本期人物专访，我们有幸邀请到2024年 Symmetry 最佳博士论文奖获得者，毕业于电子科技大学信息与通信工程学院的汪冉冉博士。在本次访谈中，汪冉冉博士结合自身科研经历，分享了她在探索信息传播规律、应对学术挑战过程中的所收获的经验与心得。

汪冉冉 博士

电子科技大学信息与通信工程学院

汪冉冉，现任科研博士后，中国计算机学会 (CCF) 服务计算专委会执行委员。2023年9月–2024年9月前往德国柏林洪堡大学博士联合培养。2025年6月在电子科技大学获得博士学位。2025年8月加入中山大学逸仙博士后项目。主要研究方向包括网络信息传播机制、图挖掘、智能网络与服务等。

问答环节

Q

请介绍下您博士期间的研究工作和您博士学位论文的主要目标。

A

我博士期间的研究核心围绕计算科学领域的“极简演替理论 (Minimal Substitution Theory)”展开，聚焦于信息传播底层规律的解释与利用，通过结合机器学习技术，探索网络信息传播的模拟方法及实际应用。博士初期，我在 Nature 上关注到“极简演替理论”，该理论与传统信息传播理论存在显著差异，核心是将信息传播建模为不同信息之间此消彼长的竞争过程，这一核心逻辑深深吸引了我的关注；这一理论与日常直觉高度契合，我举例说明：社交平台用户的注意力具有有限性，若某用户在一小时内专注观看脱口秀节目，就可能没有精力再关注《动物世界》这类纪录片，从信息传播的视角来看，脱口秀与《动物世界》在这一小时内形成了明显的注意力竞争关系，而这种信息间的竞争现象在整个信息系统中十分普遍。我的博士研究以“现实世界中多数信息传播均遵循极简演替理论”为核心假设，在此基础上开展深入探究，核心研究方向是融合机器学习的相关知识与技术，开发全新的方法与模型，重点解决两大关键问题：一是对信息传播的发展趋势进行精准预测，二是对信息传播的完整过程进行科学建模。以上研究内容也构成了我博士学位论文的主要目标，旨在为理解和利用信息传播规律提供新的思路与技术支撑。

Q

您在攻读博士学位期间遇到的最大挑战是什么？您是如何克服的？

A

我在攻读博士学位期间遇到的最大挑战出现在博三，此前修改多次并投出的多篇论文，在同一时间集中被拒稿。这让我强烈怀疑自己的学术能力，但我选择直面问题，通过出国联培调整心态，待状态恢复后逐步修改此前的研究工作并重新投稿。最终，这些曾被拒的论文在后续一年间相继被接收。

Q

您认为一名优秀的博士毕业生应具备哪些关键品质？许多博士生都感到压力，担心毕业延期，您对尚未毕业的博士生有什么建议？

A

我认为博士期间最重要的三大核心品质是好奇心、耐力与心态平衡，好奇心是研究的核心，能驱动人不断提问、探索未知；耐力则体现在面对频繁失败时，要善于总结经验、寻找通往成功的线索，而非沉溺于失败本身；心态平衡需兼顾学习与生活，既要勇于向前探索，也要懂得适度退让，始终关注自身身心健康。

对于在读博士，我给出的建议是，不要用毕业速度衡量自身价值。博士阶段是探索知识、触碰认知边界的过程，每个人的研究都充满困难，即便毕业较慢或面临延毕，也不代表失败；反而是过程中的挑战与困难更能说明这段求学经历的价值与挑战性，无需因毕业压力过度焦虑。

Q

在此之前，您是否了解 Symmetry 这本期刊，是否对其有所关注？您对它的整体印象如何？

A

在此之前，我通过导师张引教授 (Symmetry 期刊编委) 的介绍对 Symmetry 这本期刊有过了解。我认为 Symmetry 是一本优质期刊，多学科属性让我印象深刻，同时我也对期刊授予我该奖项表示感激。

Q

作为作者，在选择期刊发表学术成果时，您最看重期刊的哪些方面？您对开放获取出版模式有何看法？

A

作为作者，我在选择期刊发表学术成果时，最看重期刊的影响力、同行评审过程的公平性以及是否有利于研究成果的公开展示，同时也关注发表的研究工作能否对我所在领域产生积极价值，并重视期刊的开源属性。我认为开放获取出版模式极具意义，它既能让更多人有机会阅读各类研究成果，契合科学开放、促进交流连接的本质，还能为大家带来灵感、助力创新产生，因此我对 Symmetry 期刊支持开放获取的理念表示高度认可与感激。

Q

您当前的研究兴趣是什么？您的长期职业目标是什么？

A

我当前的研究兴趣是持续深耕网络信息传播机制相关研究，并在此前基础上进一步延伸，聚焦于利用信息传播机制，助力图模型实现推理能力。我认为图是现实世界中广泛存在的数据结构，让图模型拥有推理能力具有重要意义。当前许多研究直接借助大语言模型实现图推理的现状，但大语言模型在处理复杂图数据时存在局限性，不仅推理与计算过程复杂，对图结构的理解也不够深入。因此，我的核心研究思路是从图数据本身出发，结合自身此前深耕的信息传播机制，探索让图模型具备推理能力的新路径。我的长期职业目标是留在高校继续从事科研工作，并在该领域持续深入研究。

Q

作为这个奖项的获得者，能否分享一下您的感受，您是否有特别想感谢的人？

A

作为这个奖项的获得者，我感到十分荣幸与感激，这不仅是对我博士期间研究工作的认可，也是对我过去克服诸多挑战的鼓励。同时，我特别想感谢多位给予我支持的人：包括在我博士和硕士期间提供大量指导的导师张引教授、我实验室中给我很多学术和职业建议的张彦教授、在德国联培期间给予指导的Henning Meyerhenke教授、博士阶段的合作者及师弟师妹，还有始终支持鼓励我、帮助我度过困难时期的家人与朋友。

在本次访谈中，汪冉冉博士和我们分享了她在攻读博士学位期间的科研经历与心路历程。我们期待她在中山大学的新岗位上继续深耕，在网络信息传播机制领域继续发挥影响力。同时，Symmetry 期刊也衷心祝贺汪冉冉博士荣获最佳博士论文奖，并感谢所有参与者及奖项评审委员会的辛勤付出与大力支持。

  Symmetry 期刊介绍：https://www.mdpi.com/journal/symmetry

主编：Sergei D. Odintsov, Institute of Space Sciences (IEEC-CSIC), Spain

荣誉主编：蔡荣根教授，宁波大学；张继平教授，北京大学

期刊主题涵盖了所有科学研究中有关对称/非对称现象的理论和应用研究，主要包括数学、计算机、工程与材料、物理学、生命科学、化学等领域的最新进展。期刊已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus/SciFinder 等多家知名数据库收录。

2024 Impact Factor: 2.2

2024 CiteScore: 5.3

Time to First Decision: 15.8 Days

Acceptance to Publication: 5.9 Days