3月14日，一年一度的国际数学日即将到来。2026年的主题定为“数学与希望”，旨在展现数学在构筑更美好未来中的核心力量。为庆祝这一全球学术盛事，MDPI期刊 Mathematics 将于2026年3月13日至3月14日举办三场英文线上研讨会。本次活动旨在搭建一个跨越国界的交流平台，连接全球研究者，共同探讨数学如何作为基石，不仅推动自身理论的发展，更在人工智能、科学计算、金融建模等前沿领域激发创新，解决实际问题。

我们诚挚邀请您参与这场思想碰撞的学术盛宴，与顶尖学者在线交流。每场研讨会均设有在线问答环节，为您提供与全球同行互动、分享见解、洞察领域最新进展的宝贵机会。

• Session 1

1、会议时间

2026年3月13日19:00 (北京时间)

2、会议主页

https://sciforum.net/event/MIDoMW2026-1

3、会议注册

https://us02web.zoom.us/webinar/register/1917714949547/WN_1PVNiDAFRYCraG8v3Dmh_Q#/registration

4、会议议程

19:00-19:05   Introduction

19:05-19:45   Prof. Dr. Apala Majumdar (The Multi-Faceted Applications of Liquid Crystals—a Mathematician's Perspective)

19:45-19:55   Q&A

19:55-20:35   Prof. Dr. Graham Hall (Projective Structure in Geometry and Physics)

20:35-20:45   Q&A

20:45-21:25   Prof. Dr. Huiyu Zhou (Image Completion with Context-Adaptive Diffusion)

21:25-21:35   Q&A

21:35-21:45   Closing

5、会议嘉宾

Prof. Dr. Apala Majumdar (曼彻斯特大学，英国)

Apala Majumdar是英国曼彻斯特大学的应用数学教授。她于2006年获得布里斯托大学应用数学博士学位，随后在牛津大学从事博士后研究，并于2012年在巴斯大学开启其教职生涯。Apala于2019年被任命为思克莱德大学“全球人才吸引平台”应用数学教授，并于2025年加入曼彻斯特大学。她是国际公认的应用数学家，研究专长涵盖力学、建模、变分学和非线性偏微分方程。Apala的研究项目具有高度的国际性和跨学科性，并获得了多项国内外奖项。值得注意的是，她于2022年荣获洪堡基金会颁发的弗里德里希·威廉·贝塞尔研究奖，并于2024年当选为爱丁堡皇家学会会士。

Prof. Dr. Graham Hall (阿伯丁大学，英国)

Graham Hall于1968年和1971年分别获得英国纽卡斯尔大学理学学士学位和博士学位。他自1973年起任教于阿伯丁大学，并于1996年晋升为教授。此后，他成功指导了20名博士生和众多硕士生，并受邀在北美、南美、欧洲、亚洲、非洲和大洋洲的许多大学举办研究研讨会。他于1995年当选为爱丁堡皇家学会会士，随后于2003年当选为英国皇家天文学会会士。目前，他是阿伯丁大学荣休教授。

Prof. Dr. Huiyu Zhou (莱斯特大学，英国)

Huiyu Zhou分别在中国华中理工大学 (现华中科技大学) 获得无线电技术专业工学学士学位，在英国邓迪大学获得生物医学工程理学硕士学位，并在英国爱丁堡赫瑞-瓦特大学获得计算机视觉博士学位。Zhou博士目前是英国莱斯特大学计算与数学科学学院的正教授。他在该领域发表了超过600篇经同行评审的论文。他的研究工作已经或正在得到英国工程与自然科学研究理事会、英国经济与社会研究理事会、英国艺术与人文研究理事会、英国医学研究理事会、欧盟、英国创新署、皇家学会、英国心脏基金会、利华休姆信托基金会、普芬信托基金会、阿尔茨海默症研究英国、北爱尔兰投资局以及工业界的资助。

• Session 2

1、会议时间

2026年3月13日22:00 (北京时间)

2、会议主页

https://sciforum.net/event/MIDoMW2026-2

3、会议注册

https://us02web.zoom.us/webinar/register/5417714960549/WN_OsGj7FAYRz6Xi_f3LkB0iA#/registration

4、会议议程

22:00-22:10   Introduction

22:10-22:50   Prof. Dr. Jong-Min Kim (Counterfactual Q-learning via the Linear Buckley–James Method for Longitudinal Survival Data)

22:50-23:00   Q&A

23:00-23:40   Prof. Dr. Yingjie Liu (NNLCI: A Neural Framework for Predicting Smooth and Non-smooth PDE Solutions with Minimal Training Data, Strong Generalization, and Drastically Reduced Complexity)

