随着人工智能技术的飞速迭代与能源转型的深度推进，人工智能与智能电网的融合已成为能源领域的核心研究方向。智能电网作为新型电力系统的关键载体，面临着可再生能源消纳、多能协同调度、电网安全管控等诸多复杂挑战，传统技术手段难以满足其高效优化与精益运行的需求。在此背景下，人工智能凭借强大的数据处理、深度学习与自主决策能力，为智能电网的升级突破提供了全新解决方案，其在电力负荷与新能源出力预测、智能调度与需求响应、故障诊断与自愈控制、电网规划与低碳管理等关键环节的应用价值日益凸显。

基于此，Technologies 期刊邀请东北大学张孝顺副教授和华南理工大学潘振宁副教授共同创建特刊“AI for Smart Grid Optimization—Technological Advances and Future Perspectives”。本特刊旨在探讨人工智能在智能电网优化领域的技术突破与未来方向，为构建下一代智能电网优化方法提供最新科研进展与发展动态的交流平台，邀稿范围主要包括：图神经网络、智能体技术、大语言模型等先进人工智能技术在源-荷预测、电网规划及运行、新能源并网建模及运行等电网业务的应用研究。

投稿截止日期：2026年8月30日

• 客座编辑介绍

张孝顺 副教授

东北大学佛山研究生创新学院副教授，博士生导师。2021至2025年连续5年入选全球前2%顶尖科学家榜单 (美国斯坦福大学发布)，2023年-2024年连续入选爱思唯尔中国高被引学者。

研究领域：人工智能与智能电网；电碳计量及应用；新能源发电控制与运行。

潘振宁 副教授

华南理工大学电力学院副教授，博士生导师。获中电联电力科技创新奖一等奖、二等奖各1项，中国电力奖1项，南方电网科技进步奖2项，广东电网公司科技进步奖1项。获知网高被引学者top1%，ICPST最佳青年科学家奖等。

研究领域：电力系统优化与控制；电力系统运行人工智能；强化学习；多智能体分布式调控；车网互动。

特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/251645 

• Technologies  期刊介绍

主编：Manoj Gupta, National University of Singapore, Singapore

Technologies 旨在涵盖未来支持人类发展的最新技术进步。包括但不限于：机器学习和人工智能技术；信息与通信技术；计算机科学与工程技术；材料科学与材料加工技术；辅助技术；医疗技术；电子技术；环境技术；制造技术；建筑技术；量子技术；未来工程技术。

2024 Impact Factor：3.6

2024 CiteScore：8.5

Time to First Decision：19.1 Days

Acceptance to Publication：3.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/technologies