信道编码是通信系统完整性和性能的基石，确保数据在嘈杂且不可靠的信道上能够准确传输。从汉明码和里德-所罗门码等经典编码方案的发明，到Turbo码、低密度奇偶校验 (LDPC) 码和极化码的最新突破，信道编码技术的发展在显著提升数据传输效率和纠错能力方面发挥了至关重要的作用。近年来，随着对更高数据速率、更高频谱效率的需求不断增加，以及在多样化和具有挑战性环境中保持稳健性能的要求日益增强，新型编码范式和复杂解码算法应运而生。

Entropy 邀请了上海交通大学吴泳澎教授和麻省理工学院袁沛鸿博士合作创建特刊“Advances in Modern Channel Coding (现代信道编码进展)”。本特刊旨在通过展示一系列原创研究文章、综合评论，以及该领域顶尖专家的深刻见解，全面呈现这些前沿进展的精髓。特刊主题包括但不限于：

Turbo、LDPC、极化码和乘积码；

编码调制；

联合信源信道编码；

短包通信的代码设计；

光/无线通信的编码；

无速率编码；

机器学习在编码与解码器设计的应用；

基于猜测的解码；

概率成型。

特刊截止日期：2025年3月31日

客座编辑介绍

吴泳澎 教授

上海交通大学

主要从事空时无线通信理论与关键技术研究，目前已在 IEEE 期刊发表论文100余篇，多篇论文入选ESI热点及高被引论文，出版专著1本。获国家自然基金委优秀青年基金、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖、中国科协“青年托举人才计划”和2014德国洪堡学者等荣誉和奖励。博士论文“多用户MIMO传输理论方法”获首届中国通信学会“全国信息通信领域优秀博士学位论文”，并获多个学术会议最佳论文奖。受邀担任 IEEE Transactions on Communications、IEEE Wireless Communication 以及 IEEE Communications Letters 编委。作为领衔客座编委在 IEEE JSAC、IEEE Wireless Communications 和 IEEE JSTSP 上组织了多期专刊。同时，多次担任IEEE ICC、Globecom、VTC等国际著名会议技术委员会主席及委员。现任IMT-2030 (6G) 新一代多址接入技术任务组副组长、上海市5G/6G专家委员会特聘专家。主持国家自然科学基金、国家重点研发子课题，以及华为、中兴、国家电网等科研项目多项。研究领域：MIMO/大规模MIMO、大规模接入、安全通信、电力线通信。

袁沛鸿 博士

麻省理工学院

于2021年在慕尼黑工业大学 (TUM) 获得电气与计算机工程工学博士学位。他为水下通信设计的极化码方案被德国联邦国防军船舶和海军武器技术中心 (WTD 71) 采纳，并因此荣获2019年Heinrich Hecht奖项。自2022年起，作为博士后研究员加入麻省理工学院 (MIT)。在攻读博士期间，曾在新加坡的慕尼黑工业大学亚洲分校 (TUM Asia) 担任客座讲师 (2021年)，并于2019年、2020年和2021年在同济大学进行客座授课。2022年被评为 IEEE Transactions on Communications 的杰出审稿人。研究领域：应用概率论、信息论、编码理论、极化码、LDPC码、概率成型、GRAND。

特刊详情页

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Entropy 期刊介绍

主编：Kevin H. Knuth, University at Albany, USA

期刊主要发表熵和信息论的相关文章，涉及学科领域有：热力学、统计力学、信息论、生物物理学、天体物理学及宇宙学、量子信息和复杂体系等，当前位于 JCR 物理多学科二区。

2022 Impact Factor：2.1

2023 CiteScore：4.9

Time to First Decision：22.4 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days