一、引言

ChatGPT作为一项革命性技术，自2022年11月发布以来引发了广泛关注。然而，现有讨论多集中于教育、医疗等通用领域，在供应链管理这一专业领域尚存显著研究空白。本文旨在基于初步证据，探讨ChatGPT在供应链中的潜在应用、影响及未来研究方向，为从业者提供指引并激励学术研究。

二、ChatGPT的研究现状与供应链领域空白

通过对Web of Science和Scopus数据库的检索发现，截至2023年3月，已发表的ChatGPT相关文献均集中在教育、医学、计算机等学科，尚无一篇专门探讨其在供应链与物流管理中的应用。这凸显了该领域巨大的研究机遇，也是本文撰写的根本动机。

图1 基于内容样本生成的词云图

三、ChatGPT在供应链中的应用：初步证据

基于对行业杂志、专业博客及企业网站等10篇文献的内容分析，初步识别出ChatGPT在供应链中的多种潜在应用：

运营优化：路线优化、预测性维护、库存管理、需求预测。

流程自动化：自动化开具发票、订单处理、货物跟踪。

沟通与关系管理：增强与客户、供应商的沟通效率；提供智能客服支持。

数据分析与决策支持：分析供应链数据，为管理决策提供洞察。

风险管理与可持续性：辅助评估供应商、映射供应链风险、支持生成可持续发展报告。

员工培训：作为培训和指导工具。

同时，分析也指出其局限性：ChatGPT目前尚无法彻底变革复杂的供应链流程，也不能替代从业者的专业判断和决策能力。面临的挑战包括：数据准确性、专业技术人才、伦理与法律合规问题等。

四、结论与潜在研究议程

结论认为，ChatGPT是一项将持续存在的技术，但其在供应链中的应用成熟并产生显著效益仍需时间。它更多是辅助工具，其效能高度依赖于使用者提出精准问题的能力。

为此，本文提出了一个潜在研究议程，包括但不限于以下主题：

1. ChatGPT对供应链各环节 (计划、采购、制造、交付、退货) 绩效的具体影响。

2. 供应链中哪些核心活动能最大程度受益于ChatGPT。

3. ChatGPT在供应链中应用的有效性、局限性与不确定性。

4. 其对实现可持续与韧性供应链的贡献。

5. 实施过程中的关键成功因素与障碍。

6. 如何与物联网、大数据、区块链等其他技术集成。

7. 在应对突发性中断事件 (如疫情、战争) 中的作用。

8. 相关的信息安全、保密性与伦理问题。

建议未来采用案例研究、问卷调查等实证方法深入探索此议题。

• 动荡世界中的物流与供应链：挑战与应对策略——特刊征稿

在当今充满不确定性的全球环境中，物流与供应链面临地缘政治动荡、劳动力短缺、环境危机及网络安全等多重挑战。为构建稳定、透明且适应性强的物流体系，数字化转型与技术创新成为关键策略。

本期特刊聚焦工业5.0背景下物流体系的演进，重点关注以下主题：人工智能驱动的物流流程、全链条可持续发展目标、人本导向的决策与操作、人机协同的系统韧性建设，以及绿色物流实践。我们鼓励探索通过数字孪生、增强现实、仿生优化等技术，构建更高效、智能且具韧性的物流生态系统。

诚邀学界与业界投递前沿研究，共同推动物流理论与实践的创新发展。

投稿截止日期：2026年4月30日

https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/FAD6YQLXUE

Logistics 期刊介绍

主编：Robert Handfield, North Carolina State University, USA

期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量评论。主题涵盖领域包括但不限于：人工智能、物流分析和自动化；可持续发展与逆向物流；人道主义和医疗保健物流；最后一公里，电子商务与销售物流；海运物流；供应商，政府和采购物流等。

2024 Impact Factor: 3.6

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