MDPI开放科学分享 http://blog.sciencenet.cn/u/mdpi https://www.mdpi.com/

博文

斯坦福大学传播学系——VR 技术在气候变化领域的应用研究 | MDPI Sustainability

已有 1277 次阅读 2023-5-22 11:30 |个人分类:学术软文|系统分类:论文交流

原文出自 Sustainability 期刊

Queiroz, A.C.M.; Fauville, G.; Abeles, A.T.; Levett, A.; Bailenson, J.N. The Efficacy of Virtual Reality in Climate Change Education Increases with Amount of Body Movement and Message Specificity. Sustainability 2023, 15, 5814. https://doi.org/10.3390/su15075814

文章导读

全球范围内气候变化的影响正在不断地扩大,其影响的严重程度也在不断增加。因此,开发新的干预措施来应对气候变化至关重要。来自斯坦福大学传播学系的教授 Anna C. M. Queiroz 通过实地研究,调查了应对海洋酸化的虚拟现实 (Virtual Reality, VR) 技术对参与者学习、实践以及应对气候变化的看法的影响。这项研究在 17 个不同地区进行,包括美国、加拿大、英国以及丹麦等国家的博物馆、水族馆、公园等地开展。随着参与者更多地了解海洋酸化情况、认识到海洋酸化的风险,他们参与到应对气候变化工作中的可能性得到提升。

基于研究和调查,Anna 教授及其研究团队在 Sustainability 期刊发表了文章,陈述了他们在不同地区研究的数据及结果,并通过分析,揭示了 VR 技术对于认识海洋酸化以及影响气候变化行为的作用机制。

研究过程与结果

作者总结了相关研究框架,以阐明在气候变化下影响个人气候变化行为的因素,如社会放大的风险框架、保护行动决策模型和保护动机理论。为了更好地识别激发气候变化行为的因素,已有研究基于前人对于包括所有这些框架在内的 106 篇论文进行了元分析,该研究强调需要探索这些因素如何相互联系并共同影响行为的机理,并调查风险认知在学习和气候变化行为之间所起的中介作用。通过使用 VR 技术作为媒介,并深入研究特定设计元素与虚拟现实影响激发气候变化行为的因素 (如学习和风险感知),其中涉及到大量的抽象信息,对不同学科进行了连接,包括化学、地理、数学和生物。

本研究在美国、英国、加拿大和丹麦的 17 个地方的学校、大学、博物馆、水族馆、虚拟现实游乐场、图书馆和基金会中进行。研究团队收集开发远程数据,安排设计参与者通过虚拟现实技术,感受海洋酸化环境,对主观变量进行测量,对数据和参与者的动作、声音等内容进行分析,得到相应的行为关联结论。

WeChat Image_20230522112347.png

研究设置和条件。

本研究揭示了虚拟现实体验的设计如何影响文献中指出的影响气候变化行为的因素,确定虚拟现实中的身体运动、学习和科研自我效能之间的关系,探索了知识、信念、风险认知和信任如何与气候变化行为产生关联,以及在虚拟现实加入后的这种关联的变化情况。当参与者坐姿体验 VR 技术时,头部转向对学习效果有积极影响,而手的起伏和摇摆则阻碍了学习效果。预测坐姿条件下头部和手部运动学习的回归显示头部偏转对学习效果有积极影响。

研究总结

本研究调查了虚拟现实设计如何影响学习和激励气候变化行为的因素,测试了基于教育多媒体设计的认知负荷理论、自身认知、人机交互、气候变化行为、信息框架和交流气候变化时的动机推理而制定的假设和研究问题。研究数据显示,关于虚拟现实中的身体运动,在体验过程中行走越多,学习越少,自我效能越高。研究发现将虚拟现实叙事与“气候变化”联系起来往往会使问题变得更加政治化,这与建立一个客观的中性框架相比,对气候变化行为的学习会产生负面影响。本研究有助于进一步对政治观点和气候变化之间关系的探究,为政治观点和激励行为因素之间的关系提供了科学依据。

Sustainability 期刊介绍

主编:Marc A. Rosen, University of Ontario Institute of Technology, Canada

期刊涉及环境、经济、社会、工程科学等领域的可持续研究。

2021 Impact Factor:3.889

2021 CiteScore:5.0

Time to First Decision:16.7 Days

Time to Publication:41 Days

科学网banner (1).jpg

Picture15.jpg



https://blog.sciencenet.cn/blog-3516770-1388939.html

上一篇:“土地科学面面观”专栏 | MDPI Land:土地利用变化如何影响土壤碳固存?
下一篇:“新能源控制与工业智能”专栏 | MDPI Energies:基于动态尾流模型的风电场偏航优化以获取最大功率产出
收藏 IP: 116.211.0.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-7-18 14:29

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部