食品感知技术涉及通过视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉评估感官数据，从而实现食品偏好的定性和定量分析。新的感官评估方法的发展，对味觉、嗅觉和触觉分子生物学机制的进一步研究，以及评估偏好和情感的先进技术的出现，均推动了食品感知技术的演变。该技术不仅限于区分和识别食品的整体感官特征，还扩展到确定和表征食品偏好及情感反应。作为“未来食品”的重要驱动力，食品感知技术在构建新的产业框架和满足日益增长的美味健康饮食需求方面发挥着关键作用。随着精准感知、感官仿真和人机交互等智能感知技术的不断进步，该技术在推动感官评估的发展方面展现出巨大的潜力，包括对感官属性的静态和动态特征表征，以及对偏好和情感的感知等。

基于此，Foods 期刊特邀江南大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室/食品学院曾茂茂教授创建特刊“Food Perception: Mechanism and Applications (食品感知：机制与应用)”。本特刊旨在探讨从多个角度 (包括化学、生理学、神经科学和感官科学) 研究人类食品感知的最新科学进展和技术创新，特刊包括但不限于以下方面：

感知；嗅觉；味觉；互动；智能；情感；偏好。

投稿截止日期：2025年4月20日

客座编辑

曾茂茂 教授

江南大学

工学博士，江南大学食品科学与资源挖掘全国重点实验室/食品学院教授、博士生导师。分别于2000年和2010年获中南大学生物工程学士和应用化学博士学位，并于2014年8月~2015年8月于美国伊利诺伊大学香槟分校化学系进行访问研究。工作以来，长期从事食品蛋白质加工与健康相关的研究工作，主持和参与了国家和省部级课题10余项，相关研究发表SCI论文100余篇，授权发明专利10余项，获得省部级科技奖励3项。

研究领域：食品加工与健康、食品风味分析、食品感知、食品生物技术

了解特刊详情：

https://www.mdpi.com/si/219835

期刊主页：

https://www.mdpi.com/journal/foods

Foods 期刊介绍

主编：Arun K. Bhunia, Purdue University, USA

期刊主题涵盖食品研究相关各方面。目前已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、PubMed 等数据库收录。

2023 Impact Factor：4.7

2023 CiteScore：7.4

Time to First Decision：14.3 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days