本期编辑为您精选了 Network 期刊的五篇文章，涉及联邦学习改善工业物联网入侵检测、太赫兹6G通信中合作式SWIPT MIMO-NOMA提升可靠性、RIS增强无线网络相位调整设计优化与基于人工智能的方法、NFV/SDN技术在毫米波无人机访问基站放置中的作用，以及可见光通信系统物理层安全挑战，提供了网络通信领域关键问题的解决思路和创新方法，对推动未来网络技术的发展具有重要意义。希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。

1.A Federated Learning-Based Approach for Improving Intrusion Detection in Industrial Internet of Things Networks

基于联邦学习的方法改进工业物联网网络入侵检测

Md Mamunur Rashid et al.

https://www.mdpi.com/2103016

文章亮点：

(1) 通过联邦学习方法，IoT设备在保护自身数据隐私的同时能够参与模型的联合训练，仅共享参数更新，避免了集中式模型带来的数据隐私风险。

(2) 本文提出的入侵检测联邦学习方法在Edge-IIoTset数据集上的准确度达到92.49%，接近传统集中式机器学习模型的93.92%，证明了其在隐私保护下仍能保持较高的性能。

(3) 通过在IID (独立同分布) 和非IID场景中对联邦学习方法进行测试，结果显示该方法适用于多种IoT网络环境，展现了其在IoT领域的广泛应用前景。

2.Cooperative SWIPT MIMO-NOMA for Reliable THz 6G Communications

可靠的THz 6G通信的合作式SWIPT MIMO-NOMA

Haider W. Oleiwi, Nagham Saeed and Hamed Al-Raweshidy

https://www.mdpi.com/1602618

文章亮点：

(1) 通过利用MIMO-NOMA (多输入多输出非正交多址接入) 技术和THz频率，优化了当前无线通信系统，提高了无线连接性、资源管理、可扩展性和用户公平性，以及提高了无线通信的整体性能和可靠性。

(2) 引入了路径选择机制，用于远程用户，以增强系统性能，并研究了用于提高THz通信性能的EH SWIPT (同时无线信息和能量传输) 方法。

(3) 提出了一种可靠的传输机制，用于非LoS (NLoS) THz通信线路的开放区域，以及使用便宜的DF中继代替IRS，同时通过可调参数和简单的调制方案，检查了可升级系统的性能和可扩展性。

3.Phase Shift Design in RIS Empowered Wireless Networks: From Optimization to AI-Based Methods

RIS增强的无线网络中的相位控制设计：从优化到基于AI的方法

Zongze Li et al.

https://www.mdpi.com/1719872

文章亮点：

(1) 本文综述并比较了解决与可重构智能表面 (Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS) 相关的资源分配问题的当前优化方法和基于人工智能的方法，突出了它们在解决方案质量和计算复杂性方面的差异。

(2) 文章分析了大规模网络中相位移动的独特约束，说明了这些约束给相位设计带来的挑战，以及现有优化方法处理这些挑战的局限性。

(3) 探讨了RIS相位优化面临的未来挑战，并讨论了潜在的解决方案，为设计涉及RIS的系统选择合适的算法提供了帮助。

4.NFV/SDN as an Enabler for Dynamic Placement Method of mmWave Embedded UAV Access Base Stations

NFV/SDN作为毫米波嵌入式无人机接入基站动态部署方法的驱动因素

Gia Khanh Tran, Masanori Ozasa and Jin Nakazato

https://www.mdpi.com/1851530

文章亮点：

(1) 本文提出了一种针对灾区的NFV/SDN技术支持的无人机 (UAV) 通信基础设施的部署方法，以提供迅速的无线通信服务。

(2) 研究提出了结合非均匀用户分布的UAV部署和频率分配的方法，显著改善了数据速率，特别是在热点区域，为灾区通信提供了更高的可靠性。

(3) 文章探讨了将所提方法应用于实际场景中的可能性，并指出NFV/SDN技术对于动态构建提出的网络至关重要，为未来的研究和实验提供了方向。

5.Challenges in Physical Layer Security for Visible Light Communication Systems

可见光通信系统物理层安全的挑战

Sunghwan Cho et al.

https://www.mdpi.com/1459108

文章亮点：

(1) 对于可见光通信 (VLC) 系统采用物理层安全 (PLS) 技术存在的挑战进行了重点探讨，指出了针对射频 (RF) 通信的PLS研究成果如何被应用于VLC系统，并强调了RF和VLC系统之间的固有差异需要谨慎考虑。

(2) 文章提出存在于VLC系统中的窃听威胁，强调了现有PLS方案对这些威胁的脆弱性，尤其是对于无法确定窃听者数量和位置的实际VLC系统。

(3) 强调了将VLC视为与RF无线通信技术互补而非取代的技术，提出了结合RF和VLC的潜力，通过同时利用两者固有的不同特性来显著提高安全性能的观点。

Network 期刊介绍

主编：Alexey Vinel, Halmstad University, Sweden

期刊研究领域包括但不限于网络的控制和分析、网络协议和架构的设计、网络安全和服务管理、网络组件的设计和应用。

Time to First Decision：18.2 Days   

Acceptance to Publication：5.8 Days