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[转载]2026年机器学习与具身智能国际学术会议（ICMLEI 2026）
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2026年机器学习与具身智能国际学术会议（ICMLEI 2026） 2026 International Conference on Machine Learning and Embodied Intelligence 2026年12月11日-13日 中国·南京（线上线下同步召开） |
重要信息
| 大会官网：www.icmlei.cn 大会时间：2026年12月11日-13日 大会地点：中国・南京 本轮截稿时间：2026年11月1日（早投稿早录用） 检索类型:IEEE Xplore，EI Compendex，Scopus 审核周期：投稿后5-7个工作日 | 热门征稿主题：视觉-语言-动作大模型、仿真到现实的迁移学习、世界模型与环境预测、主动感知与感知运动协调、模仿学习与行为克隆、生成式 AI 与机器人数据合成、基础模型驱动的决策与推理、灵巧操作与工具使用、好奇心驱动的自主探索、多模态基础模型在机器人中的应用。 |
会议简介
2026年机器学习与具身智能国际学术会议（ICMLEI 2026）将于2026年12月11日至13日在中国·南京隆重举行。本次大会以"智能融合，具身共生"为主题，聚焦具身智能与机器学习的前沿交叉与系统创新，旨在构建开放的学术交流与协同创新平台。
会议将汇聚具身智能、机器学习、机器人感知与控制、人机交互等领域的专家学者、科研人员与产业实践者，通过专题报告、前沿研讨、技术展示及成果对接等形式，共同探讨智能体在物理世界中的感知、学习与行动机制，推动算法模型与实体系统深度融合。我们期待围绕多模态学习、自主决策、环境交互与系统可靠性等关键方向，激发创新思维、凝练合作共识，助力智能系统在真实场景中的稳健落地与持续演进。
我们诚挚邀请全球高校、科研院所、高新技术企业及行业机构的专家学者、技术团队与产业同仁齐聚金陵，共探具身智能与机器学习的前沿发展与未来路径。
组织单位
主办单位：南京航空航天大学
承办单位：南京航空航天大学人工智能学院、河海大学计算机与软件学院
出版信息
ICMLEI 2026所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，所有录用的论文将由IEEE出版社出版（ISBN号：979-8-3195-0071-7），见刊后由出版社提交至EI, Scopus和IEEE Xplore检索。
征稿主题（包含但不限于）
| 具身机器学习 | 机器人基础模型 | 感知与交互 | 仿真与真实部署 |
面向具身智能的深度强化学习 好奇心驱动的自主探索 模仿学习与行为克隆 多任务学习与终身学习 机器人的样本效率与泛化能力 物理系统中的因果推理 | 视觉-语言-动作大模型 多模态基础模型在机器人中的应用 世界模型与环境预测 基础模型驱动的决策与推理 机器人基础模型的数据与仿真 大模型在真实机器人上的高效适配 | 主动感知与感知运动协调 灵巧操作与工具使用 非结构化环境中的导航 人机协作与意图识别 通过交互学习物体属性 记忆、注意力与规划集成 | 仿真到现实的迁移学习 生成式AI与机器人数据合成 具身智能的评测基准 医疗、制造与服务机器人 多机器人协作与群体智能 资源受限机器人的实时学习 |
参会方式
1、口头报告：论文一经录用即可注册参会发表口头报告，自行准备PPT，时间为10-15分钟，无投稿亦可报名申请。
2、海报展示：论文一经录用即可注册参会进行海报展示，海报要求：A1尺寸、JPG格式。无投稿亦可报名申请。
3、听众参会：无需提交稿件，直接注册听众参会即可。
注册费用
| 投稿费用 | |
| 全文投稿（双栏，4页） | 3800元/篇（包含参会费） |
| 学生优惠（双栏，4页） | 3600元/篇（包含参会费） |
| 早鸟优惠（≥3）（双栏，4页）(会前45天完成投稿） | 3400元/篇（包含参会费） |
| 超页费（从第5页开始） | 400元/页 |
| 参会费用 | |
| 仅参会不投稿 | 1500元/人 |
| 海报展示/口头报告 | 1800元/人 |
*会前45天创建的论文订单可享受早鸟优惠，请点击【论文投稿/报名参会】
大会议程（仅供参考，具体议程将于会前1-2周发送至各位参会者、投稿者邮箱）
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年12月11日 | 14:00-17:00 | 线下报到 |
| 18:00-20:00 | 晚餐 | |
| 2026年12月12日 | 09:00-12:00 | 大会主题报告 |
| 12:00-13:00 | 午餐 | |
| 14:00-18:00 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚餐 | |
| 2026年12月13日 | 08:00-12:00 | 自由学术考察活动 |
https://blog.sciencenet.cn/blog-3462448-1557402.html
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