准确测量与精细追踪大气污染物是深入认识其环境效应与健康风险的基础。近年来，高分辨率质谱、遥感技术以及多维分离分析方法的快速发展，使研究人员能够从分子水平系统解析挥发性、半挥发性及颗粒结合态污染物所构成的复杂混合体系。这些分析技术的突破不仅显著提升了对传统污染物的认知能力，也为新兴污染物的识别与定量提供了关键手段，而这些新兴污染物在大气化学过程、空气质量演变及气候变化中的作用仍有待深入阐明。

Atmosphere 特邀深圳大学曾乐薇博士与中山大学姚达文博士共同担任客座编辑，联合创建特刊“Measurement, Characterization and Source Identification of Atmospheric Pollutants (大气污染物的测量、表征及来源识别)”。

本期特刊旨在通过重点展示分析方法学创新及其在真实空气质量问题中的应用实践，为加深对大气污染物来源、组成与转化机制的理解提供学术交流平台，并为污染排放控制与环境管理决策提供科学支撑。

现诚邀广大研究者围绕大气污染物的测量、表征与来源解析投稿，特刊主题包括但不限于以下方向：

覆盖宽挥发性范围污染物的创新分析测试方法；

常规污染物与新兴污染物的分子分辨率表征；

基于同位素、分子示踪或统计模型的污染源识别与解析；

主要污染源的排放特征及其对环境空气质量的贡献评估；

现场观测、实验室研究与数值模拟相结合的大气转化过程机制研究。

投稿截止日期：2026年3月31日

客座编辑

曾乐薇 博士

深圳大学

深圳大学，化学与环境工程学院，副研究员、助理教授。已在Environmental Science & Technology, Atmospheric Chemistry & Physics, Journal of Hazardous Material, Environmental Pollution等知名环境期刊发表论文30余篇，以第一/通讯作者身份发表论文11篇，H指数为11 (Google Scholar)。主持国家级科研项目1项、省部级项目2项、市级人才项目1项，作为技术骨干参与国家、地区级科研项目多项。授权发明专利3项。

研究方向：大气污染物外场观测、来源解析、移动源排放特征、光化学污染成因和控制策略研究。

姚达文 博士

中山大学

中山大学智能工程学院博士后。主要从事机动车排放、交通环境智能监测与交通环境大数据等方向研究，已在相关领域发表高水平学术论文 30 余篇，研究成果涵盖城市道路排放特征、污染来源解析、车辆排放演化规律及排放控制政策评估等多个方面。作为核心成员参与国家重点研发计划 (National Key R&D Program) 及Theme-Based Research Scheme (主题研究计划) 等重大科研项目，主持的相关研究成果为 2025 年粤港澳全运会 等重大活动的空气质量保障工作提供了重要技术支撑。

研究方向：机动车排放、交通环境智能监测、大气环境监测、交通环境大数据、智慧城市、城市大模型。

了解特刊更多信息：https://www.mdpi.com/journal/atmosphere/special_issues/44R3741J9F

Atmosphere 期刊介绍

主编：Daniele Contini, Institute of Atmospheric Sciences and Climate (ISAC), National Research Council (CNR), Italy

期刊研究内容涉及气溶胶、空气质量及其对健康的影响、空气污染控制、气象学、气候学、生物气象学及生物气候学、生物圈/水圈/陆地-大气相互作用、大气技术、仪器和建模的研究，以及高层大气和行星大气等。目前期刊已被SCIE、Ei Compendex、Scopus等数据库收录。

2024 Impact Factor：2.3

2023 CiteScore：4.9

Time to First Decision：16.9 Days

Acceptance to Publication：2.9 Days