文章导读

由于进食行为对健康十分重要，本研究基于健康行为生态模型，对18~60岁中国居民与超重和肥胖有关的进食行为的影响因素进行了横断面研究。进食行为量表的短表 (EBS-SF) 被用来评估进食行为。采取多变量线性逐步回归分析来确定和分析影响因素，并采用接受者操作特征曲线分析来验证EBS-SF分数在区分超重和肥胖方面的预测能力。

总共有8623名参与者被纳入研究。在个人特征方面，男性 (β = −0.03)，年龄较大 [36~45岁 (β = −0.06) 或46–60岁 (β = −0.07)]，宜人性 (β = −0.04)，责任心 (β = −0.14) 或开放性 (β = −0 .03) 得分较高，有助于健康进食行为。在个人行为方面，那些吸烟 (β = 0 .04)，饮酒 (β = 0 .05)，经常运动 (β = 0 .29)，PHQ-9得分较高 (β = 0 .29) 的人可能有不适当的饮食习惯。在人际关系网络方面，已婚的居民 (β = −0.04) 在进食方面表现良好，而有后代或兄弟姐妹的居民则倾向于有不健康的进食行为。在社区层面，居住在中国西部 (β = −0.03)，家庭月收入为人均6001~9000元 (β = −0.04)，没有债务 (β = −0.02)，退休 (β = −0.03)，或PSSS得分较低 (β = −0.03) 导致EBS-SF得分降低。而且EBS-SF分数在预测超重和肥胖方面表现出中等偏高的准确性。

研究过程与结果

进食行为与体重密切相关，因此对健康有很大影响。但根据《中国居民营养与慢性病报告 (2020)》的最新数据，超过一半的中国成年人超重或者肥胖，成年居民的超重率和肥胖率分别达到34.3%和16.4%，这主要由于无节制进食行为所致。大量数据表明不健康的进食行为是导致体重超标的重要因素，健康进食行为可以降低与饮食相关慢性疾病风险。

作为本文理论基础的健康行为生态学模型被广泛运用，直接关注健康行为以及个人和环境决定因素，强调个人或群体的健康是自身和生活环境共同作用的结果，有助于制定更全面的健康行为干预措施。此模型包括五个层次个人特征、个人行为、人际网络、社区和公共政策。

本研究于2021年7月10日至2021年9月15日以多阶段抽样方式进行 ，对全国120个城市入选居民进行配额抽样，以性别，年龄，城乡分布为配额属性，获得符合人口学特征的性别，年龄，城乡分布样本。招募调查员向居民一对一发放问卷。问卷主要由自制部分 (调查居民人口学特征) 和一系列标准量表 (包括进食行为量表简表，大五人格量表的10项简表，新一般自我效能量表等) 两部分组成，主要调查居民进食行为的现状及相关影响因素。

问卷收集完毕运用SPSS软件，基于健康行为生态模型进行数据分析。结果发现影响18~60岁中国居民进食行为的因素有很多，包括个人特征，个人行为，人际网络和社区因素。在这些影响因素中，责任心和家庭健康对健康进食行为起到更大的促进作用，而抑郁症对进食行为有更大的负面影响。因此，具有不健康进食行为风险因素的居民，应该更加注意健康饮食，以避免超重和肥胖，而具有促进因素的居民则被鼓励继续追求健康的生活方式。此外还发现，进食行为量表的短表分数在区分超重和肥胖方面具有中等偏上的预测风险性。因此，这个7个项目的量表可以作为一个可靠和方便的结构来预测超重和肥胖的风险，促进人们保持健康的进食行为。

研究总结

对中国18~60岁居民超重和肥胖有关进食行为影响因素进行识别并根据健康行为生态模型分析影响因素对进食行为的影响。弥补国内进食行为因素的影响的研究仅仅集中在一般因素的不足。对中国居民调整不健康饮食习惯，健康生活，减少肥胖超重发生率，促进居民健康进食行为提供参考和可行建议。

原文出自Nutrients 期刊：https://www.mdpi.com/1690224

进入期刊英文主页：https://www.mdpi.com/journal/nutrients

Nutrients 期刊介绍

主编：Lluis Serra-Majem, University of Las Palmas de Gran Canaria, Spain; Maria Luz Fernandez, University of Connecticut, USA

期刊主题涵盖常量营养素、微量营养素、生物活性营养素、运动营养、公共卫生和饮食相关疾病等学科领域。

2023 Impact Factor：4.8

2023 CiteScore：9.2

Time to First Decision：17.5 Days

Acceptance to Publication：2.5 Days