计算方法的进步显著改变了药物研发进程，为加速治疗药物的发现与改进提供了新的解决方案。这些方法涵盖从分子建模到人工智能等多种技术，并作用于药物研发的各个阶段。近年来，计算方法在预测蛋白质、RNA、药物分子及其复合物结构、识别新药物靶点以及优化药物-受体相互作用等领域取得显著进展。揭示分子结构的实验方法往往成本高昂且耗时，而计算方法在这些场景中成为高效替代方案。它们还有助于理解复杂生物系统，能够实现大规模化学库筛选，并减少传统实验方法所需的时间与成本。

Pharmaceuticals 邀请了华中师范大学赵蕴杰教授，创建特刊“Computational Methods in Drug Development (药物开发中的计算方法)”。本特刊旨在汇集关于计算策略在药物研发应用的最新研究与综述，特刊包括但不限于以下主题：

计算机辅助药物设计

分子对接

虚拟筛选

各类机器学习方法在药物发现中的应用

生物医学数据分析

人工智能

系统生物学

DNA/RNA与蛋白质

 投稿截止日期：2026年5月26日

客座编辑

赵蕴杰 教授

华中师范大学物理科学与技术学院教授，博士生导师，湖北省杰青，中国生物信息学学会“生物分子结构预测与模拟专业委员会”委员，湖北省生物信息学会和湖北省晶体学会理事。研究方向为凝聚态软物质物理和生物物理，在Nature Immunology 和Nature Communications 等刊物上发表SCI (《科学引文索引》) 论文70余篇，著有“十三五”和“十四五”国家重点出版物。受邀担任Nature Biotechnology, Nature Reviews Genetics, Nature Machine Intelligence, Nature Communications 和Physical Review Letters 等20余个国际学术杂志审稿人。主持国家自然科学基金等10余项项目，入选2项省部级人才支持计划。

了解本特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/pharmaceuticals/special_issues/Y0VSZ4C2YT

 Pharmaceuticals 期刊介绍

主编：Amélia Pilar Rauter, Universidade de Lisboa, Portugal

期刊主题涵盖了药物化学、药理学、生物制药、药物递送、药物控释、药物制剂、天然产物、药代动力学和纳米医学等。目前期刊已被SCIE、Scopus和PubMed等数据库收录，位列JCR“药物化学”和“药理学与药学”两个学科领域Q1区。

2024 Impact Factor：4.8

2024 CiteScore：7.7

Time to First Decision：14 Days

Acceptance to Publication：2.9 Days