23:40-23:50   Q&A

23:50-00:30   Prof. Dr. George Anastassiou (Multi-Composite General Neural Network Approximation Over Finite Dimensional Banach Spaces)

00:30-00:40   Q&A

00:40-00:50   Closing

5、会议嘉宾

Prof. Dr. Jong-Min Kim (明尼苏达大学莫里斯分校，美国；蒙特雷科技大学，墨西哥)

Jong-Min Kim是美国明尼苏达大学莫里斯分校统计学教授。他于2002年获得美国俄克拉荷马州立大学统计学系博士学位 (副修：数学)。他曾在美国统计与应用数学科学研究所担任研究员。他荣获莫里斯分校杰出教师研究奖。他于2024年5月加入明尼苏达大学数据科学计划核心成员团队，并于2025年6月加入蒙特雷科技大学EGADE商学院担任金融学兼职教授。他是美国统计协会杰出统计应用奖评审委员会委员、韩国国际统计学会总干事和董事会成员、美国统计协会双子城分会分会代表委员会成员，以及明尼苏达大学莫里斯分校统计学学科协调员。他于2005年10月当选为国际统计学会推选会员。

Prof. Dr. Yingjie Liu (佐治亚理工学院，美国)

Yingjie Liu于1987年和1990年分别获得北京大学计算数学学士和硕士学位，并于1999年获得芝加哥大学应用数学博士学位。他于1999年至2002年在纽约州立大学石溪分校应用数学与统计系从事博士后研究。自2002年起，他在佐治亚理工学院数学学院任教，先后担任助理教授、副教授、教授。他的研究重点是求解微分方程 (特别是偏微分方程) 的数值方法的开发与分析。他独立或合作开发了多种创新数值方法，其中一些已在工业界和学术界得到广泛应用。这些方法包括：(1) 用于对流和双曲系统的往返误差补偿与校正方法；(2) 重叠单元上的中心格式和中心间断伽辽金方法；(3) 能在保持逼近精度的同时消除虚假数值振荡的分层重构限制方法； (4) 局部收敛输入神经网络——一种通用的偏微分方程求解方法，能以极少的训练数据将计算复杂度降低数个数量级。

Prof. Dr. George Anastassiou (孟菲斯大学，美国)

George A. Anastassiou于1975年获得希腊雅典大学数学学士学位，1976年获得英国南安普顿大学运筹学文凭，1981年获得美国罗切斯特大学数学硕士学位，1984年获得美国罗切斯特大学数学博士学位。1984年至1986年，他担任美国罗德岛大学的访问助理教授；1986年至2024年，他在美国孟菲斯大学任教，并于1994年开始担任正教授；2024年8月起，他被聘为荣誉退休教授。他的研究领域是广义上的“计算分析”。他在国际数学期刊上发表了超过750篇研究论文，并在知名出版社出版了超过58部专著、会议论文集和教科书。George Anastassiou获得了多项荣誉，并于2007年被授予罗马尼亚奥拉迪亚大学荣誉博士学位。他担任了93多个国际数学期刊的副主编，并曾担任3本期刊的主编，其中最著名的是 Journal of Computational Analysis and Applications。

• Session 3

1、会议时间

2026年3月14日2:00 (北京时间)

2、会议主页

https://sciforum.net/event/MIDoMW2026-3

3、会议注册

https://us02web.zoom.us/webinar/register/6917714959387/WN_UTTrTTr2Tsm5T5fYyV46yQ#/registration

4、会议议程

2:00-2:10   Introduction

2:10-2:50   Prof. Dr. Huaizhong Zhao (Ergodic Theory Under Nonlinear Expectations)

2:50-3:00   Q&A

3:00-3:40   Prof. Dr. Anatoliy Swishchuk (Role of pi in Mathematics, Probability and Stochastic Processes: Overview)

3:40-3:50   Q&A

3:50-4:30   Prof. Dr. Palle Jorgensen (Reflection Positivity)

4:30-4:40   Q&A

4:40-5:20   Prof. Dr. Youssef Raffoul (Necessary and Sufficient Conditions for Stability of Integro-dynamic Equations on Time Scales via Resolvent and Lyapunov Functionals)

5:20-5:30   Q&A

5:30-5:40   Closing

5、会议嘉宾

Prof. Dr. Huaizhong Zhao (杜伦大学，英国)

