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在气候变化与城市化交汇的十字路口,研究者们正将目光投向基于自然的解决方案,探索城市生态的创新路径,未来研究将如何开展?本篇将为您提供更多论文选题灵感。
1.不同实施情景下基于自然的解决方案的成本效益:意大利城市地区的国家视角
https://doi.org/10.3390/land12030603
本文探讨了在意大利城市地区实施基于自然的解决方案 (NBS) 的成本效益,评估了不同实施情景下的预算分配优化策略。
选题方向参考
本篇论文的研究认识到决策的短期性质可能会阻碍维持NBS长期效益所需的长期规划和维护。这是未来财政和政治系统面临的主要挑战之一,也是未来研究应该集中的方向。基于本研究中提出的框架,实践者可以尝试促进多边和多层次的合作伙伴关系,以提供大规模和长期的生态系统投资。本文的方法论有可能被复制到所有成员国,甚至被放大 (例如,欧盟层面),以确保资金分配更加有效,并识别新的研究和创新项目领域。
2.将基于自然的解决方案纳入城市规划主流:检查规模、重点和可见性作为英国利物浦干预成功的驱动因素
https://doi.org/10.3390/land12071371
本研究聚焦于利物浦市基于自然的解决方案 (NBS) 的主流化,分析了规模、焦点和可见性作为干预成功驱动因素的作用。
选题方向参考
本篇论文指出,在URBAN GreenUP实施过程中,环境专家、当地从业者、企业和社区发挥的作用有限,限制了该项目投资计划的感知价值。未来的工作应考虑利用专家和居民的当地专业知识,帮助考虑国家统计局的类型、规模,以及应在哪些地点进行投资。具体来说,环境利益相关者拥有景观设计、资金和维护方面的专业知识,可以将其纳入项目工作中。
3.将基于自然的解决方案纳入大面积斜坡稳定性评估
https://doi.org/10.3390/land13030372
本文介绍了一种结合基于自然的解决方案 (NBS) 的斜坡稳定性评估技术,适用于大型采矿斜坡区域。
选题方向参考
本篇论文在研究区域的细节和大面积之间的平衡上做出了妥协,选择了一个节点间距 (TP) 为10米的正方形网络,并限制了最短滑移面长度为20米。然而,该方法在一定程度上控制了对测试点 (TP) 周边区域的详细考察,包括那些不直接通过TP的连接。在未来的研究中,学者可以专注于通过各种基于自然的解决方案对不同土壤成分的斜坡稳定效果的量化进行概括。在应用方面,研究重点可以转向模拟特定大规模矿山废石堆斜坡区域的稳定性。这将使我们不仅能够评估风险和威胁,还能够评估使用NBS避免浅层滑坡的潜力。
4.借鉴意大利两个早期棕地再开发项目的经验:土壤解封、降温效果以及通过传统规划工具实施基于自然的解决方案
https://doi.org/10.3390/land13101700
本文探讨了城市绿地的冷却能力,以及如何通过基于自然的解决方案 (NBS) 来减轻城市热岛效应,提高城市居民的福祉。
选题方向参考
未来的研究可以考虑将分析模型应用于其他类似的案例,以验证其有效性,并突出土壤解封和随之而来的绿化行动产生的效果。此外,未来的研究还可以进一步探讨分析模型及其应用如何通过特定案例研究来支持市级的规划活动,特别是在棕地重建和区域绿化的决策方面。这些模型的联合使用可以考虑用于更好地指导决策者和城市规划者确定干预的优先级,例如受较高土地温度和不透水性影响的市政区域部分。
5.采用基于自然的解决方案进行城市雨水管理:可淹没公园的综述与概念模型
https://doi.org/10.3390/land13111858
本篇综述文章和概念模型研究了如何利用基于自然的解决方案 (NBS) 进行城市雨水管理,特别是可淹没公园在暴雨洪水管理中的应用。
选题方向参考
当前研究的概念模型揭示了在可淹没公园的设计中需要将主要蓄水池aNbS周围的植被aNbS纳入其中。未来研究需要深入探讨这两种aNbS之间的相互依存关系,以便更好地理解它们在缓解径流和净化水质方面的共同作用。随着全球变化带来的多重挑战,城市必须适应并在将来面对这些挑战,而可淹没公园可以帮助城市向更可持续和有弹性的方向发展。
Land 期刊介绍:https://www.mdpi.com/journal/land
主编:Christine Fürst, University of Halle, Germany
Land 创刊于2012年,期刊涵盖土地系统科学、地表景观、土壤和水、城乡发展、土地与气候相互作用、水-能源-土地-食物纽带关系 (WELF)、生物多样性研究和健康关系、土地建模和数据处理、生态系统服务以及多功能性等研究,并致力于人类可持续发展。现已被Scopus、SSCI、AGRICOLA、AGRIS、GeoRef、RePEc等多个关键数据库收录,5-Year Impact Factor: 3.4 (2023)
2023 Impact Factor:3.2
2023 CiteScore:4.9
Time to First Decision:17.8 Days
Acceptance to Publication:2.6 Days
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