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2026年统计学与人工智能国际学术会议(ICSAI 2026)
2026 International Conference on Statistics and Artificial Intelligence
ACM出版!稳定检索!
统计学、数学、预测分析、建模、人工智能、算法、计算机相关交叉主题欢迎投稿
会议特设大连交通大学轨道交通实验实训中心参观环节,详情见文末
三轮截稿倒计时:10月16日24点

重要信息
大会官网:www.ic-sai.net
大会时间:2026年10月30-11月1日
大会地点:中国-大连【暂定大连交通大学沙河口校区】
接受/拒稿通知:投稿后3个工作日
提交检索:EI, Scopus, Google Scholar
大会简介
2026年统计学与人工智能国际学术会议(ICSAI 2026)将于2026年10月30日至11月1日在中国大连召开。本次会议旨在汇聚全球统计学家、人工智能研究者及交叉领域专家,共同探讨统计学理论与人工智能技术融合创新的最新进展。在大数据与智能算法深度演进的时代背景下,如何通过坚实的统计理论支撑人工智能系统的可靠性、可解释性与公平性,已成为学术界与产业界共同面临的核心课题。
ICSAI 2026将围绕统计学习、因果推断、贝叶斯方法、大数据建模、可解释人工智能、隐私保护计算等关键方向展开深入讨论,推动统计学与人工智能的学科交叉与理论创新。通过特邀报告、专题研讨、论文宣讲等多种形式,会议将为参会者搭建高水平的学术交流平台,促进理论研究与实际应用的紧密结合。
我们诚挚邀请世界各地学者、科研人员及行业专家踊跃参与,共同推动统计学与人工智能领域的融合发展,为智能时代的科学决策与技术创新贡献智慧。
组织单位
主办单位:大连交通大学
承办单位:大连交通大学基础部、大连交通大学党外知识分子联谊会
协办单位:大连民族大学数学科学学院
支持单位:广州大学、上海海事大学经济管理学院、广州大学金融研究院(广州国际金融研究院)
征稿主题
| 统计学习与建模 | 基于统计学原理的机器学习 |
统计学习 概率模型 贝叶斯学习 回归与分类 多变量建模 时间序列建模 非参数学习 不确定性量化 模型选择 计算统计学 其他相关主题方向 | 监督学习与无监督学习 深度学习方法 强化学习 特征表示 模型评估与验证 统计优化 可扩展学习算法 稳健学习方法迁移学习 数据驱动的建模 其他相关主题方向
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| 人工智能算法与统计智能 | 数据分析与应用统计人工智能 |
智能算法 概率推理 统计决策方法 知识表示自然语言处理 计算机视觉 人机交互 可解释人工智能 自主系统 人工智能系统设计 其他相关主题方向 | 数据科学方法大数据分析 预测分析 统计数据分析数据可视化 风险与可靠性分析 优化与决策制定商业智能 社会与行为数据 跨学科应用 其他相关主题方向 |
* 其他符合统计学与人工智能的主题皆可投稿
*由于EI检索为工程索引,在审核时实证类文章优于综述类文章,建议作者增加更多的实证内容(图表、数据、模型等),以降低拒稿率
论文出版
ICSAI 2026的所有投稿需经过3轮专家审稿,并提交至组委会复核。在几轮审稿中,审核结果和修改评论意见都将通过艾思系统发送通知,请作者留意系统信息。最终所录用的论文将被ACM ICPS出版论文集,见刊后由出版社提交至 EI Compendex、Scopus数据库检索。所有投稿将进行文献真实性检测,请务必保证参考文献可被核实DOI或相应链接。
会议议程
| 日期 | 时间 | 内容 |
| 2026年10月30日 | 15:30-17:30 | 报名注册 |
| 2026年10月31日 | 09:30-12:00 | 主题报告 |
| 12:00-14:00 | 午餐时间 | |
| 14:00-15:00 | 研究生论坛 | |
| 15:00-17:30 | 口头报告 | |
| 18:00-19:30 | 晚宴 | |
| 2026年11月1日 | 09:00-18:00 | 学术考察-大连交通大学轨道交通实验实训中心参观(暂定) |
议程以终版为准,请查看邮件短信通知
参会方式
| 参会形式 | 内容 | 其他 |
| 1. 仅参会 | 无任何展示,仅听众参会,可提问交流 | 1. 投稿被录用缴费后,可有一位作者免费参会,左侧参会方式,三选一 2. 本次大会也接收不投稿仅参会 3. 参加本次会议均可获得:参会照片、参会证明、 邀请函等相关资料 |
| 2. 参会做口头汇报 | 时间为8-12分钟,带本次会议logo,PPT汇报 | |
| 3. 参会做海报展示 | A1尺寸,递交电子版高清图,由组委会协助打印,英文内容 |
*本次大会接收不投稿仅参会交流;颁发参会证明,提供邀请函。

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