化学、材料化学、分析化学、应用化学、天然产物化学、食品化学、物理化学、生物化学、计算与理论化学、光电化学、交叉化学、绿色化学等。目前已被SCIE (Web of Science)、Scopus、PubMed、MEDLINE、PMC、DOAJ、CAplus/SciFinder等数据库收录。

2024 Impact Factor：4.6

2024 CiteScore：8.6

Time to First Decision：15.1 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/molecules