气候变化对粮食生产构成了显著的风险和不确定性，它不仅通过改变降水、蒸发等要素影响水循环，还直接影响到区域农田的利用。作为受气候变化影响最为严重的土地利用类型之一，农田对气候变化极为敏感。卫星技术凭借广泛、连续和长期的数据覆盖能力，可以精确监测温度、降水模式、温室气体排放、作物时空分布、作物健康状况以及产量预测。这些信息对于制定精准农业、灾害管理以及缓解气候变化不利影响的政策至关重要。通过利用卫星数据观测气候变化和农田，可以全面了解气候变化对农业资源可持续利用的影响。所使用的数据源包括遥感数据、无人机 (UAV) 数据和地面观测数据，同时鼓励使用人工智能 (AI)、机器学习和数据挖掘等先进信息技术。

基于此，Atmosphere 邀请了中国农业科学院农业资源与农业区划研究所胡蒙蒙助理研究员，合作创建特刊“Observation of Climate Change and Cropland with Satellite Data (基于卫星数据监测气候变化和农田)”。本特刊旨在汇集前沿研究、实证分析、数据应用和建模方法，全面展示气候变化与农田监测遥感领域的最新进展。通过促进研究人员之间的交流与合作，传播遥感技术在气候变化与农田监测中的最新研究成果与应用。本特刊希望进一步推动对气候变化与农田利用相互作用的深入探索。特刊主题包括但不限于以下内容：

卫星技术及其在气候变化观测中的最新进展；

遥感技术在农田监测与管理中的应用；

干旱和洪涝风险对农田、作物健康及产量的影响；

卫星数据与地面观测数据的融合应用；

气候建模与模拟；

卫星数据与其他技术结合的跨学科方法。

投稿截止日期：2025年2月28日

客座编辑介绍

胡蒙蒙 助理研究员

中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

2021年获中山大学环境科学博士学位。主要从事遥感监测气候变化与农业土地利用、农业系统模拟、农业系统的气候适应等方面研究。近几年在 Resources、Conservation & Recycling、Sustainable Production and Consumption、Atmospheric Environment、Environmental Research Letters 等期刊发表25篇SCI论文，其中14篇一作论文。担任 Land Degradation & Development、Remote Sensing 等期刊的审稿人。主持包括国家自然基金青年项目、国家重点研发计划子课题、中国博士后基金等科研项目。获得中国农业科学院“优农计划”、“优秀博士后”、广东省优秀学生等。

主要研究方向：遥感监测气候变化与农业土地利用、农业系统模拟、农业系统的气候适应。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/si/214550

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/atmosphere

Atmosphere 期刊介绍

主编：Daniele Contini, Institute of Atmospheric Sciences and Climate (ISAC), National Research Council (CNR), Italy

期刊研究内容涉及气溶胶、空气质量及其对人类健康的影响、空气污染控制、气象学、气候学、生物气象学、生物圈/水圈/陆地-大气相互作用、大气技术、仪器和建模的研究，以及高层大气和行星大气等。目前期刊已被 SCIE、Ei Compendex、Scopus 等数据库收录。

2023 Impact Factor：2.5

2023 CiteScore：4.6

Time to First Decision：16.1 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days