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Logistics系列特刊:物流与供应链管理

已有 260 次阅读 2026-3-12 09:35 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

Logistics 期刊重点关注前沿议题,包括数字技术 (区块链、物联网、大数据)、可持续发展 (绿色物流)、智慧运营 (自动驾驶运输、实时追踪) 及特殊场景 (医疗物流、人道救援) 等。期刊精选了4个物流与供应链管理相关特刊,期望从不同的研究角度,为全球学者构建高效交流平台。

         

  • 特刊一

New Progresses and Main Implications in Additive Manufacturing for Operations and Supply Chain Management

增材制造在运营与供应链管理领域的新进展及主要影响

增材制造作为一种新兴生产技术,具备颠覆运营与供应链特性及表现的潜力。与传统制造不同,它可通过逐层添加材料在靠近使用点的地方生产产品,实现复杂形状制造且材料浪费极少。增材制造对运营和供应链的积极影响广泛,涵盖减少供应商依赖、缩短采购周期、降低库存水平,以及推动再制造、循环经济和可持续发展等方面。然而,因该技术持续进步,在组织中实施增材制造面临诸多挑战,亟待深入探究该领域的新进展、新趋势及主要影响。当前文献对此研究领域关注不足。本期特刊聚焦增材制造在运营与供应链管理领域的应用,旨在呈现新理念与实验成果,涵盖理论与实践研究。

Logistics 邀请了摩德纳-雷焦·艾米里亚大学Antonio Maria Coruzzolo老师,米兰理工大学Alessandra Cantini老师,摩德纳-雷焦·艾米里亚大学Francesco Lolli老师以及佛罗伦萨大学Filippo De Carlo老师合作创建特刊“New Progresses and Main Implications in Additive Manufacturing for Operations and Supply Chain Management (增材制造在运营与供应链管理领域的新进展及主要影响)”,鼓励学者投稿探讨以下研究问题的论文,如增材制造的采用如何影响运营和供应链的结构、性能与弹性;增材制造如何助力运营和供应链中的循环经济与可持续发展;增材制造在工业应用中遭遇哪些障碍与促成因素;可制定哪些指导方针推动增材制造的更广泛采用等。

投稿截止日期:2026年7月31日

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/Y92S3W3879

        

  • 特刊二

Artificial Intelligence and Business Analytics Applications in Supply Chain Operations

人工智能与商业分析在供应链运营中的应用

本特刊旨在探讨第四次与第五次工业革命浪潮下,人工智能 (AI) 与商业分析两大新兴技术对供应链管理的深远影响与实际应用价值。特刊聚焦于这些技术的管理意义与产业相关性,致力于推动相关领域的尖端理论与实证研究,以揭示其在提升21世纪供应链生产力方面的关键作用。

本次征稿涵盖广泛且具体的研究方向,主要包括三大层面:一是供应链核心流程的智能化,如利用机器学习算法优化需求预测、库存管理、物流规划及采购决策,并推进智能仓储、智能制造与自动驾驶货运等实体运营革新;二是终端配送模式的创新,重点关注无人机技术与新型服务商在“最后一英里”配送中的应用;三是前沿工具与垂直领域的融合,包括使用ChatGPT、Co-Pilot等生成式AI工具增强供应链生态的弹性与协同能力,以及神经网络等技术在医疗物流、生产调度等专业场景的深入应用。

Logistics 邀请了鲍林格林州立大学Hokey Min老师以及空军理工学院Seong-Jong Joo老师合作创建特刊“Artificial Intelligence and Business Analytics Applications in Supply Chain Operations (人工智能与商业分析在供应链运营中的应用)”。特刊强调研究的实践导向与创新性,诚邀围绕生成式AI及商业分析的相关议题投稿,但所有研究均需立足于解决实际物流管理问题,并展示技术在推动供应链实践创新方面的成功案例,从而为构建更高效、智能、富有弹性的未来供应链体系提供学术洞见与实践指南。

投稿截止日期:2026年10月16日

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/HPDY8OP4H5

        

  • 特刊三

Decarbonization of Maritime Logistics and Global Supply Chains

海事物流与全球供应链的脱碳化

本期特刊聚焦于海事物流与全球供应链脱碳的紧迫挑战与解决方案。面对航运业 (占全球贸易80%) 产生3%温室气体排放的严峻现实,以及来自国际海事组织 (IMO)、欧盟碳排放交易体系 (ETS) 和加州法规等日益增强的监管压力,行业正加速向净零运营转型。

特刊旨在汇集高质量研究,深入探讨实现脱碳目标过程中技术、运营、经济、环境与治理的复杂互动关系。我们欢迎理论、实证、计算及政策导向的各类论文。

1.脱碳技术与燃料 (替代燃料、节能技术);

2.绿色海事运营 (航程与港口优化、低碳船队管理);

3.政策与市场机制 (国际法规、碳定价、金融影响);

4.可持续供应链变革 (全生命周期评估、产业链协作);

5.数字化赋能 (人工智能、数字孪生、区块链在排放追踪的应用);

6.转型经济与投资 (绿色金融、成本效益分析与创新采纳)。

Logistics 邀请了伦敦大学城市圣乔治学院Amir Alizadeh-Masoodian老师以及雪城大学Jay Golden老师合作创建特刊“Decarbonization of Maritime Logistics and Global Supply Chains (海事物流与全球供应链的脱碳化)”。本特刊致力于为构建气候智能型海运体系提供跨学科的学术洞见与决策支持。

投稿截止日期:2026年11月30日

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/45NI81FZPL

        

  • 特刊四

Supply Chain 4.0: Lean, Agile, Green Practices

供应链4.0:精益、敏捷、绿色实践

本期特刊旨在征集高质量的学术论文,聚焦于物联网、人工智能、区块链、大数据和数字孪生等工业4.0技术如何深刻变革物流管理,并推动供应链向智能化与可持续发展转型。

特刊重点关注三大前沿方向:一是探讨这些技术如何实现供应链的实时可视化、预测性决策与全局优化;二是研究如何通过数字化手段,将精益、敏捷与绿色供应链实践深度融合,超越传统效率、响应与可持续性之间的权衡,创造协同效应;三是关注可持续与循环物流系统 (如逆向物流、闭环供应链、数字化碳追踪) 以及数字互联环境下的供应链弹性与风险管理,以实现环境透明、提升环境、社会和公司治理绩效并应对中断与不确定性。

Logistics 邀请了隆德大学Sandeep Jagtap老师,XIM大学Rashmi Ranjan Panigrahi老师、Koneru Lakshmaiah Education Foundation (Deemed to Be University) 的Subhodeep Mukherjee老师以及印度管理研究所Harshad Sonar老师合作创建特刊“Supply Chain 4.0: Lean, Agile, Green Practices (供应链4.0:精益、敏捷、绿色实践)”。征稿主题涵盖关键技术应用;精益、敏捷和绿色集成;可持续性、循环性与环境体系以及弹性风险管理四大领域,鼓励从理论、实践及政策角度为数字化物流的未来发展提供创新见解。

投稿截止日期:2027年1月15日

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/6ZC60FD272

       

  • Logistics 期刊介绍

主编:Robert Handfield, North Carolina State University, USA

期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和文献综述。主题涵盖领域包括但不限于:人工智能、物流分析和自动化;可持续发展与逆向物流;人道主义和医疗保健物流;最后一公里,电子商务与销售物流;海运物流;供应商,政府和采购物流等。

2024 Impact Factor:3.6

2024 CiteScore:8.0

Time to First Decision:19.6 Days

Acceptance to Publication:4.6 Days

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/logistics

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