中国和美国是全球两大AI强国，这是不争的事实。当国内外这么多AI软件或app冒出来时，各行各业都在讨论AI的应用场景。我对AI的整体认识是：AI终究是一种工具，AI绝对不会替代人类，但AI替代某种或某项程式化、规范化的工作是有可能的。作为一名教学科研人员，我更多关注的是，AI对教学、科研工作有什么帮助。

    AI对教学备课有帮助。在准备或更新PPT时，仅展示详实的文字内容是不够的。这时候需要查找一些对讲课内容匹配的图片，但找来找去，很难找到合适的图。这时候，我用AI生成一副详细精美的图配在PPT，这就达到了图文并茂的效果。

    AI对科研也是有帮助的。很多AI大模型在编写代码甚至是自动开发一款大型软件方面，已经展示了巨大的潜力。近两年，印度等一些国家的码农招聘人数显著减少，印度计算机编程专业不再那么热门，这与AI编程能力提升有关。黄仁勋接受采访时也指出，有自然语言就够了，AI会帮你把代码搞出来。当然，从积极的角度看，如果我和学生要开展统计分析，或者要进行初级编程，有了AI的帮助，之前一周或更长时间完成的任务，到了今天，只有一两天就搞定了。这就是AI对我科研的最大帮助。最近，天才数学家陶哲轩等也在讨论AI在数学公理证明、数学猜想、数学论文写作方面的应用问题。

    AI并不是万能的。对于数据共享度非常低的行业，AI给出的认识只是小儿科水平。例如，新闻报道偶见某某婚丧时择吉问某AI，但后来出凶了，这是为何？因为对于民间择吉这个行业，从业人数很少，数据共享度极低，在这种情况下，AI很难能检索汇总出有价值的判断。更何况，那个行业还与从业者第六感判断有关，这是人所具有的潜能，AI啥时候也做不到啊。

    我们说的是AI+，不是全靠AI。AI+的含义是，在已有专业素养的基础，AI可以帮你适当提升一些。例如，你英文水平是顶呱呱的，在此基础上，AI能起到润色和改进的作用。但是，如果你的英文水平不及格，你用AI修改英文，好好对错或质量高低是无法评判的，最后整理出来的英文肯定是一团糟。中文也是如此，你的中文写作很差，你给AI倒进去了一篇垃圾，AI也改进不了多少。北大校长指出：“如果一味依赖机器生成的答案，思维据容易趋于惰性，宝贵的创造力也随之消融。”

    人类具有AI无法替代的特质。到最后，又说到根本的问题，无论是文学写作还是科研写作，除了规范表达、行文逻辑以外，文字表达中蕴含的情感和悟性是人所独具的。人有兴趣和好奇心，机器却没有。在这些方面，物理元件构成的AI与肉身与精神特质兼具的人类怎能相提并论？

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