博文

Applied Sciences 华中科技大学冯搏副教授等创建特刊：超声无损检测技术的进展与研究

已有 300 次阅读 2026-3-6 18:54 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

超声无损检测 (NDT) 正在经历一场变革，这得益于波传播理论、先进传感器技术、数据采集系统、复杂信号处理算法以及人工智能 (AI) 等领域的持续创新。这一快速发展使研究人员能够突破传统方法的局限，充分探索超声检测在日益复杂的材料和结构以及工业环境中的应用潜力。

尽管传统的超声检测 (UT) 仍然是质量保证和缺陷检测的基础技术，但近期的进步已将其转变为一种功能强大的高分辨率诊断工具。相控阵超声检测 (PAUT) 等新兴技术提供了波束控制、动态聚焦和先进的可视化功能，而超声导波 (UGW) 则能够对管道、轨道和其他接入点有限的扩展结构进行远距离监测。电磁声换能器 (EMAT) 无需耦合剂和物理接触，使其成为在恶劣工业环境中检测高温、涂层或粗糙表面材料的理想选择。同时，利用全场超声测量和先进重建算法的超声波场成像 (UWI) 技术，能够全面呈现波与缺陷相互作用的时空信息。激光超声技术可实现非接触式光学超声的产生和检测，为精密或运动部件的无损检测开辟了新的可能性。这些先进的超声技术正在重新定义缺陷检测和尺寸测量的极限，并成为可靠的结构健康监测 (SHM) 的基础。

Applied Sciences 邀请到葡萄牙里斯本大学Mohsen Barzega研究员、中国华中科技大学Bo Feng副教授、葡萄牙里斯本大学Dario J. Pasadas研究员和立陶宛考纳斯理工大学Vykintas Samaitis高级研究员，共同创建特刊“Advances in and Research on Ultrasonic Non-Destructive Testing (超声无损检测技术的进展与研究)”。本特刊诚邀相关领域的学者投稿，内容涵盖超声无损检测 (NDT) 技术的新方法、创新技术和新兴趋势，包括前沿研究论文、技术综述和应用案例研究。尤其欢迎侧重于理论建模、数值模拟、实验验证、传感器和系统开发、数据融合以及实际工业应用等方面的稿件。本特刊的研究主题包含但不限于：

无损检测

超声波检测

结构健康监测

相控阵超声波检测 (PAUT)

信号处理、传感器网络

电磁超声检测 (EMAT)

传感器阵列、超声导波

投稿截止日期：2026年9月20日

客座编辑

Mohsen Barzegar 研究员（葡萄牙里斯本大学，电信研究所）

Mohsen Barzegar博士在葡萄牙里斯本大学高等技术学院 (Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa) 担任研究员。他的研究专注于无损检测、结构健康监测、信号处理及材料表征等领域。他曾以第一作者身份在 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、IEEE Transactions on Ultrasonics、Ferroelectrics、Frequency Control 以及 Sensors 等国际知名SCI期刊上发表多篇学术论文。

Bo Feng 副教授（华中科技大学，机械科学与工程学院）

Bo Feng (冯搏) 博士是华中科技大学机械科学与工程学院副教授、博士生导师。研究领域涵盖电磁无损检测、超声无损检测、智能传感技术与仪器、数字信号处理算法等，尤其专注于高速漏磁/动生涡流/电磁超声检测和复合材料结构健康监测方向。主持国家自然科学基金青年、面上项目各1项，在 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、NDT&E International、Mechanical Systems and Signal Processing 等期刊上发表SCI论文60余篇。担任 IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement 副编辑，Nondestructive Testing and Evaluation 青年编委，Sensors 和 Applied Sciences 客座编辑。

Dario J. Pasadas 研究员（葡萄牙里斯本大学，电信研究所）

Dario J. Pasadas博士是葡萄牙里斯本大学高等技术学院 (Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa) 电信研究所 (Instituto de Telecomunicações) 的研究员。他的研究领域涵盖仪器仪表、电子学、数字信号处理，以及应用于无损评估的逆问题算法和机器学习算法。现已在 IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 等高水平期刊上发表了多篇学术论文。

Vykintas Samaitis 高级研究员（立陶宛考纳斯理工大学，超声研究所）

Vykintas Samaitis博士是立陶宛考纳斯理工大学 (Kaunas University of Technology) 超声研究所 (Prof. K. Baršauskas Ultrasound Research Institute) 的高级研究员。研究领域涵盖超声无损检测、结构健康监测、数字信号处理，尤其专注于将机器学习与人工智能模型应用于超声导波检测、胶接接头质量评估及电力设备局部放电监测等领域。近年来在 Sensors、NDT & E International、IEEE Access 等SCI期刊上发表了多篇学术论文。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/244798