本期人物专访，Batteries 期刊邀请到2024 Batteries 参会旅行获奖者——丹麦奥尔堡大学能源系隋欣博士。此奖为隋欣博士提供了前往第10届国际电力电子和运动控制会议 ECCE Asia (IPEMC 2024-ECCE Asia) 的差旅费用。她在该会议中进行了会议论文口头报告，并组织了一场专题研讨会。

此次访谈中，隋欣博士分享了她的获奖感受，介绍了自己当前的研究现状，并对青年科研人员给予了鼓励和建议。

隋欣 博士

丹麦奥尔堡大学能源系

工学博士，博士后研究员，研究方向包括锂离子电池建模、用于电池状态估计的人工智能算法和特征工程。

Q1.请您简单介绍一下自己。

我于2015年和2018年在东北电力大学、中国科学院电工研究所获得工学学士和工学硕士学位，并于2022年在奥尔堡大学获得工学博士学位。

目前，我作为奥尔堡大学智能电池研究中心  (CROSBAT) 的博士后研究员，主要负责领导人工智能研究小组。此外，我分别于2023年和2024年在瑞典查尔姆斯理工大学电气工程学院和伦敦帝国理工学院机械工程系担任了访问研究员。

科研方面，我有6年以上的锂离子电池研究经验，专攻电池建模和用于电池状态估计的人工智能。我对电池管理系统的各个方面都很感兴趣，从脉冲电流技术和热建模到用于寿命预测的迁移学习和元学习。我的未来愿景是能够在电池管理系统中结合人工智能，从而提高电池系统的能源效率、寿命和可持续性，减少对环境的影响，实现具有弹性和成本效益的能源未来。

学术任职方面，我担任了 Batteries 期刊的客座编辑，主持特刊“Artificial Intelligence-Based State-of-Health Estimation of Lithium-Ion Batteries”。该特刊汇集了基于人工智能的锂离子电池健康状态评估的研究，共开设2版，其中第1版已在MDPI Book中作为重印本发行。

Q2.您如何看待此次获奖？

能得到评审委员会的认可让我深感荣幸。这不仅认可了我在智能电池管理领域的贡献，还鼓励我更加热情地继续我的研究。我的工作专注于利用人工智能和特征工程技术进行电池状态估计和寿命预测，旨在通过基于软件的管理开发一个能够显著延长电池寿命的健康系统。这一奖项再次证明，我的研究不仅与时俱进，而且对推动管理和优化电池技术的进步具有重要影响。

Q3.您是否在会议上推广过 Batteries 期刊？除了在会议上推广之外，你更倾向于通过哪种方式进行分享？

是的，我曾在多个会议上推广过 Batteries 期刊，特别是我作为客座编辑的特刊、与我的研究相关的其他特刊以及相关的各种奖项信息。除了会议之外，我还通过研讨会和LinkedIn等社交媒体平台分享了期刊的信息。

Q4.获得这个奖项对您的学术道路有何影响？

获得 Batteries 2024参会旅行奖对我的职业生涯有重要意义，因为它为我提供了在享有盛誉的第10届国际电力电子和运动控制会议ECCE Asia (IPEMC 2024-ECCE Asia) 上展示研究成果的机会。在这次会议上，我对最近的工作进行了口头报告，题目为“人工智能在智能电池状态估计中的应用与展望”。此外，我还通过与优秀的研究人员和行业专业人士互动，讨论了与我的研究兴趣密切相关的前沿话题。我希望扩大我的专业网络，探索潜在的合作机会，积极为智能电池技术的发展做出有意义的贡献。

Q5.您对开放获取出版模式有什么看法？

我非常支持开放获取模式。一方面它可以帮助世界各地的研究人员，无论其机构背景或经济状况如何，获取最新的研究进展，促进知识共享和科学技术进步。另一方面，它可以帮助研究人员获得更广泛的知名度，从而获得更高的学术认可度和更多的引用。当然，开放获取期刊必须保持严格的专业同行评审流程，以确保出版物的质量。

Q6.您认为未来几年研究界特别关注哪些研究课题？

我认为，将人工智能与各个学科相结合或进行跨学科合作的研究将变得特别重要和有趣。人工智能具备快速准确地分析大型数据集并解读复杂系统的能力，可能会使各个领域发生革命性变化。例如，在医疗保健领域，人工智能在定制医疗治疗方案方面不可或缺；在能源和交通领域，它可以增强智能电池管理和电网优化能力。

Q7.您对那些奋斗中的年轻科研人员有什么建议吗？

同样作为一名青年科研人员，与其说提供具体的建议，我更希望根据我的学习研究经验浅谈一下我的个人感受。首先，我认为拓宽自己的科学视野很重要。我们不应该孤立地进行科研工作，而应该随时了解最新的研究趋势和当前的热门话题。其次，保持科研热情也是至关重要的。积极参加会议不仅有助于促进我们的工作，还能让我们与同行交流宝贵的想法，从前辈那里获得更多的经验和指导。最后，不要急于求成。每个人都有自己独特的发展轨迹，坚持自己的节奏并忠于自己的职业成长目标很重要。

Q8.作为该奖项的获奖者，您有什么想表达的或者想感谢的人吗？

首先，我要向 Batteries 奖项评审委员会表示最深切的感谢，感谢他们授予我这一荣誉。贵期刊始终坚持高水平的编辑标准，收集了电池领域各种有趣和新颖的研究。其次，我非常感谢我的导师——AAU Energy的Remus Teodorescu教授，感谢他在我研究历程中对我给予的启发、指导和鼓励。最后，我也非常感谢 Batteries 特刊助理编辑的专业精神和效率，以及同侪的支持，正是大家的共同努力，我担任客座编辑的特刊才得以成功。

特刊推荐

以下两个特刊均由隋欣博士参与主持组稿。欢迎阅读了解。

Artificial Intelligence-Based State-of-Health Estimation of Lithium-Ion Batteries

Edited by Remus Teodorescu and Xin Sui

https://www.mdpi.com/si/115359  

Artificial Intelligence-Based State-of-Health Estimation of Lithium-Ion Batteries—2nd Edition

Edited by Remus Teodorescu and Xin Sui

https://www.mdpi.com/si/176674 

文章推荐

该文章由隋欣博士担当通讯作者，同时来自其所主持的特刊。欢迎阅读了解。

Smart Battery Technology for Lifetime Improvement

Xin Sui et al.

https://www.mdpi.com/1873632

Batteries 期刊介绍

主编：Karim Zaghib, Concordia University, Canada

主要关注电池和其密切相关学科领域的最新研究成果，包括但不限于锂离子电池、铅酸电池、镍氢电池、金属空气电池、后锂离子电池、超级电容器和燃料电池等领域等。一般主题包括电池电化学、电池系统与应用、电池性能与测试、电池材料、电池安全、电池加工制造、电池建模与控制等。期刊已被Scopus、SCIE、Inspec、Ei Compendex、CAPlus / SciFinder等数据库收录，在WOS中的检索名称为 Batteries-Basel。

2023 Impact Factor：4.6

2023 CiteScore：4.0

Time to First Decision：22 Days

Acceptance to Publication：3.7 Days