本次会议吸引了约90位与会者参与。会议伊始，Mathematics 期刊客座编辑梅树立教授发表了开场致辞。随后进行的三场主题报告均获得了参会者的积极反馈与热烈响应。

在互动环节中，与会学生踊跃提问，问题涵盖学术研究的多个方面，包括如何处理参考文献期卷信息缺失的情况、投稿后长期未收到编辑部回复是否应催促进度、面对审稿人意见分歧时的应对策略、对审稿意见存疑时的回复方式、是否可使用人工智能工具辅助制作图表，以及期刊编辑部推荐的翻译软件等。

• 梅树立教授（Mathematics 期刊客座编辑）开场致辞

如何在科技学术论文中引用科技文献

关密荣 博士 Mathematics 期刊责任编辑

该报告围绕“如何在科技学术论文中精准、规范地引用文献”这一核心主题深入展开。在内容方面，首先对常见的被引用文献的类型与样式进行了极为详尽的介绍，不仅涵盖了各类传统文献，还涉及新兴的电子文献，并且针对每种类型都给出了具体的引用样式示例与说明。接着，报告着重阐述了作者在引用文献过程中需要高度注意的诸多事项，包括如何确保引用文献的准确性，避免出现张冠李戴的错误；怎样合理控制引用文献的数量，既保证论文有足够的理论支撑，又不会因过度引用而影响自身观点的表达；以及怎样对引用文献进行恰当的标注和排序等。最后，报告深入探讨了文献引用与出版伦理道德之间的紧密联系，强调在引用文献时要尊重他人的知识产权，杜绝抄袭、剽窃等不端行为，维护学术研究的公正性和严肃性。

人工智能与出版伦理道德解读

田延利 Computer Science & Mathematics学科出版经理

出版伦理道德解读报告先阐述出版伦理背景，随后指出作者在投稿和发文过程中可能涉及的出版伦理问题，再说明科技期刊处理此类问题的方式，并且在报告后半部分介绍了主流出版社对论文写作中AI使用的政策，举例可以合理使用AI的场景，强调人工复核在使用AI时的必要性。最后通过案例解析加深读者对出版伦理的理解。

初审环节拒稿解读和回复审稿人意见

贺潇潇 Mathematics 期刊发展编辑

报告先介绍了同行评审流程，让学者对其有整体认知，接着说明审稿报告包含的内容，最后聚焦于如何撰写一份优秀的审稿报告，给出实用指导学术编辑在初审时，尤为看重论文的创新性、研究方法的科学性、数据的可靠性以及结论的合理性。这些方面构成了论文质量的核心框架，也是编辑判断论文是否值得进一步审阅的关键依据。进一步地，深入剖析哪些问题容易导致论文在初审阶段就被拒稿。常见的问题包括：研究主题缺乏新意，无法引起学术界的兴趣；研究方法存在明显缺陷，影响结果的准确性；数据收集或处理不当，导致结论不可信；以及论文结构混乱，表述不清等。这些问题往往直接触犯了学术编辑的“红线”，使得论文难以通过初审。

• Mathematics 期刊介绍

主编：Francisco Chiclana, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, UK

期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被 SCIE (Web of Science)、Scopus 等重要数据库收录，连续7年稳居 JCR Q1，JCR category rank：29/483。

2024 Impact Factor：2.2

2024 CiteScore：4.6

Time to First Decision：17.3 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/mathematics