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Logistics:食品工业中提升供应链协作技术的批判性分析——基于尼日利亚的调查

已有 163 次阅读 2026-3-20 17:24 |个人分类:学术软文|系统分类:博客资讯

  • 引言

研究背景:食品行业在尼日利亚经济中占据重要地位,但供应链效率低下、透明度不足和安全性问题阻碍了其发展。供应链协作技术 (SCCTs) 被视为解决这些问题的关键。

研究目的:本文通过调查分析,评估SCCTs (包括区块链、物联网、企业资源规划、人工智能等) 在尼日利亚食品行业中的采用情况及其影响,为提升供应链协作提供数据驱动的建议。

  

  • 相关研究

供应链协作的重要性:在食品行业中,供应链协作对于确保产品从生产到消费的高效流动至关重要,尤其在应对易腐商品时,协作不足会导致损失和财务损害。

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图1. 八个信任驱动因素,来源:原文参考文献[9]。

  

SCCTs的角色:区块链、物联网、企业资源规划 (ERP) 和人工智能 (AI) 等技术通过提供数据共享平台、实时监控和自动化决策支持,增强了供应链的透明度和效率。

  

  • 材料与方法

研究方法:采用混合方法框架,结合系统文献综述和实证研究,通过问卷调查和SPSS统计分析,评估SCCTs在尼日利亚食品行业中的应用效果。

数据收集:设计封闭式问卷,覆盖供应链各环节的从业人员,重点收集关于技术采用、影响及实施障碍的数据。

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图2. 系统综述的PRISMA流程图,来源:原文参考文献[68]。

  

  • 结果

技术采用情况:调查显示,区块链和物联网技术的采用率较低,而ERP系统的采用率较高。主要障碍包括基础设施不足、技术专长有限和财务约束。

技术影响:SCCTs显著提高了供应链的透明度、可追溯性和运营效率,减少了浪费并增强了信任。例如,ERP系统通过自动化流程和实时数据访问,显著提升了协作效率。

  

  • 讨论

采用趋势与障碍:调查揭示了SCCTs在尼日利亚食品行业中的采用趋势和主要障碍,强调了基础设施发展、政策支持和资源分配的重要性。

改进建议:提出了针对政府、行业参与者及学术机构的建议,包括加强基础设施建设、开展培训项目、建立合作计划和进行成本效益分析等。

  

  • 结论

研究发现:本文深入分析了SCCTs在尼日利亚食品行业中的应用现状和挑战,提供了关于技术采用、影响及实施障碍的关键见解。

未来研究方向:建议未来研究关注可扩展的SCCT模型、成本效益分析、跨行业比较及纵向研究,以进一步验证和优化SCCTs在供应链协作中的应用效果。 

  

阅读英文原文:https://www.mdpi.com/2305-6290/9/1/8

  

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主编:Robert Handfield, North Carolina State University, USA

期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和文献综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。

2024 Impact Factor:3.6

2024 CiteScore:8.0

Time to First Decision:19.6 Days

Acceptance to Publication:4.6 Days

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics

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