全球城市化加速导致高层建筑群和人口密集区激增，显著提升了火灾风险的复杂性。传统消防系统依赖被动响应和分散数据，难以适应现代建筑消防安全的动态风险。面向智慧城市未来，智能消防必须超越技术层面，通过数据科学、材料工程、行为心理学和政策改革的跨学科协作，构建可扩展、以人为本的韧性体系，将理论创新转化为切实拯救生命的城市实践，确保城市景观的可持续发展。智能消防解决方案融合AI、物联网、数字孪生和云计算等前沿技术，将风险管理从被动应付转变为主动预防，实现实时风险评估、自主决策与智能疏散，标志着城市安全框架的范式转变。

Fire 邀请了清华大学疏学明副教授和中南大学陈长坤教授，合作创建特刊“Intelligent Fire Safety Solutions in Urban Architecture: Innovations and Challenges (城市建筑中的智能消防安全解决方案：创新与挑战)”。本特刊重点关注现代智能消防的相关研究前沿，特刊包括但不限于以下主题：

人工智能驱动的密集城区火灾预测

物联网赋能的动态疏散系统

火灾韧性的数字孪生框架

面向应急决策的人工智能

智能建筑的电池火灾防控

智能技术赋能的野火-城市交界带防护

消防机器人和自主系统

多灾种早期预警的数据融合

智能消防的政策与监管框架

可持续建筑的能效消防安全

智能消防解决方案的成本效益分析

跨学科火灾模型

动态火灾风险评估

投稿截止日期：2026年10月31日

• 客座编辑

疏学明 副研究员（清华大学）

现任清华大学安全科学学院副研究员，获中国科学技术大学安全技术及工程博士学位，2013–2015年赴美国俄亥俄州立大学访问研究。长期从事火灾探测、风险评估与预警、风险管理、社会治理等研究，主持三项国家自然科学基金面上项目、十余项国家级课题等，已在相关领域发表百余篇高水平论文。

研究方向：火灾探测、风险评估与预警、风险管理、社会治理。

陈长坤 教授（中南大学）

中南大学土木工程学院教授。长期从事电力与新能源消防、智慧安全与人员防护、隧道火灾防控与消防安全、城市公共安全及应急管理、重大工程结构抗火等研究，已在相关领域发表多篇高水平论文。

研究方向：电力与新能源消防、智慧安全与人员防护、隧道火灾防控与消防安全、城市公共安全及应急管理、重大工程结构抗火。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/250694

• Fire 期刊介绍

主编：Grant Williamson, University of Tasmania, Australia

期刊研究领域包含有关火灾的科学、政策、技术、以及与社区和环境相互作用的方式；耐火材料；能源、燃料、空气质量等与火相关的最新科学理论、技术及应用等。

2024 Impact Factor：2.7

2024 CiteScore：3.9

Time to First Decison：16.9 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/fire