2026年人工智能赋能科学发现与创新国际会议(AI4Science 2026)

2026 International Conference on Artificial Intelligence for Science

2026年10月23-25日  中国·深圳

ACM出版，高录用率，检索稳定

征稿范围广，人工智能相关主题均可投递

QS前100高校主办，Fellow支持，会议有保障

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大会简介

2026年人工智能赋能科学发现与创新国际会议（AI4Science 2026）是汇聚人工智能研究者、专家、工程师与行业实践者的平台，致力于推动人工智能在自然科学与社会科学领域的突破性应用。大会聚焦两个方面：（1）人工智能方法如何开启科学发现、模拟实验和仪器创新的新范式；（2）科学原理、数据资源与领域约束如何推动新一代可信、可解释、高效能人工智能的发展。

会议特色包含主议程、专题研讨会、技术讲座、博士学术论坛等环节。AI4Science旨在全面推动跨学科科学探索的基础性与应用性人工智能研究；通过严谨建模、不确定性量化、数据治理和透明化评估确保科学严谨性与可重复性；连接人工智能算法开发者与科学家、仪器建造者及高性能计算社区，促进跨学科协作；通过开放数据集、基准测试及可部署系统，为实验室、观测站和政策制定场景带来切实影响。会议欢迎人工智能领域的广大研究者、科学家参与进来，共同推动人工智能与科学发展领域的学术繁荣与技术创新。

组织单位

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征稿主题

01人工智能科学基础

科学机器学习;物理、化学和生物学知情学习；因果关系、机械模型、符号人工智能和神经符号推理；不确定性量化、校准、强大且值得信赖的人工智能；可解释性、可解释性和科学假设生成；模拟器的替代建模;可微编程和偏微分方程求解器；

科学数据的基础模型（文本、代码、图形、时间序列、多模态）；数据管理与管理;实验室自动化;实验自主代理；HPC、分布式训练、加速器和大规模高效人工智能；基准测试、评估协议和开源工具链；科学可视化、人机交互系统和交互式助手；

物理学、天文学、宇宙学、HEP/NP、等离子体与聚变、材料科学逆问题、仪器控制、探测器/光束线优；化量子科学与技术;量子启发的机器学习；

衍生式设计和逆合成;分子性质预测；反应网络、催化、电池和能源材料发现；多尺度建模、电子结构和光谱分析；

基因组学、蛋白质组学、结构生物学和系统生物学；生物信息学、单细胞和空间组学；药物发现和设计；神经科学与认知科学;生物医学成像和数字孪生；

气候建模、天气预报、水文和海洋学；遥感、地理信息系统、地球物理、生态学和生物多样性监测；灾害应对、可持续发展和环境政策支持；

控制、机器人和自主系统;CPS 和数字孪生；流体动力学、空气/热/结构分析和制造；通信与网络、智能基础设施和能源系统；

科学计算的自动化定理证明、程序合成；计算实验室中的科学工作流程、MLOps 和实验跟踪；  

计算经济学、流行病学、人口学和政策建模；科学、研究知识图谱、元研究；    

伦理、安全、治理和公平获得科学人工智能；可重复性、数据共享、许可和工件评估；

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论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将提交至 ACM International Conference Proceedings Series 出版，见刊后提交至EI Compendex, Scopus检索。检索稳定！

会议议程

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注册费用

参会方式

1、会议文作者参会：一篇录用文章允许一名作者免费参会;   

2、会议主讲嘉宾：申请主题演讲，由组委会审核；            

3、会议口头报告：申请口头报告，时间为15分钟；            

4、会议海报展示：申请海报展示，A1尺寸，彩色打印；      

5、听众参会：不投稿仅参会，也可申请演讲及展示。

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支持单位：