Huaizhong Zhao现任英国杜伦大学概率学教授。他本科毕业于山东大学数学系，后在中国科学院应用数学研究所获得动力系统方向博士学位，并在英国华威大学数学研究所获得随机分析方向博士学位。他曾任职于中国科学院应用数学研究所和加州大学欧文分校等机构。此前，他曾任拉夫堡大学教授、上海交通大学客座教授，现为山东大学客座教授。他荣获英国工程与自然科学研究理事会杰出学者基金。他在 Mem. Amer. Math. Soc.、Comm. Math. Phys.、J. Funct. Anal.、J. Differ. Equ.、Ann. Appl. Probab. 等期刊上发表了70余篇论文。他的主要研究兴趣在于随机分析，特别是随机动力系统理论和遍历理论。

Prof. Dr. Anatoliy Swishchuk (卡尔加里大学，加拿大)

Anatoliy Swishchuk是加拿大卡尔加里大学数学与统计系数学金融学教授。他获得了乌克兰基辅国立大学的学士和硕士学位，以及乌克兰国家科学院授予的数学与物理学双博士学位。他因在随机演化及其应用领域发表的一系列研究荣获乌克兰国家科学院青年科学家奖 (金质奖章)。Swishchuk博士是卡尔加里大学金融与能源金融研讨会“Lunch at the Lab”的主席和组织者，也是卡尔加里大学数学与计算金融实验室主任。他曾担任加拿大专业风险管理者国际协会指导委员会委员，自2015年起担任加拿大全球风险管理专业人士协会指导委员会委员。Swishchuk博士还是数学与统计系数学金融专业的创始人，以及数据科学与分析专业中“金融与能源市场数据建模”新方向的倡导者和创立者。他的研究领域包括金融数学、随机演化及其应用、保险、能源市场建模、生物数学、随机分析。此外，他还担任多本研究期刊的编委。他已发表了200多篇学术论文，其中包括17部著作和150多篇经过同行评议的期刊论文。2018年，他荣获了“高峰学者”奖。

Prof. Dr. Palle Jorgensen (爱荷华大学，美国)

Palle Jorgensen是美国爱荷华大学数学教授，同时也是美国数学学会会士。在加入爱荷华大学之前，他曾在斯坦福大学和宾夕法尼亚大学任教。他的研究得到了美国国家科学基金会的资助，其研究论文被广泛引用，并发表在顶尖国际科学期刊上，涵盖纯粹数学与应用数学领域，包括算子代数、调和分析、概率论、随机分析、动力系统、机器学习以及数学物理 (量子信息)。他近期的研究扩展到小波理论、多分辨率分析、细分算法、图像处理、谱与平面对偶、尺度与分形。

Prof. Dr. Youssef Raffoul (戴顿大学，美国)

Youssef Raffoul 是戴顿大学数学系教授，并担任研究生项目主任。他于1999年加入该校任教。Raffoul博士于1987年和1989年分别获得戴顿大学数学学士和硕士学位。1996年在南伊利诺伊大学卡本代尔分校获得数学博士学位后，他加入密西西比州陶格鲁学院数学系任教，并担任系主任两年，之后回到戴顿大学。Raffoul 教授在泛函微分方程与差分方程领域发表了大量论文 (超过160篇)，并因其研究成果多次获奖，最近一次是荣获黎巴嫩政府颁发的“科学事业终身成就奖”。

• 相关学科及期刊集群介绍

数学是自然科学的基础，在所有学术领域都发挥着关键作用。同时，数学也是计算机科学的基石。计算机科学作为数学的应用与延伸，与数学密不可分。MDPI “Computer Science & Mathematics”学科涵盖了从逻辑学到应用数学、从人工智能到多媒体、从信息学到物联网的广域跨学科领域和专业领域期刊，为科研人员提供多元化的成果传播渠道。

MDPI“Mathematics and Its Applications”期刊集群致力于促进数学科学领域当代思想与进展的开放交流。该集群覆盖广泛，既有面向广大读者的综合性期刊 (Mathematics, IF 2.2)，也有专注于纯数学与应用数学各分支学科的专项期刊。通过多元化布局，我们旨在为不同背景的作者提供更丰富的选择。

点击链接，了解更多“数学及其应用”期刊集群信息：

https://www.mdpi.com/news/12538

• Mathematics 期刊介绍

主编：Francisco Chiclana, De Montfort University, UK

期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被 SCIE (Web of Science)、Scopus 等重要数据库收录，连续7年稳居JCR Q1，JCR category rank: 30/492。

2024 Impact Factor: 2.2

2024 CiteScore: 4.6

Time to First Decision: 17.3 Days

Acceptance to Publication: 2.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/mathematics